Latest Contributions by Jan-Tschada

ArcGIS wurde in den vergangenen Releases über das gesamte Portfolio hinweg konsequent modernisiert und funktional vertieft. Der Fokus liegt dabei klar auf leistungsstarken WebGIS-Architekturen, datengetriebener Visualisierung, GeoAI sowie einer stärkeren Integration von 3D‑, Echtzeit‑ und Enterprise‑Workflows. Für Developer ergeben sich daraus neue Möglichkeiten, skalierbare und konsistente GIS‑Anwendungen über Web, Mobile und native Clients hinweg umzusetzen.   Deklarative Karten als vereinfachte Abstraktion Im Bereich Web Mapping wurde ArcGIS gezielt als deklarative Plattform weiterentwickelt. Web Maps und Web Scenes fungieren zunehmend als wiederverwendbare Konfigurationsschicht, die Visualisierung, Interaktion und Analyse kapselt – unabhängig von der Zielanwendung. Neue Funktionen für datengetriebene Symbolisierung, verbesserte Client‑ und Server‑Performance sowie standardisierte Interaktionsmuster ermöglichen konsistente Nutzererlebnisse über Browser, Mobile Apps und SDK‑basierte Anwendungen hinweg. Smart‑Mapping‑Mechanismen, adaptive Datenabfragen, Feature Ordering und aggregierte Darstellungen (z. B. Binning, Diagramme, temporale Filter) greifen direkt in Web‑Anwendungen – ohne zusätzlichen Code. Das reduziert Entwicklungsaufwand und erhöht gleichzeitig die fachliche Qualität der Visualisierung.   Imagery & GeoAI: Foundation Models und neue 3D‑Repräsentationen Ein zentraler Innovationsschwerpunkt liegt im Bereich Imagery, Remote Sensing und GeoAI. Mit neuen Foundation Models erweitert ArcGIS seine Fähigkeiten für Klassifikation, Segmentierung, Feature Extraction und Veränderungserkennung – sowohl für klassische Satelliten‑ und Luftbilder als auch für Video‑ und UAV‑Daten. Besonders hervorzuheben ist die Integration von Gaussian Splatting als neue 3D‑Repräsentation. Diese Methode ermöglicht die realitätsnahe Rekonstruktion feiner Geometrien aus Bilddaten und erweitert bestehende Mesh‑, Point‑Cloud‑ und 3D‑Object‑Workflows. Für Developer bedeutet das: detailliertere digitale Abbildungen, effizientere Visualisierungspipelines und neue Analysemöglichkeiten direkt im Web. Gleichzeitig wurde die Unterstützung für multispektrale und hyperspektrale Sensoren, hochauflösende UAV‑Imagery sowie orientierte Bilddaten deutlich ausgebaut. Analyse‑Workflows lassen sich dadurch schneller operationalisieren und besser in bestehende Enterprise‑Architekturen integrieren.   3D, Echtzeit und skalierbare Services Auch 3D‑GIS und Echtzeitverarbeitung wurden gezielt weiterentwickelt. ArcGIS unterstützt mit I3S und 3D Tiles leistungsfähige Streaming‑Formate für große 3D‑Datenmengen – von Gebäudemodellen über Punktwolken bis hin zu komplexen Szenen für Visual Analytics und XR‑Anwendungen. Im Echtzeitbereich wurde ArcGIS Velocity um optimierte Streaming‑Pipelines, komplexe Filter‑ und Alarmierungsmechanismen sowie flexible Analyseketten erweitert. Besonders relevant für viele Organisationen: Eine On‑Premises‑Variante von ArcGIS Velocity steht kurz vor der allgemeinen Verfügbarkeit und schließt damit die Lücke zwischen SaaS‑ und souveränen Infrastrukturszenarien.   Datenmanagement: Utility Network, Parcel Fabric und moderne Editier‑Workflows Die Weiterentwicklung der Geoinformationsverwaltung bildet weiterhin das Rückgrat von ArcGIS. Utility Network und Parcel Fabric profitieren von überarbeiteten Editier‑ und Validierungsfunktionen, stabileren Regelwerken und effizienteren Datenflüssen – sowohl in Desktop‑ als auch in Web‑basierten Editoren. Neue Web‑Editing‑Funktionen, vereinfachte Datenmodelle für Online‑Szenarien sowie moderne Integrationsmechanismen (z. B. Data Pipelines, Parquet‑Formate) stärken ArcGIS als services‑basierte Enterprise‑Plattform für komplexe Fachsysteme. Fazit Die aktuellen Neuerungen unterstreichen die strategische Ausrichtung von ArcGIS als Web‑zentrierte, API‑getriebene und GeoAI‑fähige Plattform. Developer profitieren von klaren Architekturmustern, wiederverwendbaren Kartendefinitionen und einer stetig wachsenden Bandbreite an Services – von klassischen Kartenanwendungen bis hin zu agentischen, KI‑gestützten Workflows. 👉 The ArcGIS Overview and the Power of WebGIS  ... View more

WebGIS entwickelt sich rasant weiter – und der diesjährige Developer & Technology Summit 2026 hat eindrucksvoll gezeigt, wie tiefgreifend sich ArcGIS hin zu einer vollwertigen, cloudbasierten Analyseplattform transformiert. Insbesondere die gezeigten Neuerungen im Bereich WebGIS markieren einen Meilenstein für alle, die Anwendungen, Workflows und datengetriebene Analysen im Web entwickeln.   In diesem Beitrag fasse ich für unsere Developer-Community die wichtigsten technischen Verbesserungen, Konzepte und Demo‑Highlights zusammen – inklusive der zentralen Auswirkungen auf unseren Alltag.   WebGIS als skalierbare Analyseplattform Viele von uns kennen WebGIS primär als Infrastruktur zum Bereitstellen von Karten, Layern und Services. Die Plenary machte jedoch deutlich: WebGIS ist inzwischen ein vollständiges End‑to‑End‑Analyse-Ökosystem, das Datenabfrage, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung serverseitig orchestriert und als skalierbare Cloud-Services bereitstellt. Das bedeutet für uns: Weniger anwendungsspezifische Logik Mehr Wiederverwendbarkeit Einheitliche, konsistente Ergebnisse über alle angebundenen Apps hinweg Einfachere Pflege komplexer Workflows Web Maps als deklarative Analysemodelle Ein Highlight ist die Weiterentwicklung der Web Maps – sie definieren nicht mehr nur die Darstellung, sondern werden zunehmend zu deklarativen Analysemodellen. Das umfasst u. a.: Analyseparameter Filterlogiken Datenbeziehungen Visualisierungsvorschriften Änderungen an Daten oder Regeln werden sofort in allen Apps wirksam, ohne dass wir App‑Code anfassen müssen. Damit steigt nicht nur die Konsistenz, sondern auch die Wartbarkeit unserer Lösungen erheblich. Demo: Helikopterlärm in New York Ein besonders eindrucksvolles Beispiel zeigte, wie leistungsfähig moderne WebGIS‑Workflows sind. In der Demo zum Helikopterlärm in New York wurden Millionen von Bewegungsdaten: serverseitig aggregiert, über Layer‑Views gefiltert, und anschließend in Heatmaps, Bins und 3D‑Szenen visualisiert. Der Clou: Serverseitige Analyse und clientseitige Visualisierung griffen nahtlos ineinander. Für uns bedeutet das: weniger eigene Optimierungstricks, weniger Caching‑Sorgen, reproduzierbare und transparente Analyseschritte. Plenary Day 1 - The Power of WebGIS  Echtzeitdaten 2.0 – Validierung, Regeln & dynamische Analysen WebGIS unterstützt nun deutlich leistungsfähigere Echtzeit‑Feeds. Neu ist u. a., dass eingehende Daten: mit Validierungsregeln angereichert, fehlerhafte Eingaben frühzeitig abgefangen, und laufende Streams dynamisch mit Analysewerkzeugen verknüpft werden können. Das macht WebGIS zu einer operativ einsetzbaren Echtzeit‑Analyseplattform – ideal für: Verkehrsanalyse Einsatzführung Monitoring Live‑Dashboards Geofencing‑Workflows Für Developer, die im Bereich Sensorik oder IoT arbeiten, öffnen sich damit völlig neue Türen. Was bedeutet das alles für uns? Kurz gesagt: WebGIS wird zum Motor moderner Apps. Wir können uns stärker auf: Fachlogik, User Experience, und Integration in bestehende Prozesse fokussieren – während ArcGIS serverseitig Skalierung, Datenverarbeitung und Optimierung übernimmt. Fazit Die gezeigten Neuerungen unterstreichen eindrucksvoll, dass WebGIS nicht länger nur ein Verteilungsmodell ist – sondern eine intelligente, dynamische Analyseplattform, die sowohl explorative als auch operative Prozesse unterstützt. Mit deklarativen Web Maps, leistungsfähiger Datenverarbeitung, nahtloser Client‑Server‑Orchestrierung und verbesserten Echtzeitfähigkeiten wird WebGIS für uns zum strategischen Werkzeug für moderne GIS‑Architekturen.     ... View more

Integration & Zukunft: Location Services trifft Agentic AI Das Zukunftshema ist die Integration von Location Intelligence durch die kommenden Model Context Protocol (MCP) Tools. Die Roadmap zeigt klar: Wir bewegen uns in Richtung Agentic AI, auch für GeoAI-Anwendungen. Das eröffnet spannende Möglichkeiten für automatisierte Workflows und intelligente Geoanalysen. Was ist das Model Context Protocol (MCP)? Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, der es ermöglicht, KI-Modelle kontextsensitiv mit externen Tools, Datenquellen und APIs zu verbinden. Statt ein Modell isoliert laufen zu lassen, kann MCP: Kontext dynamisch erweitern (z. B. naheliegende Geoinformationen, Routing-Informationen, Sensordaten einbeziehen). Interaktionen orchestrieren zwischen KI-Agenten und spezialisierten Location Services (Geocoding, Routing, Spatial Analytics). Plug-and-Play-Integration für Tools und Datenquellen bieten – ohne proprietäre Schnittstellen. Warum ist MCP für GeoAI und Developer essentiell? Mit den kommenden Tools können Developer Agenten bauen, die nicht nur Text verstehen, sondern auch: Geoinformationen abfragen und analysieren. Geoanalysen automatisiert ausführen. Karten rendern oder Datenpipelines starten. Standardisierung statt Insellösungen Wir schaffen eine einheitliche Sprache für die Interaktion zwischen KI-Modellen und GIS-Tools. Beispiel: Ein KI-Agent kann über MCP direkt auf ArcGIS Location Services zugreifen, ohne dass man komplexe API-Logik selbst implementieren muss. Flexibilität für Disconnected und Edge-Szenarien MCP erlaubt die lokale Bereitstellung von Tools, sodass KI-Agenten auch offline arbeiten können – ideal für Drohnen, Fahrzeuge oder Kriseneinsätze. Beschleunigte Entwicklung Statt monolithische Integrationen zu bauen, können Developer MCP-kompatible Tools registrieren und sofort nutzen. Weniger Boilerplate, mehr Fokus auf Business-Logik. Blaulicht-Routing: Ein KI-Agent kombiniert Echtzeit-Verkehrsdaten mit lokalem für Blaulichteinsätze optimiertes Routing über MCP. Offline-Analyse: Auf einem Edge-Device werden komplexe Geoanalysen durch KI-Agents lokal ausgeführt, wenn keine Internetverbindung besteht. Was die Community besonders interessiert hat Die Fragen aus der Community spiegeln die aktuellen Herausforderungen wider: Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector Databases Best Practices für RAG mit Geoinformationen sind gefragt – wie lassen sich räumliche Daten effizient in bestehende KI-Workflows über MCP integrieren? Verwendung von GeoAI in Offline-Umgebungen Resiliente Lösungen für Szenarien ohne Netzwerkanbindung sind ein heißes Thema. Maßgeschneiderte Routing-Lösungen Von individuellen Anforderungen bis hin zu Blaulicht-Routing für Einsatzkräfte – inklusive Betrieb in partially disconnected Umgebungen. High Performance Mobile Apps Wie lassen sich komplexe mobile Kartenpakete performant bereitstellen, auch mit großen Mengen von Feature- und Raster Datasets? Authentifizierung & API-Security Von einfachen API Keys bis zur vollumfänglichen OAuth2 Authentifizierung mit Keycloak – welche Architektur passt am besten für skalierbare Lösungen? Roadmap-Highlights Die Zukunft von ArcGIS Location Plattform bringt einige spannende Neuerungen: ArcGIS Location Platform unser Developer-Angebot für ortsbezogene Anwendungen mit einem flexiblen Geschäftsmodell. Data Pipelines bietet eine schnelle und effiziente Möglichkeit, Daten zu erfassen, vorzubereiten und zu verwalten.  Python Notebooks für das Entwickeln von Modellen für maschinelles Lernen und Deep Learning mit mehr als 1800 räumlichen Analysewerkzeugen kombiniert mit Open-Source Python-Bibliotheken. Organisationsaccount für eine bessere Abbildung von Developer-Rollen und nahtlose Integration in bestehende Organisationsstrukturen. Runtime Core Vollständige Überarbeitung für High Performance Mapping & Geoanalysen mit der neuen High Performance Analytic Engine und direkte Verwendung mit unseren ArcGIS Maps for Native SDKs. ArcGIS API for Python Integration einer in Rust implementierten Geometry Engine für maximale Performance und Stabilität – wir erwarten mehr davon in den kommenden Releases. Unser Fazit Die Nachfrage nach skalierbaren, lokalen und KI-gestützten raumbezogenen Lösungen wächst rasant. Besonders spannend: die Kombination aus Agentic AI, Offline-Fähigkeit und High Performance SDKs. Der Weg ist klar: Agentic AI wird für zukunftsfähigen Enterprise Plattformen zur Realität, die Developer- und GIS-Teams in Organisationen gleichermaßen unterstützen. Was war euer Highlight auf dem Summit? Teilt eure Eindrücke und diskutiert mit uns in den Kommentaren! ... View more

ArcGIS Location Platform ist unser Angebot für Developer leistungsstarke Location Services wie Kartenanzeige, Routing, Geokodierung und Places-Suche direkt in innovative Webanwendungen zu integrieren. In diesem Beitrag werfen wir einen detaillierten Blick auf das offizielle GitHub-Demo-Repository von Esri Inc. und erklären, wie die einzelnen Funktionen technisch umgesetzt sind und sinnvoll zusammenspielen. Die Anwendung basiert auf HTML und JavaScript und nutzt unser ArcGIS Maps SDK for JavaScript. Die zentrale Datei main.js enthält sämtliche Logik zur Initialisierung der Karte, zur Datenintegration und zur Interaktion mit den Location Services. Beim Start der Anwendung wird eine Karte mit einer auswählbaren Basemap geladen. Dies geschieht durch die Initialisierung eines Map-Objekts mit dem gewünschten Kartentyp. Im folgenden Codebeispiel eine für Navigation optimierte Basemap verwendet: const map = new Map({ basemap: "arcgis/navigation" });   Anschließend wird eine MapView erstellt, welche die Karte in einem HTML-Container rendert. Dabei wird auch die Startposition auf Palm Springs gesetzt: const view = new MapView({ container: "viewDiv", map: map, center: [-116.5453, 33.8303], zoom: 13 });   Ein zentrales Feature der Demo ist das Laden von Points of Interest (POIs) aus einer CSV-Datei. Diese Datei wird zuvor in einen Feature-Service hochgeladen. Der folgende Code zeigt, wie dieser Service als FeatureLayer eingebunden wird: const featureLayer = new FeatureLayer({ url: "https://services.arcgis.com/…/FeatureServer/0", popupTemplate: { title: "{Name}", content: "{Description}" }, renderer: { type: "unique-value", field: "Type", uniqueValueInfos: [...] } }); map.add(featureLayer);   Die popupTemplate-Eigenschaft definiert, welche Informationen beim Klick auf ein Objekt angezeigt werden. Der renderer sorgt dafür, dass verschiedene Typen von POIs unterschiedlich dargestellt werden. Für die Berechnung der Route wird ein RouteTask verwendet, dem Start- und Zielpunkt übergeben werden. Nach erfolgreicher Berechnung wird die Route als Graphic auf der Karte angezeigt: route.solve(routeParams).then(function(data) { const routeResult = data.routeResults[0].route; routeLayer.add(new Graphic({ geometry: routeResult.geometry, symbol: routeSymbol })); });   Die routeParams enthalten dabei unter anderem die Geometrien der Start- und Zielpunkte sowie optionale Einstellungen wie Verkehrsinformationen. Die Anwendung erlaubt es auch, Verkehrsdaten aus unserem ArcGIS Living Atlas of the World ein- oder auszublenden. Dies geschieht über einen einfachen Sichtbarkeitsschalter: trafficLayer.visible = !trafficLayer.visible;   ArcGIS Location Platform ermöglicht die Abfrage der Höhe an einem bestimmten Punkt. Hierzu wird unser Elevation-Service verwendet, dieser liefert die Z-Koordinate (Höhe) für einen gegebenen Punkt zurück: elevationLayer.queryElevation(point).then(function(result) { console.log("Elevation:", result.geometry.z); });   Zu beachten ist, dass diese Funktion nur mit bestimmten Basemaps funktioniert, die Höheninformationen enthalten. Schließlich bietet die Anwendung auch Zugriff auf unseren Places-Service, mit dem sich nahegelegene Orte bestimmter Kategorien suchen lassen. Im folgenden Beispiel werden Orte wie Cafés oder Museen in der Nähe des Kartenmittelpunkts abgefragt: placesService.searchNearby({ location: view.center, categories: ["Coffee shop", "Museum"], maxResults: 10 }).then(showResults);   Bei der Arbeit mit ArcGIS Location Platform sollten Developer einige Sonderfälle beachten. Beispielsweise muss ein gültiger API-Key in der secret.js erstellt werden, um die entsprechenden Location Services nutzen zu können. Zudem kann es bei der Verwendung eigener CSV-Dateien zu Problemen kommen, wenn diese nicht UTF-8-kodiert sind oder Sonderzeichen enthalten. Auch die Verkehrsdaten funktionieren nur mit bestimmten Basemaps, was bei der Konfiguration berücksichtigt werden sollte. ArcGIS Location Platform bietet eine beeindruckende Bandbreite an Funktionen, die sich mit wenigen Zeilen Code in moderne Webanwendungen integrieren lassen. Ob Routing, Places-Suche oder die Darstellung von Verkehrsdaten – es ist ein mächtiges Werkzeug für alle, die Geoinformationen in Wert setzen. Wenn du selbst eine Anwendung mit unseren Location Services entwickeln möchtest, empfehlen wir, das offizielle Demo-Repository zu forken und mit eigenen Anwendungsfällen zu experimentieren. Die Dokumentation ist klar strukturiert, und die Beispiele lassen sich leicht anpassen. Schaut einfach mal auf unserem Developer Hub vorbei. ... View more

Einführung und Begrüßung Der Tag begann mit einer herzlichen Begrüßung und einigen organisatorischen Hinweisen. Es wurde angekündigt, dass die Registrierung für das Dodgeball-Turnier und die Verteilung der T-Shirts nach der Sitzung stattfinden würde. Außerdem gab es eine Vorschau auf die Keynote-Sprecher des nächsten Tages. Neue Location Services und APIs Es wurden mehrere neue Location Services von ArcGIS Location Platform vorgestellt, darunter Batch-Geocoding, Last-Mile-Delivery, Elevation und Static Basemap Tiles. Diese Dienste bieten Developer leistungsstarke Werkzeuge zur Integration in ihre Apps. Ein Beispiel war die Nutzung von Static Basemap Tiles in einer einfachen Webanwendung, die mit ArcGIS Maps SDK for JavaScript erstellt wurde. Instant Apps und ihre Vorteile Instant Apps ermöglichen es, schnell und ohne Programmierung von Webmaps zu Webanwendungen zu wechseln. Verschiedene Templates wie Basic, Atlas und Zone Lookup wurden vorgestellt. Diese Templates bieten eine einfache Möglichkeit, Daten zu visualisieren und interaktiv zu nutzen. ArcGIS Dashboards ArcGIS Dashboards bieten interaktive und datengetriebene Analysen. Neue Funktionen und Automatisierungsmöglichkeiten wurden vorgestellt. Diese Verbesserungen erleichtern die Erstellung von Dashboards, die visuell ansprechend und effektiv sind. Experience Builder Experience Builder ermöglicht die Erstellung komplexer Webanwendungen mit und ohne Programmierung. Neue Funktionen wie Express Mode und benutzerdefinierte Widgets wurden vorgestellt. Diese Tools erleichtern die schnelle Erstellung und Anpassung von Anwendungen. ArcGIS Pro und seine Anpassungsmöglichkeiten ArcGIS Pro bietet umfangreiche Anpassungs- und Automatisierungsmöglichkeiten. Neue Funktionen wie der ArcGIS Pro Debugger für Python und die Pro AI Assistant wurden vorgestellt. Diese Werkzeuge helfen Developer, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und effizienter zu gestalten. Open Development und Open Source ArcGIS unterstützt Open Source und offene APIs. Neue Funktionen in Esri Leaflet und ArcGIS RestJS sowie die Nutzung von Open API Specification in Kombination mit Rust wurden vorgestellt. Diese Initiativen fördern die Interoperabilität und erleichtern die Integration von ArcGIS in andere Technologien. ArcGIS Maps SDKs für Game Engines ArcGIS Maps SDKs für Game Engines ermöglichen die Erstellung von Anwendungen mit realistischen Visualisierungen und XR-Erlebnissen. Neue Funktionen wie 3D Tiles und vertikale Koordinatensysteme wurden vorgestellt. Diese Tools eröffnen neue Möglichkeiten für Real-Time Apps und realitätsnahe Simulationen. Native Apps Entwicklung ArcGIS Maps SDKs für native Apps ermöglichen die Erstellung leistungsstarker Apps für verschiedene Plattformen. Neue Funktionen wie Geotriggers und Navigation wurden vorgestellt. Diese SDKs unterstützen Plattformen wie .NET, Swift, Qt, Kotlin, und neuerdings auch Flutter. Sie bieten erweiterte Funktionen für Offline-Datenbearbeitung und -analyse. Die Zukunft der WebApps ArcGIS Maps SDK for JavaScript ermöglicht die Erstellung interaktiver Webanwendungen. Neue Funktionen wie Web Components und Knowledge Graphs wurden vorgestellt. Diese Tools erleichtern die Integration von Funktionalität in Webanwendungen und bieten erweiterte Datenvisualisierungsfunktionen. Abschluss und Ausblick Der zweite Tag des Summits endete mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und einer Einladung zur weiteren Teilnahme an den Sessions. ArcGIS wird kontinuierlich verbessert, und es gibt viele spannende Sessions und Workshops, die sich mit Themen wie Datenmanagement, künstlicher Intelligenz und räumlichen Analysen beschäftigen. Hier das Video: Developer APIs & SDKs ... View more

Der Developer & Technology Summit ist ein jährliches Ereignis, das Developer aus aller Welt zusammenbringt, um die neuesten Technologien und Entwicklungen im Bereich GIS (Geographische Informationssysteme) zu diskutieren. In diesem Blogpost werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Themen und Erkenntnisse des diesjährigen Summits. Die Geschichte des Developer Summit Alles begann im Jahr 2005, als die Idee aufkam, ein spezielles Event für Developer zu veranstalten. Neun Monate später fand der erste Developer Summit statt, der etwa 400 Teilnehmende anzog. Seitdem hat sich der Summit zu einer wichtigen Plattform für den Austausch und die Zusammenarbeit innerhalb der Developer Community entwickelt. Der Fokus lag von Anfang an darauf, Developer auf einer tieferen Ebene einzubinden und ihnen eine Plattform zu bieten, auf der sie sich austauschen und voneinander lernen können. Der Summit hat sich von einer kleinen Veranstaltung zu einem globalen Ereignis entwickelt, das Developer aus über 90 Ländern zusammenbringt. Die Vielfalt der Teilnehmenden, die aus verschiedenen Disziplinen und Organisationen stammen, trägt zur Bereicherung der Diskussionen und zum Austausch von Wissen bei. Der Summit bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich über die neuesten Entwicklungen in der GIS-Welt zu informieren und von den Erfahrungen anderer zu lernen. Die Veranstaltung umfasst Vorträge, Workshops und Networking-Möglichkeiten, die speziell auf die Bedürfnisse der Developer Community zugeschnitten sind. ArcGIS Online: Eine Revolution im GIS-Bereich Ein Highlight des Rückblicks war die Diskussion über die damalige Einführung von ArcGIS Online. Diese Technologie hat die GIS-Welt revolutioniert, indem sie es ermöglicht, Karten zu erstellen und in der Cloud zu teilen. Früher wurden mobile Geräte oft als Spielzeug betrachtet, doch heute sind sie unverzichtbare Werkzeuge für GIS-Arbeiten im Außendienst. ArcGIS Online bietet eine umfassende Plattform für die Erstellung, Verwaltung und Analyse von geografischen Daten. ArcGIS Online umfasst leistungsstarke Funktionen wie Mapping und Visualisierung, räumliche Analysen, Datenmanagement, Feldoperationen, Bildverarbeitung und Echtzeit-Analysen. Es ist sowohl online als auch on-premise verfügbar und unterstützt die Nutzung durch verschiedene Geräte und Formate. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Organisationen, ihre GIS-Anwendungen flexibel und effizient zu gestalten und zu nutzen. Konkrete Beispiele für Anwendungen, die mit ArcGIS Online erstellt wurden, zeigen die breite Palette an Möglichkeiten, die diese Plattform bietet. Die Bedeutung der Developer Community Die Developer Community spielt eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung und Nutzung von GIS-Technologien. Der Summit bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich auszutauschen, Ideen zu teilen und gemeinsam an neuen Lösungen zu arbeiten. Developer, Architects, DevOps-Engineers und viele andere tragen dazu bei, GIS-Systeme zu gestalten und zu verbessern. Die Zusammenarbeit und der Austausch von Ideen und Technologien sind entscheidend für die Weiterentwicklung des GIS-Universums. Unsere Developer Community fordert die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der GIS-Technologien. Durch die Zusammenarbeit und den Austausch von Wissen können neue Funktionen und Anwendungen entwickelt werden, die den spezifischen Bedürfnissen unserer User gerecht werden. Die Developer spielen eine wichtige Rolle bei der Integration und Optimierung von GIS, indem sie innovative Lösungen und Ansätze einbringen. Beispiele für erfolgreiche Projekte und Implementierungen zeigen die Bedeutung der Developer Community für die GIS-Welt. ArcGIS: Eine umfassende Geoplattform ArcGIS bietet eine umfassende Plattform für GIS-Anwendungen, die sowohl als Software on-premise, SaaS (Software as a Service) als auch als PaaS (Platform as a Service) verfügbar ist. ArcGIS umfasst eine Vielzahl von Funktionen, von Mapping und Visualisierung bis hin zu Echtzeit-Analysen und Datenmanagement. ArcGIS unterstützt die Arbeit auf verschiedenen Ebenen, von Projekten über Businesssysteme bis hin zu hybriden Systemen, die durch gemeinsame Webdienste, Portale und Hubs betrieben werden. ArcGIS ist skalierbar, sicher, zuverlässig und interoperabel und kann sowohl in der eigenen Infrastruktur als auch in der Cloud betrieben werden. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Organisationen, ihre GIS-Anwendungen flexibel und effizient zu gestalten und zu nutzen. ArcGIS bietet leistungsstarke Funktionen wie Mapping und Visualisierung, räumliche Analysen, Datenmanagement, Feldoperationen, Bildverarbeitung und Echtzeit-Analysen. Beispiele für erfolgreiche Implementierungen von ArcGIS in verschiedenen Branchen zeigen weitgefächerte Anwendungsmöglichkeiten. WebGIS: Verwaltung und Teilen von geografischen Informationen WebGIS ermöglicht die Verwaltung, das Teilen und die Anwendung geografischer Informationen über webbasierte Dienste. Ein zentrales Element von WebGIS ist die Webmap, die eine deklarative Darstellung von Layern und Datensätzen bietet. Diese Technologie unterstützt zahlreiche Anwendungen für Datenerfassung, -bearbeitung und -analyse. WebGIS integriert Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten und ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Organisationen. Die WebMap als Herzstück definiert eine gemeinsame Sprache für die Darstellung von Projekten und Analysen für jeden Anwendungsfall. WebGIS unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, darunter mobile Apps, Datenbearbeitung, Datenmanagement und Analyse. Diese Anwendungen ermöglichen es, geografische Informationen effizient zu verwalten und zu teilen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Developer wurden motiviert in weiterführenden Sessions die technischen Details zur Webmap und Beispiele für erfolgreiche Implementierungen von WebGIS in verschiedenen Branchen verdeutlichen die Vorteile dieser Technologie zu erleben. Datenpipelines: Integration und Vorbereitung von Daten ArcGIS Data Pipelines erleichtern die Integration und Vorbereitung von Daten für GIS-Anwendungen. Mit Tools zur Datenbereinigung und -transformation können Daten aus verschiedenen Quellen wie JSON, Parquet und Cloud-Speichern verarbeitet werden. Automatisierungsfunktionen ermöglichen eine effiziente Datenvorbereitung. Datenpipelines unterstützen die Erstellung und Aktualisierung von Feature-Layern und bieten Optionen zur Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen. Sie ermöglichen die Verbindung zu Rohdaten wie JSON oder Parquet und unterstützen die Datenbereinigung, -konstruktion und -integration. Datenpipelines bieten Optionen zur Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen, einschließlich der Integration mit Microsoft Power Automate und ArcGIS API for Python. Diese Funktionen erleichtern die effiziente und flexible Verarbeitung von Daten für GIS-Anwendungen. Konkrete Beispiele für automatisierte Datenvorbereitungsprozesse zeigen den Nutzen der Datenpipelines. Bildverarbeitung und Fernerkundung ArcGIS unterstützt eine Vielzahl von Bilddaten und bietet umfangreiche Analysewerkzeuge für die Fernerkundung. Von Punktwolken und CAD-Daten bis hin zu BIM-Daten und GeoAI-Funktionen – kombiniert mit leistungsstarken Werkzeugen für die Bildverarbeitung und Analyse. ArcGIS unterstützt verschiedene Bildformate und ermöglicht die Verarbeitung und Analyse von großen Bilddatensätzen sowohl on-premise als auch in der Cloud. ArcGIS bietet leistungsstarke Raster-Analysewerkzeuge und GeoAI-Funktionen, welche die Extraktion von Informationen und die Durchführung von prädiktiven Analysen ermöglichen. ArcGIS unterstützt die Visualisierung von Bilddaten auf verschiedenen Client-Plattformen, einschließlich Desktop, Web und Mobile. Diese Funktionen ermöglichen eine umfassende und flexible Analyse von Bilddaten. Konkrete Beispiele für Analysen, die mit den Bildverarbeitungswerkzeugen von ArcGIS durchgeführt wurden, verdeutlichen die Leistungsfähigkeit der Technologie. 3D-GIS und digitale Zwillinge ArcGIS ermöglicht die Erstellung von 3D-GIS-Systemen und digitalen Zwillingen für verschiedene Anwendungen. Mit Unterstützung für VR (Virtual Reality) und AR (Augmented Reality) können immersive Erlebnisse geschaffen werden. ArcGIS Maps SDKs für Game Engines wie Unity und Unreal bieten zusätzliche Möglichkeiten für die 3D-Visualisierung. Digitale Zwillinge ermöglichen die Erstellung von lebendigen, dynamischen Modellen, die Echtzeitdaten und -analysen integrieren. ArcGIS unterstützt die Verwaltung, Visualisierung und Analyse von 3D-Daten. ArcGIS umfasst verschiedene Layer-Typen, darunter 2D- und 3D-Feature-Layer sowie Scene-Layer. ArcGIS unterstützt die Visualisierung von 3D-Daten auf Web-, Desktop- und mobilen Plattformen und bietet interaktive Visualisierungs- und Analysewerkzeuge. Diese Funktionen ermöglichen die Erstellung von digitalen Zwillingen, die Echtzeitdaten und -analysen integrieren. Beispiele für digitale Zwillinge, die mit ArcGIS erstellt wurden, zeigen die weitgefächerten Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie. Verwaltung und Analyse von Geodaten ArcGIS bietet umfassende Werkzeuge zur Verwaltung und Analyse von Geodaten, einschließlich Echtzeit- und Big-Data-Analysen. ArcGIS unterstützt die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten und bietet leistungsstarke Analysewerkzeuge für räumliche und zeitliche Daten. ArcGIS ermöglicht die Erstellung von nahtlos integrierten Geschäftsprozessen, die auf spezifische Branchenbedürfnisse zugeschnitten sind. ArcGIS bietet Werkzeuge zur Überwachung, Zuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit sowie zur Automatisierung von Workflows. Diese Funktionen ermöglichen eine umfassende und flexible Analyse von Geoinformationen. Abschluss und Ausblick Der erste Tag endete mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und einer Einladung zur weiteren Teilnahme an den Sessions. ArcGIS wird kontinuierlich verbessert, und es gibt viele spannende Sessions und Workshops, die sich mit Themen wie Datenmanagement, künstlicher Intelligenz und räumlichen Analysen beschäftigen. Wir hoffen, dass dieser Rückblick auf den Developer & Technology Summit euch inspiriert und motiviert, die neuesten GIS-Technologien zu erkunden und zu nutzen. Bleibt dran für weitere Updates und spannende Entwicklungen! Hier das Video: ArcGIS Geospatial Platform and Capabilities ... View more

Wir möchten euch darüber informieren, dass ArcGIS Maps SDK for Local Server im Jahr 2030 in den wohlverdienten Ruhestand geht. Wenn ihr Apps verwendet, die den Local Server nutzen, ist es jetzt an der Zeit, die Migration unter Verwendung von ArcGIS Maps SDKs for Native Apps zu planen. Was ist ArcGIS Maps SDK for Local Server? ArcGIS Maps SDK for Local Server, auch bekannt als Local Server, ist eine optionale Komponente von ArcGIS Maps SDKs for .NET, Java und Qt. Dieser wurde entwickelt, um Offline-Workflows zu unterstützen, schwergewichtige GIS-Funktionen in benutzerdefinierte Desktop-Apps zu integrieren, und mit Enterprise Geodabase verwaltete Daten zu interagieren. Geplante Abkündigung Die letzte Version des Local Servers wird die Version 200.8 sein, die im dritten Quartal 2025 veröffentlicht wird. Diese Version wird eine Langzeitunterstützung (LTS) bieten und bis 2030 von uns unterstützt werden. Warum erfolgt die Abkündigung? Der Local Server wird nicht mehr weiterentwickelt, weil die meisten seiner Funktionen jetzt direkt in den ArcGIS Maps SDKs for Native Apps verfügbar sind. Diese SDKs haben sich seit ihrer Einführung erheblich weiterentwickelt und bieten nun eine bessere Leistung, geringere Speicheranforderungen und umfassendere Unterstützung für Offline-Workflows. Unsere Migrationsempfehlungen Developer sollten ihre Apps auf die verfügbaren Funktionen der ArcGIS Maps SDKs for Native Apps umstellen. Diese SDKs unterstützen eine Vielzahl von Umgebungen und bieten eine bessere Integration und Flexibilität. Vorteile der Migration - Bessere Leistung auf den Endgeräten - Unterstützung für zusätzliche Betriebssysteme wie Android, iOS und macOS - Verbesserte Produktivität durch die Nutzung plattformneutraler Funktionen Unterstützung und Ressourcen Wir bieten Unterstützung und Ressourcen für die Migration an, einschließlich spezifischer Migrationspfade und zukünftiger Funktionserweiterungen in den SDKs. Für weitere Informationen könnt ihr das Esri Developer Guide konsultieren oder euch an unseren technischen Support wenden. Wir hoffen, dass diese Informationen hilfreich sind und euch bei der Planung eurer Migration unterstützen. Bleibt dran für weitere Updates und spezifische Migrationspfade in zukünftigen Beiträgen! ... View more

Mit unserem vereinfachten Ansatz der Berechnung eines Heat Risk Index für die Erkennung von potentiellen urbanen Hitzeinseln sind wir auf typische Herausforderungen bei der Implementierung komplexer Data Science Abläufe gestoßen. Wir möchten unsere Erfahrungen bei der Implementierung mit anderen Developer Teams teilen, und hoffen daraus einige Best Practices für die Entwicklung mit ArcGIS ableiten zu können. Generate Tesselation Diese Funktion erzeugt ein Tessellationsgitter aus regelmäßigen Polygonen (z.B. Dreiecke, Quadrate, Hexagone), das einen bestimmten Bereich abdeckt. Wir nutzen diese Funktion, um ein Gittermuster über einen bestimmten Bereich (Extent) zu erstellen. Dies ist nützlich für weiterführende räumliche Analysen, wie z.B. die Untersuchung von Verteilungsmustern oder die Erstellung von Heatmaps für die Berechnung des Heat Risk Index. def generate_tessellation(output_feature_class, extent, size, spatial_ref): """ Generate a tessellation grid. """ arcpy.management.GenerateTessellation( Output_Feature_Class=output_feature_class, Extent=extent, Size=size, Spatial_Reference=spatial_ref ) Für die Berechnung des Heat Risk Index erzeugen wir ein Tessellationsgitter mit einer Ausdehnung von 1500 Quadratmeter und schränken mit dem Extent das urbane Gebiet räumlich ein. Die erzeugte Feature Class stellt ein Gitter von hexagonalen Zellen innerhalb des angegebenen Bereichs und mit der angegebenen Zellgröße und dem Raumbezug dar. Sie dient uns als Grundlage für eine räumliche Verschneidung mit den aus dem Landsat-Raster entnommenen Oberflächentemperaturen. Anmerkung Developer müssen sicherstellen, dass die Parameter korrekt definiert sind und dass das gewählte räumliche Bezugssystem mit den Eingabedaten übereinstimmt. Bei der Verwendung von H3-Hexagonen muss die H3-Auflösung korrekt eingestellt werden, um die gewünschte Zellengröße zu erhalten. Weitere Details findet ihr hier: Mosaik generieren (Data Management)—ArcGIS Pro | Dokumentation 👉 Github Repo: urban-heat-risk-index   👉ArcGIS Developer Bundle  ... View more

Mit unserem vereinfachten Ansatz der Berechnung eines Heat Risk Index für die Erkennung von potentiellen urbanen Hitzeinseln sind wir auf typische Herausforderungen bei der Implementierung komplexer Data Science Abläufe gestoßen. Wir möchten unsere Erfahrungen bei der Implementierung mit anderen Developer Teams teilen, und hoffen daraus einige Best Practices für die Entwicklung mit ArcGIS ableiten zu können. Initialisieren von ArcGIS Die folgende Funktion dient dazu, die Umgebung zu initialisieren und sicherzustellen, dass alle notwendigen Erweiterungen verfügbar sind.   import arcpy from arcpy.sa import * def initialize_arcpy(): """ Initialize arcpy settings and check necessary extensions. """ arcpy.env.overwriteOutput = True arcpy.CheckOutExtension("3D") arcpy.CheckOutExtension("spatial") arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")   Beim Aufruf der Funktion werden mehrere Erweiterungen überprüft und aktiviert: "3D Analyst", "Spatial Analyst" und “Image Analyst”. Dies ist notwendig für die Ausführung räumlicher Analysen und 3D-Analysen sowie für die Arbeit mit Raster und höherwertige Bildanalysen. Weiterhin wird sichergestellt, dass bestehende Datensätze durch die jeweilige Funktion überschrieben werden dürfen. Anmerkung: Developer müssen darauf achten, dass alle erforderlichen Lizenzen vorhanden sind, bevor sie diese Erweiterungen auschecken. Sollte eine Lizenz nicht verfügbar sein oder ein Fehler beim Auschecken auftreten, wird die Funktion nicht korrekt ausgeführt. 👉 Github Repo: urban-heat-risk-index  👉 ArcGIS Developer Bundle  ... View more

Urban Heat Islands (UHIs) are a growing concern for cities worldwide, leading to increased energy consumption, elevated emissions, and adverse health effects. We try to develop a simple methodology using ArcGIS to detect and analyze UHIs, and we’re excited to share our approach with the Esri developer community. We believe that by working together, we can enhance our understanding and mitigation of UHIs. Our Simple Approach This project is under active development. 1. Data Collection We gather data from multiple sources, including: Satellite Imagery: High-resolution images to capture surface temperatures. Weather Stations: Ground-based temperature and humidity readings. Urban Infrastructure Databases: Information on buildings, roads, and green spaces. 2. Spatial Data Science with ArcGIS Using ArcGIS, we apply spatial analysis techniques to identify patterns and correlations between urban features and temperature variations. Key steps include: Heat Maps: Creating detailed heat maps to visualize temperature distributions. Correlation Analysis: Examining the relationship between urban density, vegetation cover, and temperature. Temporal Analysis: Studying how UHIs evolve over time. 3. Visualization and Reporting Our findings are visualized through interactive maps and dashboards, making it easy for stakeholders to understand the extent and impact of UHIs. These tools help in: Identifying Hotspots and Coldspots: Pinpointing areas most/less affected by UHIs. Informing Policy Providing data-driven insights for urban planning and mitigation strategies. We invite the Esri developer community to join us in this endeavor. Here’s how you can contribute: Share Your Data: If you have access to relevant datasets, consider sharing them with us to enhance our analysis. Collaborate on Tools: Help us develop new tools and scripts to improve UHI detection and analysis. Provide Feedback: Test our methods and provide feedback to refine our approach. By collaborating, we can create more resilient and sustainable urban environments. Let’s leverage the power of ArcGIS and our collective expertise to tackle the challenge of Urban Heat Islands together. Join the Conversation Share your thoughts, ideas here, and we welcome contributions on our GitHub repository. Together, we can make a difference! ... View more

Warum Location Intelligence? Location Intelligence ermöglicht es Data Science Teams, raum- und zeitbezogene Muster zu erkennen, die in traditionellen Datenanalysen oft übersehen werden. Dies führt zu tieferen Einblicken und fundierteren Entscheidungen. Ein Beispiel ist die urbane Stadtentwicklung, bei der Bewegungsmuster der Menschen berücksichtigt werden müssen, um effektive Lösungen wie Bikesharing-Programme zu entwickeln. Was bietet das ArcGIS Developer Bundle?  Das ArcGIS Developer Bundle kombiniert leistungsstarke Geoanalysefunktionen mit Open Source AI/ML Bibliotheken. Es ermöglicht Data Science Teams, ihre bestehenden Workflows zu erweitern und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Durch die Nutzung von Docker-Container können sie in verschiedenen Entwicklungsumgebungen arbeiten und ihre Technologiestapel an spezifische Anforderungen anpassen. ArcGIS Enterprise ArcGIS Enterprise bietet eine robuste Architektur zur Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Es unterstützt die Integration in bestehende Geschäftsprozesse und automatisiert die Datenverarbeitung. Dies steigert die Effizienz und Qualität in spezialisierten Datenökosystemen. ArcGIS Notebook Server Dieser Funktionsserver ermöglicht die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und Deep Learning mit Notebooks. Über 1800 räumliche Analysewerkzeuge kombiniert mit Open Source Python-Bibliotheken stehen als Docker-Container zur Verfügung, was eine konsistente und skalierbare Entwicklungsumgebung schafft. ArcGIS Knowledge Server Knowledge Graphen ermöglichen Data Science Teams die Erkennung verborgener Muster und Beziehungen, was tiefere Einblicke und präzisere Analysen fördert. Sie bieten ein flexibles Datenschema, das sich leicht an neue Informationen und sich ändernde Anforderungen anpassen lässt. Damit werden die Agilität und Anpassungsfähigkeit der Analysen erhöht. ArcGIS GeoEvent Server Durch die Analyse von Datenströmen können Data Science Teams relevante Muster und Trends frühzeitig erkennen, was proaktive Maßnahmen und Optimierungen ermöglicht. Weitere Informationen Data Science Teams können sich wie folgt weiter informieren: Esri Deutschland Blog: ArcGIS Developer Bundle für Data Science Teams - ArcGIS Blog (esri.de) ArcGIS Developer Website: ArcGIS API for Python ArcGIS API for Python Dokumentation und Beispiele: GitHub Repository Beispiel-Notebooks für ArcGIS API for Python: Sample Notebooks Demnächst zeigen wir, wie das ArcGIS Developer Bundle bei uns in Wert gesetzt wird. ... View more

Wir freuen uns, euch zu unserem bevorstehenden Webinar einzuladen, in dem wir die neueste Beta-Version und die zukünftige Roadmap des ArcGIS Maps SDK für Flutter vorstellen werden. Dieses Webinar bietet eine großartige Gelegenheit, die wichtigsten Funktionen kennenzulernen, praktische Demos zu sehen und zu erfahren, wie ihr mit dem SDK starten können. Was euch erwartet: Key Features: Entdeckt die neuesten Funktionen und wie sie eure mobilen Apps verbessern können. Erste Schritte: Erfahrt, wie ihr das SDK in euren Dev Projekten einsetzen können. Zukunftsausblick: Einblicke in kommende Releases und was ihr erwarten könnt. Q&A: Stellt eure Fragen und erhaltet Antworten direkt vom Developer Team. Verpasst nicht diese Gelegenheit, mehr über das ArcGIS Maps SDK für Flutter zu erfahren und eure Fähigkeiten zu verbessern! Intro to the ArcGIS Maps SDK for Flutter Beta  ... View more

Gestern wurden die Neuerungen für Developer endlich veröffentlicht. Eine Vielzahl von Änderungen wurden  eingeführt, die auf das Feedback unserer Developer Community zurückgehen und darauf abzielen, das Erlebnis für Developer mit ArcGIS zu verbessern. Hier sind die vier wichtigsten Neuerungen: Neue ArcGIS Location Platform Website und Dashboard  Die ArcGIS Platform wurde in ArcGIS Location Platform umbenannt und verfügt nun über eine eigene Website unter https://location.arcgis.com. Developer können sich hier in ihr Dashboard einloggen und mit dem Erstellen von Anwendungen beginnen. Dies ist auch der Anlaufpunkt, um den Account zu verwalten und die Verwendung der Location Services zu überwachen. Automatische Migration von ArcGIS Developer Accounts Bestehende ArcGIS Platform Accounts wurden automatisch in ArcGIS Location Platform Accounts umgewandelt. Accounts, Abonnements, API-Keys und Inhalte funktionieren weiterhin wie zuvor, ohne dass ein Eingreifen notwendig wird. Neues ArcGIS Developer Bundle Das ArcGIS Developer Bundle ersetzt die bisherigen ArcGIS Developer Subscriptions. Bestehende Abonnenten sollten sich über ihre Möglichkeiten informieren, um vom alten Modell zum neuen ArcGIS Developer Bundle zu wechseln. Aktualisierungen der Developer Dokumentation Die Developer Dokumentation (https://developers.arcgis.com) unterstützt nicht mehr das Anmelden mit einem ArcGIS Location Platform oder ArcGIS Online Account, um auf das Developer Dashboard zuzugreifen. Die Dashboard Tools, einschließlich der Erstellung von API Keys und OAuth 2.0-Anmeldeinformationen, wurden je nach Account an die entsprechende Stelle verschoben. Diese Neuerungen sind für Developer immens wichtig, da sie eine verbesserte und vereinfachte Erfahrung bieten, den Zugang zu neuen Diensten erleichtern und die Verwaltung von Developer Tools optimieren. Spatial Data Science spielt eine zunehmend größere Rolle, da die Fähigkeit, räumliche Daten zu analysieren und zu visualisieren, für viele Anwendungen entscheidend ist. In Europa hängen diese Entwicklungen eng mit Innovation und digitaler Souveränität zusammen. Mit dem ArcGIS Developer Bundle werden Developer Teams befähigt, maßgeschneiderte Lösungen zu schaffen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorschriften des europäischen Marktes zugeschnitten sind. ... View more

Wir freuen uns, euch mitteilen zu können, dass die Aufzeichnung unseres kürzlich abgehaltenen Live-Webinars “Launch ArcGIS Developer Bundle” jetzt bereitsteht! In diesem Webinar haben wir das brandneue ArcGIS Developer Bundle vorgestellt, eine umfassende Sammlung von Tools und Erweiterungen, die speziell für Developer konzipiert wurden. Wir bieten euch eine detaillierte Präsentation über die vielfältigen Möglichkeiten gegeben, die dieses Bundle bietet. Einige Highlights des Webinars sind: Architekturmuster: Erfahrt, welche Möglichkeiten das neue ArcGIS Developer Bundle für den Aufbau skalierender Architekturen bietet. Anpassungsfähigkeit: Entdeckt, wie das neue ArcGIS Developer Bundle auf euren spezifischen Bedürfnisse für teamübergreifende Zusammenarbeit zugeschnitten werden kann. Vielfältige Werkzeuge: Lernt die Vielzahl von Werkzeugen und Erweiterungen kennen, die im neuen ArcGIS Developer Bundle enthalten sind. Spatial Data Science: Erfahrt, warum das neue ArcGIS Developer Bundle ideal für Data Science Teams geeignet ist. Egal ob ihr ein erfahrener GIS-Developer seid oder gerade erst in die Welt der Geoinformationen einsteigt, das ArcGIS Developer Bundle hat etwas für jeden. Nutzt bitte diese Gelegenheit, um euer Wissen zu erweitern und eure Fähigkeiten zu verbessern. Die Aufzeichnung des Webinars steht jetzt zur Verfügung und kann jederzeit angesehen werden. Verpasst nicht diese großartige Gelegenheit, mehr über das ArcGIS Developer Bundle zu erfahren und wie es euch helfen kann, eure Digitalvorhaben auf die nächste Stufe zu heben. Esri Live Webinar: Launch ArcGIS Developer Bundle - YouTube ... View more

Ab dem 26. Juni haben wir etwas Besonderes für euch: das neue ArcGIS Developer Bundle. Dieses Angebot wurde speziell entwickelt, um Anforderungen an die Entwicklung und das Testen mit ArcGIS Enterprise in geschützten Umgebungen zu erfüllen. Was ist das ArcGIS Developer Bundle? Das ArcGIS Developer Bundle ist ein umfassendes Angebot, das speziell für Developer und Data Science Teams konzipiert wurde. Es bietet eine einfache Möglichkeit, ArcGIS Maps SDKs und viel wichtiger ArcGIS Produkte für Development & Testing zu lizenzieren. Es ersetzt die vorherigen ArcGIS Developer Subscriptions und konzentriert sich auf den Einsatz von ArcGIS Enterprise mit Funktionsservern für Development & Testing in verschiedenen Infrastrukturen. Warum ArcGIS Enterprise? ArcGIS Enterprise ist eine leistungsstarkes Komplettsystem, das es uns ermöglicht, räumliche Informationen mit Web, Desktops und mobile Geräten zu verarbeiten. Es unterstützt uns optimal bei unseren täglichen Aufgaben, bietet verschiedene Architekturkonzepte und definiert die Einsatzmöglichkeiten von ArcGIS. Dies ermöglicht es uns, schnell auf Veränderungen zu reagieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Multi-Cloud und On-Premise: Flexibilität und Kontrolle Mit unserem neuen Angebot können Developer Teams die Vorteile von Multi-Cloud und On-Premise Ansätzen nutzen. Sie können ArcGIS in Kombination mit AI/ML Open Source Bibliotheken in verschiedenen Umgebungen als Docker Container nutzen, was die Möglichkeiten für flexible MLOps Workflows erst ermöglicht und gleichzeitig die technischen Schulden radikal reduziert. Sie haben die volle Kontrolle über Ihre Daten und Anwendungen, unabhängig davon, ob sie in der Cloud oder On-Premise verarbeitet werden. Digitale Souveränität ausbauen In der heutigen digitalen Welt ist es wichtiger denn je, die Kontrolle über unsere Daten und Anwendungen zu behalten. Mit unserem neuen Angebot können wir unsere digitale Souveränität ausbauen. Wir haben die volle Kontrolle und können sicher sein, dass unsere Daten und Anwendungen sicher und geschützt sind. Fazit Das neue ArcGIS Developer Bundle ist eine optimale Lösung, die es uns ermöglicht, der rasanten Technologieentwicklung zu folgen, und unsere Digitalisierung selbst zu gestalten. Es bietet uns die notwendigen Werkzeuge, die wie benötigen, um innovative Lösungen zu entwickeln und zu testen. Und das Beste daran: Es steht allen ab dem 12. Juni endlich auch zur Verfügung. Entdeckt die Möglichkeiten, die das ArcGIS Developer Bundle bietet, und gestaltet die Digitalisierung möglichst innovativ. Am 13.Juni um 13:00 Uhr führen wir ein Webinar durch: Launch ArcGIS Developer Bundle ... View more