Latest Contributions by JörgMoosmeier

When you measure distance in Scene Viewer you get the distance in space and also the vertical and horizontal distance. Very nice. When you measures an area, eg. for a roof you get the area in space (of the roof) and with some effort you can 'detach' one of the points and the measurement area snaps into to horizontal so you can see the horizontal area (when somebody looks straight down the roof) or the area of the house. At the moment this detaching of a measurement point is quite cumbersome. Would be nice to have an easy option to get the different measurements (just like distance measurement) ... View more

When a user starts the app via the App Launcher of Portal for ArcGIS a webpage is loaded with tutorials, links to Esri ressources, etc. Is it possible to edit this page, especially deleting all links to external sites? It seems to be a dynamic site. ... View more

Hi, does anybody knows which information from a Open Data site (and the content of the site) are indexed by search engines like Google? I can certainly find "open data <city>" or "<dataset> <city>" in Google. But which information from the element description exactly is indexed by the search engines? The name? The tags? Description? Or are their some best practice for SEO and Open Data? Thank you, Joerg ... View more

Mitte September hat es ein neues #ArcGIS Online Release gegeben. Version 4.4 oder September 2016 Release. Es war ein kleineres Release mit einigen Verbesserungen und natürlich Bugfixes.  Wer keine Lust zum Lesen hat, für den habe ich ein kurzes (7 Minuten) Video mit den wichtigsten Neuerungen gemacht   Neuer Inhalt Die bereits riesige Sammlung von geografischen Inhalten in ArcGIS Online wird noch weiter ausgebaut. Für Vektorbasiskarten (momentan noch in Beta) hat Esri die Daten von mehreren Regionen der Welt aktualisiert und einige Potentiale dieser Basiskarten erweitert. Zum Beispiel die Darstellung in hoher Auflösung und die Möglichkeit, Kartenstyles – inklusive der Labels – individuell anzupassen. ArcGIS Online beinhaltet nun Zypern als Region, so dass dies als Standardausdehnung für neue Karten eingestellt werden kann. Erweiterte Interoperabilität Esri baut die Unterstützung für Open Geospatial Consortium, Inc. (OGC) Services weiter aus und verbessert weiter die Interoperabilität. Der Map Viewer in ArcGIS Online beinhaltet zusätzliche Optionen, um Custom Parameter zu OGC Map Services (WMS) Layern, OGC Web Map Tile Services (WMTS) und OGC Web Feature Service (WFS) Anfragen hinzuzufügen. Darüber hinaus können Benutzer im Map Viewer einzelne Layers eines WMS Dienstes zur Karte hinzufügen und nicht nur den gesamten Service. Apps Mehr Funktionalität, Flexibilität und Interkonnektivität für die in ArcGIS Online verfügbaren Apps. Verwendet man die neue App Schaltfläche (jetzt in ArcGIS Online integriert) kann man direkt von der eigenen Seite Esri Web Apps und verknüpfte Seiten, zu denen man Zugang über die Organisation hat, starten. In Web AppBuilder for ArcGIS können in Beziehung stehende Datensätze (‚related records‘) editiert, lokale Suchen durchgeführt und Filter für die Karte an- und abgeschaltet werden. Im Widget ‚Near Me‘ werden Inhalte ohne Ergebnis entfernt. Durch Hinzufügen eines 3D-Flächenextrusionseffekts können auch Polygone extrudiert werden, nicht nur Punkte oder Polylinien. Collector for ArcGIS unterstützt GPS-Empfänger mit hoher Genauigkeit und ermöglicht das Erfassen und Aktualisieren von Daten unter Verwendung eines Positionsanbieters. Außerdem kann Workforce for ArcGIS in Collector for ArcGIS integriert werden. Neue Möglichkeiten bieten sich in der formularbasierten Datensammlungsapp Survey 123 for ArcGIS – einschließlich einfacherer Integration mit anderen ArcGIS Apps. EXIF Metadaten von Fotos, die mit dem eigenen Gerät erfasst wurden, bleiben erhalten. Berichte können als PDF ausgegeben werden und Smart Forms können im Browser erstellt werden. Wer noch mehr wissen will ArcGIS Blog von Esri Inc. mit wirklich allen Neuerungen, egal wie klein Liste der Bugfixes ... View more

ich muss leider (hoffentlich vorübergehend) die Möglichkeit zum veröffentlichen sperren. Wegen Spam ... View more

Die Fragestellung 'Wieviele Punkte liegen in einer Fläche und wie sehen die Attributstatistiken aus?' kann mit ArcGIS auf unterschiedliche Weise beantwortet werden. Im ersten Blog Räumliches Aggregieren - Teil1: ArcMap habe ich mir ArcMap angesehen. Im zweiten Blog Räumliches Aggregieren - Teil 2: ArcGIS Online Map Viewer ist die Frage mit dem ArcGIS Online MapViewer beantwortet worden. Im dritten Blog habe ich mich größtenteils von Nutzeroberflächen verabschiedet und habe das REST Interface der Dienste benutzt. Jetzt bewege ich mich noch näher an die Datenhaltung und mache das Ganze direkt in der Datenbank mit SQL. Diesen Weg kann man nur wählen, wenn die Daten in einer eigenen Datenbank abgelegt sind. Bei in ArcGIS Online gehosteten (Feature) Daten kann man nicht direkt auf die  dahinterliegenden Datenbank zugreifen. Es gibt mit SQL verschiedene Wege um ans Ziel zu kommen, wir haben einen Workflow herausgegriffen und soweit möglich optimiert. Vielen Dank an Martin Förster‌, der die Formulierung der SQL Statements übernommen hat. Die Aufgabenstellung und auch die Daten sind die gleichen wie in den anderen Teilen: Aggregieren der Attribute einer Punktwolke in Flächen. Ich nehme als georeferenzierte Punkte EEG Daten (Erneuerbare Energie Anlagen) und als Flächen ein paar Gemeindegrenzen in Bayern. Die EEG Anlagen enthalten den Energieträger (Sonne, Bio,...) und die installierte Leistung in Kilowatt. Die Punkte und Flächen haben keine gemeinsamen Attribute und ich möchte für jede Gemeinde wissen, welcher Energieträger in der Gemeinde wie viel Gesamtleistung bringt. Hintergrund: ArcGIS und Datenhaltung in RDBMS Wenn man in ArcGIS Daten in einer RDBMS speichert, dann hat man verschiedene Wege. Man kann aus der Datenbankinstanz eine Geodatabase machen. Dafür wird ein eigenes Datenbankschema benötigt. Dies braucht man z.B. für Multiuser Editing, Versionierung, Historisierung,... Es ist aber auch möglich einfach nur mit Tabellen (oder Views) zu arbeiten. Das benötigt dann kein spezielles Schema, man hat dann aber auch nur Simple Features und keinen Zugriff auf die oben erwähnten Funktionen. Beim Datentyp für die Geometrien kann man entweder den Datenbankeigenen Typ nehmen (z.B. SDO_Geometry bei Oracle) und den Esri Typ ST_Geometrie. Der Esri Datentyp hat den Vorteil, dass die SQL Funktionen gegen diesen Typ in allen Datenbanken identisch sind. Wer mehr über ArcGIS und Databanken wissen will: Geodatabase Administration Schritt 1: Daten in die Datenbank laden In unserem Beispiel nutzen wir eine Oracle 11 Datenbank (weil sie gerade da ist) und als Typ ST_Geometry. Die Daten liegen schon in ArcMap als Feature Services vor (Teil 1 der Blogserie) und können einfach in die Datenbank exportiert werden, wir nutzen hier keine GDB Schemas, sondern schreiben die Daten als platte Tabellen nach Oracle. - Verbinden mit der Datenbank - Exportieren der Daten in ArcMap als Tabellen Es gibt auch natürlich noch andere Wege Geodaten ohne ArcGIS Desktop in die DB zu laden, aber das ist der Einfachste. Schritt 2: Das SQL Statement Jetzt kann z. B. am SQL* Plus Prompt von Oracle das SQL Statement formuliert werden, dass uns die entsprechenden Ergebnisse liefert. Unser Ansatz war es mit einem einzigen Statement zu arbeiten ohne Tabellen/Views mit Zwischen- oder Teilergebnissen. select gemschl, sum(biomass) biomass, sum(solar) solar, sum(wasser) wasser, sum(wind) wind from ( select b.rs gemschl, sum(a.installierte_leistung_in_kw) biomass, 0 solar, 0 wasser, 0 wind from eeganlagen a, gemeinden b where a.energietraeger='Biomasse' and sde.st_within (a.shape, b.shape)=1 group by b.rs, a.biomass UNION select b.rs gemschl, 0 biomass, sum(a. installierte_leistung_in_kw) solar, 0 wasser, 0 wind from eeganlagen a, gemeinden b where a.energietraeger ='Solar' and sde.st_within (a.shape, b.shape)=1 group by b.rs, a.solar UNION select b.rs gemschl, 0 biomass, 0 solar, sum(a. installierte_leistung_in_kw) wasser, 0 wind from eeganlagen a, gemeinden b where a.energietraeger ='Wasserkraft' and sde.st_within (a.shape, b.shape)=1 group by b.rs, a.wasser UNION select b.rs gemschl, 0 biomass, 0 solar, 0 wasser, sum(installierte_leistung_in_kw) wind from eeganlagen a, gemeinden b where a.energietraeger='Windenergie' and sde.st_within (a.shape, b.shape)=1 group by b.rs, a.wind ) group by gemschl; In den Zeile 3,4 und 5 werden alle Anlagen die im Attribut 'energietraeger' den Wert 'Biomasse' haben ausgewählt. Die SQL Funktion st_within nimmt dann alle Biomasse Anlagen die innerhalb (within) von Gemeindeflächen liegen (Zeile 6) und gruppiert (group by) sie nach dem Gemeindeschlüssel (RS) der einzelnen Flächen (Zeile 7). Mit sum(a.installierte_leistung_in_kw) werden die Inhalte des Feldes (installierte.....) aller Punkte (gruppiert nach Gemeinde) aufsummiert. Die Zeilen 9-13 und 15-19, sowie 21-25 machen das Gleiche für die anderen Energieträger, das UNION in den Zeilen 8, 14 und 20 macht aus den Teilergebnissen eine Tabelle. Die Statements in Zeile 1 und 27 erzeugen für jede Gemeinde (group by gs) eine Zeile mit der jeweiligen Summe (sum (...), sum(..)...) in Kilowatt der vier verschiedenen Energieträger. Schritt 3: Das SQL Statement in ArcGIS Desktop ausführen Mit einem Query Layer in ArcGIS kann das Statement in Schritt 2 auch direkt in ArcMap ausgeführt werden. Die Ausführung des Statements kann je nach Datenbank Server ein wenig dauern (bei mir ca. 1 Minute, wenn niemand sonst auf dem Server war) und wird immer wieder ausgeführt, wenn man den Query Layer anspricht. Es empfiehlt sich also, nach  dem ersten ausführen, die Tabelle zu exportieren und damit weiterzuarbeiten. Weitere Infos zu Spatial SQL und ArcGIS Gedatabase Administration Spatial Types Query Layer Völlig ohne ArcGIS Die Abfrage kann auch komplett ohne ArcGIS mit der Datenbank eigenen Spatial Type Implementierung durchgeführt werden. Im Falle von Oracle mit SDO Geometry und einem darauf angepassten SQL Statement. Wer es probieren will, findet hier die Oracle Hilfe. Einschätzung für die Verwendung von SpatialSQL für räumliche Analysen Vorteil + Man benötigt im besten Fall keine weitere Software ausser der Datenbank Nachteil - Benötigt einiges an (SQL und DB) Know-how - Daten laden ist nicht ohne Weiteres möglich - keine unmittelbare Visualisierung und Weiterverarbeitung ... 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Die Fragestellung 'Wieviele Punkte liegen in einer Fläche und wie sehen die Attributstatistiken aus?' kann mit ArcGIS auf unterschiedliche Weise beantwortet werden. Im ersten Blog Räumliches Aggregieren - Teil1: ArcMap habe ich mir ArcMap angesehen. Im letzten Blog Räumliches Aggregieren - Teil 2: ArcGIS Online Map Viewer‌ ist die Frage mit dem MapViewer beantwortet worden. Jetzt versuche ich das ganze Mal mit einer API ohne großes User Interface. Die Aufgabenstellung und auch die Daten sind die gleichen wie in Teil 1 und Teil 2: Aggregieren der Attribute einer Punktwolke in Flächen. Ich nehme als georeferenzierte Punkte EEG Daten (Erneuerbare Energie Anlagen) und als Flächen ein paar Gemeindegrenzen in Bayern. Die EEG Anlagen enthalten den Energieträger (Sonne, Bio,...) und die installierte Leistung in Kilowatt. Die Punkte und Flächen haben keine gemeinsamen Attribute und ich möchte für jede Gemeinde wissen, welcher Energieträger in der Gemeinde wie viel Gesamtleistung bringt. REST Interface der Feature Services Sobald Daten als (Feature) Dienst auf ArcGIS Online oder auf ArcGIS Server veröffentlich wurden, stehen Interfaces u.a. REST zur Verfügung. Was oft übersehen wird, ist die Tatsache dass mit dem REST Interface nicht nur die Daten für die Darstellung abgefragt werden können, sondern auch direkt im Dienst Analysen durchgeführt werden können. REST Interface eines ArcGIS Online Dienstes öffnen Über die Detailseite des EEG Anlagen Dienstes (http://esri-de-6.maps.arcgis.com/home/item.html?id=bd6eaf812acf429db7b4b770eabdd499 ), kann man über ein Klick auf den Pfeil neben dem Layernamen die Service-URL aufrufen: http://services1.arcgis.com/wdMHWK8xfn32LjIy/arcgis/rest/services/EEG_aggregation_anl/FeatureServer/0 Hier kann man den 'Query' Operator ausführen, mit dem auch räumliche Filter und Operatoren ausgeführt werden können. Im Screenshot sieht man das HTML Interface der REST Schnittstelle. Mit dem HTML Interface sind die Parameter leichter lesbar und  es ist leichter die Query zu entwickeln. Einfach auf den Link hier klicken: http://services1.arcgis.com/wdMHWK8xfn32LjIy/arcgis/rest/services/EEG_aggregation_anl/FeatureServer/0/query?where=&objec… dann öffnet sich die HTML Seite des Screenshots oben. Das Ergebnis der Query sieht als HTML konfiguriert so aus: Man kann in einer solchen Query Punkte gegen beliebige Flächen aggregieren. Ich habe nur deshalb kein Gemeindepolygon benutzt, da die URL sonst zu lang für eine GET Operation wird und ich sie nicht mehr hier einfügen kann. Die Geometrie der Gemeindepolygone kann man ebenfalls über eine Query auf den Feature Service abfragen. Die Möglichkeiten die das direkte Arbeiten mit dem REST Interface bringt ist nicht zu unterschätzen. Mit der REST API sind teilweise Operationen möglich die weder im MapViewer noch in den Analyse Diensten direkt verfügbar sind. Dokumentation der REST Schnittstelle von Feature Services Alle Parameter der REST Schnittstelle sind mit Beispielen dokumentiert. Nicht alle Funktionen sind in ArcGIS Online und in ArcGIS for Server verfügbar. Außerdem gibt es bei ArcGIS for Server Versionsabhängigkeiten: Siehe ArcGIS REST API Einschätzung für die Verwendung des REST Interface von Feature Service Vorteil + sehr schnelle und sehr flexible Schnittstelle + viele Möglichkeiten + Nutzung des REST Interface kostet keine Credits Nachteil - Das REST API ist zwar prinzipielle einfach zu lesen und zu verstehen, benötigt aber doch Einarbeitung - Mit der Query kann immer nur gegen eine Fläche abgefragt werden - Außer dem rudimentären HTML Interface gibt es keine GUI. Man müsste erst eine Nutzeroberfläche entwickeln Im nächsten Teil werde ich das räumliche Aggregieren mit SQL direkt in der Datenbank (nicht in einer GDB) durchführen ... View more