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ArcGIS Developer Bundle für Data Science Teams

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Monday
Jan-Tschada
Esri Contributor
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Warum Location Intelligence?

Location Intelligence ermöglicht es Data Science Teams, raum- und zeitbezogene Muster zu erkennen, die in traditionellen Datenanalysen oft übersehen werden. Dies führt zu tieferen Einblicken und fundierteren Entscheidungen. Ein Beispiel ist die urbane Stadtentwicklung, bei der Bewegungsmuster der Menschen berücksichtigt werden müssen, um effektive Lösungen wie Bikesharing-Programme zu entwickeln.

Was bietet das ArcGIS Developer Bundle? 

Das ArcGIS Developer Bundle kombiniert leistungsstarke Geoanalysefunktionen mit Open Source AI/ML Bibliotheken. Es ermöglicht Data Science Teams, ihre bestehenden Workflows zu erweitern und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Durch die Nutzung von Docker-Container können sie in verschiedenen Entwicklungsumgebungen arbeiten und ihre Technologiestapel an spezifische Anforderungen anpassen.

ArcGIS Enterprise

ArcGIS Enterprise bietet eine robuste Architektur zur Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Es unterstützt die Integration in bestehende Geschäftsprozesse und automatisiert die Datenverarbeitung. Dies steigert die Effizienz und Qualität in spezialisierten Datenökosystemen.

ArcGIS Notebook Server

Dieser Funktionsserver ermöglicht die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und Deep Learning mit Notebooks. Über 1800 räumliche Analysewerkzeuge kombiniert mit Open Source Python-Bibliotheken stehen als Docker-Container zur Verfügung, was eine konsistente und skalierbare Entwicklungsumgebung schafft.

ArcGIS Knowledge Server

Knowledge Graphen ermöglichen Data Science Teams die Erkennung verborgener Muster und Beziehungen, was tiefere Einblicke und präzisere Analysen fördert. Sie bieten ein flexibles Datenschema, das sich leicht an neue Informationen und sich ändernde Anforderungen anpassen lässt. Damit werden die Agilität und Anpassungsfähigkeit der Analysen erhöht.

ArcGIS GeoEvent Server

Durch die Analyse von Datenströmen können Data Science Teams relevante Muster und Trends frühzeitig erkennen, was proaktive Maßnahmen und Optimierungen ermöglicht.

Weitere Informationen

Data Science Teams können sich wie folgt weiter informieren:

Demnächst zeigen wir, wie das ArcGIS Developer Bundle bei uns in Wert gesetzt wird.

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