Latest Contributions by AchiruddinIslami

Halo ArcNesian! ini adalah Q&A untuk teman-teman ArcNesian yang pertanyaannya belum sempat terjawab ataupun yang belum sempat ikut webinarnya. Silahkan dibaca Q&A nya iya. Untuk query misalnya dari tingkat provinsi ke tingkat desa apakah bisa kita menggunakan survey123? Untuk info detail mengenai penggunaan Survey123 bisa diakses melalui link dibawah ini: https://community.esri.com/groups/survey123/blog/2017/08/30/understanding-multiple-choice-questions-in-survey123-for-arcgis   Bagaimana merubah kelas symbologi "propotional symbol”? Simbol proporsional dapat dikonfigurasikan di ArcGIS Desktop, detail informainya dapat diakses melalui link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/mapping/layer-properties/proportional-symbology.htm  Apakah ada tool lain terkait covid seperti pemodelan CHIME (milih university of pennyslavania) yang ada di ArcGIS Pro? Tools lain berkaitan dengan analisis spasial covid di ArcGIS Pro diantaranya, spatial statistics, location-allocation, time series map, dan proximity tracing. Selengkapnya bisa diakses melalui link berikut: https://www.esri.com/arcgis-blog/?s=#covid  Apakah kedepannya Esri dan ITS ada kemungkinan mengumpulkan semua data seluruh indonesia mengenai covid-19 (pasien tertular dan tenaga medis serta kebutuhan tenaga medis) dan membantu pemerintah dalam decision making? Ada rencana ke sana, namun saat ini belum tersedia resources yang cukup. Mengingat beberapa pekerjaan teknis masih harus kami lakukan di kampus seperti produksi APD, penyiapan logistik dan penyaluran bantuan. Apakah dapat melakukan raster analisis pada ArcGIS pro, Karena dalam pengambilan keputusan data GIS akan lebih baik jika dipadukan dengan teknologi penginderaan jauh? Bisa merujuk ke: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/raster-analysis/an-overview-of-the-raster-analysis-toolbox.htm  Bagaimanakah cara memastikan respondent mengupdate status kesehatannya secara periodic, agar peta dapat terupdate sesuai status terkini? Yang pertama, kami memastikan bahwa semua pihak yakin bahwa survei ini resmi dan data akan dikelola dengan baik dengan memperhatikan aspek privasi, serta memastikan akan ada tindak lanjut yang perlu ditangani. Setelah itu Kami memanfaatkan jalur birokrasi secara berjenjang, mulai Dekan kemudian ke Kepala Departeman untuk mem-broadcast link survei secara berkala ke mahasiswa di lingkungan mereka. Karena COVID ini kan dinamikanya sangat tinggi setiap waktu, apakah untuk mendapatkan update data-data yg ada dari masing-masing mahasiswa dilakukan pengisian form secara berkala, Apakah metode ini bisa diterapkan dalam skala yg lebih luas, lalu apakah efektif untuk wilayah kota/ kabupaten? Kami sebenarnya mendesain survei untuk bisa diisi secara harian, namun ada kendala dari sisi mahasiswa, Sehingga dibuat per minggu. Untuk wilayah yang besar, justru akan efektif sekali karena tidak perlu untuk mengumpulkan data secara manual. bisa diterapkan dengan responden khusus, misal kepala desa, kepala puskesmas atau lainnya. Seperti apa yang diambil/ditetapkan oleh Kampus ITS dari data yang telah dikumpulkan? Berikut beberapa kebijakan ITS mengenai pengelolaan data yang telah dikumpulkan 1. Kebijakan untuk memperpanjang belajar daring sampai akhir semester 2. Membantu pemulangan mahasiswa dengan kendaraan khusus 3. Menindaklanjuti temuan di sekitar kampus terkait kesehatan dan suplai makanan untuk mahasiswa. Apakah data tersebut dapat diupdate secara berkala oleh para mahasiswa agar mungkin nantinya dapat melihat data surveynya secara spasial dan secara temporal? Secara ide sebenarnya sangat mungkin, dengan memantau NRP sebagai kunci primer (primary key, yang sifatnya tunggal). Di survei yang kami lakukan, hal di atas belum diterapkan. Berdasarkan pengalaman menghadapi pandemi ini, persiapan atau protokol mitigasi seperti apa yang dibutuhkan dan seharusnya dimiliki Indonesia dalam menghadapi pandemi dari segi pemanfaatan GIS? Kita untuk pertama kalinya menghadapi wabah menular seperti ini, berbeda dengan negara lain yang lebih siap (karena pernah mengalami hal yang mirip). Untuk itu, di Indonesia perlu dibuat semacam lembaga https://www.cdc.gov yang diberi wewenang dan tanggung jawab untuk mitigasi dan penanganan wabah. Jika saya ingin membantu suatu lembaga atau kab/kota dengan pendekatan geospasial, apa hal yg paling sederhana yg dapat saya lakukan dan data apa saja yg sekiranya saya butuhkan beserta sumber datanya? Hubungi PIC Esri di UGM (salah satunya pak Heri Sutanta), anda dapat membuat dashboard menggunakan data BPBD atau dinas kesehatan setempat. tau membuat aplikasi survei yang bisa diisi oleh kepala desa/puskesmas terkait jumlah ODP, PDP, Positif di masing masing desa dan membuatkan dashboard realtime. Saya sempat mengusulkan konsep pemetaan seperti ini beserta bertanya riwayat kesehatan dan faktor risiko untuk pegawai kantor, Tapi saya belum tau cara analisis lebih lanjutnya seperti yang sudah dilakukan di Webinar. Kira2 kalau saya mau menerapkan apakah ada petunjuk lebih lanjut? Anda bisa memanfaatkan cara ini untuk mengontrol kondisi pegawai secara harian dan bisa dipakai sebagai pengganti presensi. Buatkan formulir dan asesmen kondisi kesehatan pegawai (beserta keluarganya). Dari sisi kantor, bisa menyiapkan dashboard yang bisa dipakai untuk memonitor pergerakan atau secara harian. Jika ada kondisi MERAH, maka kantor bisa mengambil tindakan segera. Apakah GIS dapat memprediksi kapan covid-19 ini kapan berkahir? GIS dapat digunakan untuk mengetahui kapan berakhirnya sebuah pandemi jika didukung dengan data premir yang akurat dan multitemporal. Bagaimana cara menarik json atau api misal seperti pada aplikasi radarcovid jatim ke webmap kita? Untuk scraping data bisa menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R. ArcGIS sendiri memiliki fitur Python library yang dapat digunakan di ArcGIS API for Python https://developers.arcgis.com/python. Salah satu contoh penggunaannya apabila data nya berbentuk JSON: https://support.esri.com/en/technical-article/000019701      Bagaimana mengatur informasi pembaharuan data terakhir pada dashboard agar tampil secara otomatis seperti pada fitur list di dashboard? Bisa lakukan beberapa pengaturan seperti link berikut: https://www.esri.com/about/newsroom/arcwatch/create-your-first-dashboard-using-arcgis-dashboards/  Apa saja saran yang dapat diberikan untuk pemerintah terutama pemerintah pusat untuk memanfaatkan Location Strategy GIS menghadapi pandemi ini? Kita bisa memulai, walau terlambat, dengan memperbaiki kualitas dan kuantitas data. Jika sulit disentralisasi dari pusat, bisa dilakukan lewat bawah secara berjenjang. Kita punya pengalaman seperti ini ketika pemilu. Sistem disiapkan pusat, sementara data mengalir dari bawah. Apakah data survey tersebut juga dibagi dengan pemerintah lokal Agar nantinya mungkin dapat memberikan informasi bagi pemerintah lokal (terutama yang di luar Pulau Jawa) tentang adanya mahasiswa ITS yang memilik gejala atau pernah berkontak dengan pasien lainnya? Yang kami kontrol adalah memastikan semua mahasiwa mengikuti protokol kesehatan dan kesalamatan diri dan lingkungan. Jika ada gejala, mereka bisa menghubungi hotline yang telah kami siapkan untuk diarahkan ke tindakan lebih lanjut. Untuk query misal dari tingkat provinsi ke tingkat desa apakah bisa dilakukan survey123? Detail informasi mengenai data query tingkat provinsi/daerah melalui  form survey123, dapat mengakses link berikut https://community.esri.com/groups/survey123/blog/2017/08/30/understanding-multiple-choice-questions-in-survey123-for-arcgis   Bagaimana cara membuat grafik logarithmic? Penggunaan Serial Chart (termasuk grafik logaritmik) bisa diakses melalui link berikut: https://doc.arcgis.com/en/dashboards/get-started/serial-chart.htm  bagaimana merubah kelas symbologi propotional symbol? Simbol proporsional dapat dikonfigurasi di ArcGIS Desktop, bisa diakses di link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/mapping/layer-properties/proportional-symbology.htm  Apakah ada informasi link survey123 data query mengenai pendataan COVID-19 di ITS dan publik? Alamat formulir survei dari ITS dapat diakses di link berikut: https://arcg.is/TeK8q  dan alamat hasil survei versi public dapat diakses di link berikut: https://arcg.is/1Kz8mT  Ikuti Webinar lainnya dari Esri Indonesia melalui website berikut: https://esriindonesia.co.id/webinars  Untuk mendapatkan materi video dari Webinar ini, silahkan akses link berikut: https://www.youtube.com/watch?v=7W87uRSBAvs  ... View more

Halo ArcNesian! ini adalah Q&A untuk teman-teman ArcNesian yang pertanyaannya belum sempat terjawab ataupun yang belum sempat ikut webinarnya. Silahkan dibaca Q&A nya iya. Bagaimana mengatasi data tabular yang minim informasi lokasi, misalnya informasi lokasinya tidak detail dan ada kesulitan menentukan titik koordinatnya? Esri menyediakan service untuk mengubah data alamat menjadi data spasial (geopoint) bernama geocoding. agar data alamat yang diubah menjadi titik spasial lebih akurat, data tersebut setidaknya harus memiliki keterangan provinsi, kecamatan, dan kelurahan. Jika ternyata setelah dilakukan proses geocoding titiknya masih kurang tepat bisa disesuaikan dengan melakukan proses editing untuk menggeser titik ke lokasi yang lebih tepat, bisa di dalam ArcGIS Desktop ataupun dalam ArcGIS Platform. Apakah harus terhubung dengan core banking atau stand-alone? solusi-solusi Esri biasanya tidak langsung dihubungkan ke dalam core banking database. Untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan biasanya dibuatkan sebuah koneksi ke dalam suatu database baru, hasil cloning core banking jika diperlukan data dari database tersebut. Apakah penggunaan GIS pada sektor finansial bisa berpengaruh pada jaminan keamanan nasabah, misal ada nasabah yang mengambil uang dalam jumlah besar, kemudian data bocor ke tangan pelaku kejahatan dan dilakukan perampokan? Untuk mengimplementasi GIS sebenarnya ada dua pendekatan, yang pertama adalah mengaksesnya sebagai Software as a Service (SaaS) dan mengaksesnya di on-premise. SaaS ArcGIS Platform atau yang lebih sering disebut ArcGIS Online, di manage oleh Esri inc sehingga memudahkan untuk scalability jika terjadi akses yang cukup banyak pada aplikasi yang kita miliki. Akan tetapi biasanya di FSI atau di sector Banking yang memiliki data nasabah yang cukup sensitif implementasi GIS biasanya dilakukan dalam on-premise. ini artinya semua environment seperti server, data storage, portal serta keamanannya di manage oleh organisasi tersebut. Sehingga terkait keamanan bisa dilakukan penyesuaian seperti peningkatan keamanan oleh organisasinya sendiri. Apakah data-data yang digunakan di dalam analisis bisa terupdate secara otomatis, seperti masalah regulasi pemerintah? Jika data yang dikses tersebut sudah berupa API, besar kemungkinan jika organisasinya mengupdate data tersebut maka data yang kita miliki juga merupakan versi terbaru. Bagaimana best practice sizing arcgis server on premise untuk solusi banking, misalnya: jumlah cpu, memory, dan disk? Detail spesifikasi ArcGIS Enterprise bisa diakses di link berikut: https://enterprise.arcgis.com/en/system-requirements/latest/windows/arcgis-enterprise-overall-system-requirements.html  Analisis jarak untuk penentuan kantor cabang apakah hanya mengambil jarak lurus & tidak mengikuti lekukan jalan? Solusi Network Optimization seperti diperlihatkan pada gambar dibawah sebenarnya mengikuti alur jalan akan tetapi ditarik garis lurus untuk mempermudah visualisasinya. Jika garis tersebut di-klik, bisa didapatkan informasi berupa jarak dan waktu tempuh dari titik awal ke titik tujuan. Tipe database apa saja yang bisa disinkronkan, SQL, postgre, db2 atau tipe data lainnya? Beberapa compatible RDBMS diantaranya adalah PostgreSQL, Oracle, SQL Server, dan SAP HANA. Untuk informasi lebih lengkapnya mengenai RDBMS yang compatible dan sesuai dengan ArcGIS Platform secara menyeluruh dapat diakses melalui link dibawah ini: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/databases/dbms-support.html  Apakah ArcGIS bisa membaca langsung data dari database non spatial tabular biasa untuk proses analisa data dengan data spasial dari geodatabase dan data statistik data database biasa, lalu software apa saja yang dibutuhkan dan bagaimana gambaran umumnya agar bisa terhubung langsung antara db statistik dan db spasial secara live stream data? Teknologi Esri bisa langsung membaca data dari database seperti PostgreSQL, Oracle, SQL Server. Untuk analisis bisa dilakukan secara live stream melalui beberapa teknologi Esri seperti ArcGIS Desktop dan ArcGIS Insights. Kedua aplikasi tersebut bisa menambah koneksi ke database secara langsung agar dapat menganalisis data non spasial dan spasial, kedua data harus memiliki unique identifier yang sama. Bagaimana cara membuat Query saat kita memilih kota atau kabupaten tertentu, maka apakah kecamatan pada pertanyaan selanjutnya hanya terpilih sesuai kabupaten atau kota sebelumnya? Pada aplikasi Survey123 Connect terdapat xls form yang memiliki fitur pulldata untuk lebih lengkapnya bisa diakses di link berikut: https://doc.arcgis.com/en/survey123/desktop/create-surveys/xlsformformulas.htm#ESRI_SECTION1_A3C2F3566F974734B55ECECD31C6CA91  dan link berikut: https://community.esri.com/groups/survey123/blog/2016/10/27/the-pulldata-function-access-external-data  Software ArcGIS dalam industri perbankan sudah di implementasikan dimana saja? Implementasi terbaru di BTPNS, dan Bank Muamalat. Beberapa bank berikut juga sudah menggunakan teknologi Esri, yaitu: BNI, BRI, Citibank, Bank Danamon, dan BFI Finance. Data sekunder nya sudah include atau kita input sendiri, seperti lokasi kantor pemerintah, sekolah, bank di sekitar, fasilitas publik dan jumlah penduduk? Data sekunder berupa Point of Interest (POI) bisa dibantu oleh Esri Indonesia untuk di-provide. Bagaimana cara sinkronisasi data tabular (database) dengan data spasial? Untuk melakukan proses sinkornisasi data tabular dengan data spasial masing-masing tabel harus memiliki unique identifier yang selanjutnya akan dilakukan pada proses join table. Anda bisa juga menghubungkan database menjadi geodatabase, beberapa compatible RDBMS diantaranya adalah PostgreSQL, Oracle, SQL Server, dan SAP HANA. informasi lebih lengkapnya dapat mengakses link berikut: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/databases/dbms-support.htm  Bagaimana Kebutuhan credits arcgis online setiap analisis data agar tidak overload? Agar credits ArcGIS Online tidak overload sebelumnya kita harus melakukan proses planning analisis apa saja yang akan dilakukan, berapa kali, dan berapa besar data yang akan disimpan di dalam ArcGIS Online tersebut. Sebagai gambaran lebih jelasnya, berikut merupakan panduan yang dapat anda akses untuk melakukan proses sizing credits di ArcGIS Online: https://doc.arcgis.com/en/arcgis-online/administer/credits.htm#ESRI_SECTION1_709121D2C7694DCAB9B8592F36F7A5BA  Apa perbedaan antara Network Optimization dan GWR? Network Optimization dan Geographically Weighted Regression (GWR) adalah dua hal yang berbeda, untuk lebih jelasnya anda dapat mengakses link berikut: Network Optimization: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/network-analyst/algorithms-used-by-network-analyst.htm GWR :https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference%20/spatial-statistics/how-geographicallyweightedregression-works.htm  Bagaimana menampilkan update tanggal terbaru dari Dashboard untuk Indicator? Dalam ArcGIS Dashboard biasanya tersedia keterangan kapan data tersebut di update, dalam setiap indikator pada tab General ada opsi untuk enable Last Update Text. Saya pernah membuat Query data prov-desa tapi saat di upload ke survey123 xls-form saya mengalami “error code 499”, bagaimana cara mengatasinya? Jika anda dapat melihat dokumentasi dari survey123 yang terdapat pada link berikut: https://doc.arcgis.com/en/survey123/desktop/create-surveys/troubleshootcreatesurveys.htm  sepertinya ada timeout untuk mengakses Survey123 API yang sudah anda buat sebelumnya. cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah untuk menunggu beberapa saat dan mengaksesnya kembali setelah beberapa jeda waktu. Jika error tersebut masih terjadi silahkan untuk dilaporkan di website berikut: https://community.esri.com/groups/survey123  Apakah ada fitur alert atau notifikasi, apabila ada threshold yg terlampaui? ArcGIS Operations Dashboard sendiri belum memiliki fitur built in untuk alert atau notifikasi, akan tetapi bisa di custom menggunakan Javascript atau Python. Ikuti Webinar lainnya dari Esri Indonesia melalui website berikut: https://esriindonesia.co.id/webinars  Untuk mendapatkan materi video dari Webinar ini, silahkan akses link berikut: https://www.youtube.com/watch?v=xsZwYREW0Ho&t=1s  ... View more

Halo ArcNesian! ini adalah Q&A untuk teman-teman ArcNesian yang pertanyaannya belum sempat terjawab ataupun yang belum sempat ikut webinarnya. Silahkan dibaca Q&A nya iya. Aplikasi Esri profesional sejak akhir tahun 2019 telah terinstal di Bappeda dan sejauh ini digunakan untuk Musrenbang desa dan kecamatan dengan usulan berbasis spasial, mohon arahannya secara teknis agar aplikasi ini dapat dimanfaatkan untuk membantu penanganan COVID-19 di bappeda, apakah ada modul/tutorial dalam membuat dashboard COVID-19 pada tingkat Pemerintah Daerah? Terkait support yang dilakukan oleh Esri Indonesia secara teknis bisa menggunakan tutorial kami pada link di berikut: tiny.cc/ManajemenPandemiCOVID19  Boleh minta atau di share link dari beberapa app yang telah dijelaskan melalui Webinar ini? Berikut link yang dapat diakses mengenai penjelasan webinar melalui Story Map Pembicara Esri Indonesia https://arcg.is/1Oiav4   Selain kepadatan penduduk apakah ada indikator lain yang mempengarui kerentanan sosial terhadap bencana COVID-19? Berdasarkan Perka BNPB No. 2/2012 yang dapat diakses melalui link dibawah ini. http://web.bnpb.go.id/jdih/download/get_file/136  terdapat parameter kepadatan penduduk, rasio umur rentan, rasio disabilitas, rasio kemiskinan dan rasio jenis kelamin. Di dalam perka itu juga disampaikan rumusnya. Untuk update data yang dilakukan ke dashboard tersebut yang dilakukan setiap hari adakah kendala secara teknis yang dialami? sampai saat ini belum ada kendala teknis yang dialami. Pada WebGIS terdapat kerentanan sosial, maksudnya bagaimana? Dengan adanya peta kerentanan sosial, diharapkan pemerintah dapat membuat suatu keputusan berdasarkan kerentanan sosial tersebut. di sinilah bagaimana GIS berperan dalam mempermudah membuat keputusan. Apakah ESRI menyediakan data Spasial Nasional maupun Internasional mengenai COVID- 19 ini. mengingat, setiap kabupaten kota ada datanya, tetapi terkadang tidak singkron antar daerah, atau bahkan tidak singkron dengan data Nasional yg disediakan pemerintah pusat? Kami di esri indonesia melakukan pengumpulan data di HUB kami, dan dapat diakses melalui beberapa link berikut: https://gis-kawalcovid19.hub.arcgis.com/   https://bnpb-inacovid19.hub.arcgis.com/  Server ArcGIS nya setup sendiri atau diletakkan di mana? Untuk Server ArcGIS Disaster Response Program tidak menggunakan Server ArcGIS, namun menggunakan ArcGIS Online yang infrastruktur berada di Cloud. di https://radarcovid19.jatimprov.go.id/ dijelaskan hingga detail sampai pada lokasi rumah pasien positif. kenapa di aplikasi yang sudah dijelaskan tidak boleh sampai detail karena menyangkut privasi? Dalam aplikasi SICOVID Sukoharjo tidak menampilkan data lokasi karena merupakan data pribadi yang menurut peraturan perundang-undangan tidak boleh disebarluaskan tanpa izin. UU Nomor 44 Tahun 2019 tentang Rumah Sakit dan UU Nomor 12 Tahun 2008 tentang Keterbukaan Informasi Publik serta UU ITE. Seberapa efektif pembuatan sistem informasi ini dalam penanganan kasus covid-19? Dalam hal pemetaan dan analisa spasial, akan sangat membantu pemetaan kasus COVID-19 dan memberikan gambaran lokasi mana saja yang mendapatkan penanganan lebih intens. Untuk penerima bantuan sosial, data apa saja yang digunakan untuk menganalisis hingga mengaplikasikannya? Data yang digunakan di Kecamatan dan untuk data yang digunakan per-desa bersumber dari: https://gis.dukcapil.kemendagri.go.id/peta_bantuan  Selain upaya dalam bidang kesehatan, bagaimana Pemda memanfaatkan data dan aplikasi ini sebagai kajian dan pertimbangan untuk menentukan kebijakan dalam rangka menuju new normal khususnya pembangunan infrastruktur dan ekonomi? Teknologi ArcGIS juga dapat digunakan untuk membantu analisa spasial dalam membantu pembangunan. Bagaimana cara update database dan Apakah otomatis berubah data-data di dashboard dan hasil rekap datanya? Untuk updating data harian, cukup update field/tabel atribut. Untuk SICOVID Sukoharjo, updating dilakukan menjadi 2 cara, manual langsung di arcgis online untuk data Per-Kecamatan, dan untuk data Per-desa dilakukan di ArcGIS Dekstop dengan melakukan Join atribut spasial - tabel excel. Lalu file spasial Kasus per-desa tersebut diunggah kembali ke arcgis online. Apakah memungkinkan jika dibuatkan aplikasi berbasis Android/iOS untuk mengetahui pola pergerakan masyarakat secara realtime, seperti kerjasama dengan provider GSM atau lotadata untuk keperluan tracing, prediksi lokasi potensi COVID-19? Terkait Disaster Response Program yang kami provide bersifat templates, jika ada kebutuhan di luar hal tersebut, maka dikembalikan ke user bagaimana akan men-develop dan jika membutuhkan bantuan esri, maka akan menjadi project tersendiri. Untuk menggunakan ArcGIS online apakah ada template dasar yg sudah disediakan oleh esri atau penyedia layanan lainnya, seperti blog di situs blogspot agar lebih interaktif? untuk organisasi non-profit dan pemerintahan dapat melakuakan request di https://esriindonesia.co.id/covid-19-assistance , salah satu fitur ArcGIS yang dapat dimanfaatkan oleh user adalah StoryMap yang mirip seperti blogspot. bagaimana mengetahui validitas data sebelum dijadikan sebagai informasi pada ArcGIS online? Jika konteksnya adalah keaslian atau tingkat akurasi data, maka menjadi tanggung jawab user sendiri bagaimana metode validitasnya. Jika konteksnya adalah teknologi ArcGIS bisa digunakan untuk membantu validitas dengan memberikan verifikasi data di setiap data masuk atau menggunakan attactment berupa foto yang bisa dipertanggung-jawabkan. Apakah dari ArcGIS desktop hingga dashboard perlu konversi ekstensi database (misal xlx->shp -> cad), apa yang membedakan ArcGIS Online dan Web-AppBuilder for ArcGIS, Lalu untuk mengupdate data sebaran Covid-19 apakah hanya bisa 1 admin atau semua relawan bisa melakukan update data? Untuk updating data harian cukup update field/tabel atribut. Untuk SICOVID Sukoharjo updating dilakukan menjadi 2 cara, manual langsung di ArcGIS online untuk data per-Kecamatan dan untuk data per-desa dilakukan melalui ArcGIS Dekstop dengan melakukan Join atribut spasial - tabel excel. Lalu file spasial Kasus Per-desa tersebut diunggah kembali ke ArcGIS online. tugas masing2 relawan berbeda, karena data dari DINKES struktur tabelnya belum sesuai dengan sistem di ArcGIS maka perlu diubah terlebih dahulu, dan saat updating di ArcGIS Online pun juga ada pembagian tugas. Bagaimana konsep pemerintah daerah dan instansi lainnya yang berkolaborasi dengan tim GIS dalam menetapkan distribusi sarana cuci tangan sebagai pencegahan covid-19, berdasarkan hasil analisis menggunakan GIS, mulai dari jumlah dan lokasi persebaran sarana cuci tangan? Kami dapat memberikan gambaran analisa GIS untuk persebaran sarana cuci tangan yang ditempatkan di zona yang sering menjadi perkumpulan orang, analisa bisa menggunakan buffer pada titik titik tersebut seperti terminal, bandara, pusat perdagangan, tempat pendidikan dll. kemudian bisa menggunakan survey123 untuk memantau kondisi sarana tersebut dengan pelaporan masyarakat jika ada sarana yang rusak atau belum mendapatkan distribusi. Bagaimana cara embed arcgis experience sehingga menjadi 1 melalui laman website berikut http://corona.sukoharjokab.go.id/? Untuk embed biasanya menyesuaikan provider website itu sendiri, Seperti pada wordpress dan blogger mempunyai cara yg berbeda, sedangkan untuk corona.sukoharjokab.go.id itu belum embeded, baru sebatas link saja. Ikuti Webinar lainnya dari Esri Indonesia melalui website berikut: https://esriindonesia.co.id/webinars  Untuk mendapatkan materi video dari Webinar ini, silahkan akses link berikut: https://www.youtube.com/watch?v=Gn1KLAyKVwA  ... View more

halo ArcNesian! ini adalah Q&A untuk temen-temen ArcNesian yang pertanyaannya belum sempat terjawab ataupun yang belum sempat ikut webinarnya. Silahkan dibacaa Q&A nya iya. Bagaimana cara kita mendapatkan informasi webinar atau event lainnya dari Esri Indonesia? Informasi mengenai event, webinar, dan agenda-agenda lainnya dibagikan oleh kami melalui beberapa media dari Esri Indonesia berikut: Website       : https://esriindonesia.co.id/events-calendar  Linkedin       : https://www.linkedin.com/company/esri-indonesia  Twitter          : https://twitter.com/esriindonesia  Instagram      : https://www.instagram.com/esriindonesia  ArcGIS Pro versi berapa dan lisensi yang diperlukan untuk menggunakan tools deep learning? Jenis dan tipe lisensi yang dibutuhkan adalah sebagai berikut: • ArcGIS Pro Basic/Standard/Advance Version 2.5 or newer • Image Analyst extension for ArcGIS Pro Apakah Image Analyst extension for ArcGIS Pro termasuk ke dalam ArcGIS Pro secara default? Tidak, Image Analyst extension for ArcGIS Pro merupakan komponen lisensi terpisah. Bagaimana tingkat akurasi tree countingnya (%) dan bagaimana cara kita dapat mengetahui tingkat akurasi hasil object detection ini? Tingkat akurasinya sangat bergantung kepada jenis model yang digunakan, training sample yang dibuat, dan parameter-parameter yang kita tentukan pada saat train model dan melakukan deteksi objek. Tingkat akurasi bisa dihitung dengan cara membandingkan hasil deteksi objek dengan fakta di lapangan (ground truth), presentasi benar dari total sampling menunjukkan tingkat (%) akurasinya. Dapatkah pengguna mendapatkan informasi estimasi diameter atau luas kanopi setiap pohon? Bisa, hasil tree counting workflow ini akan menghasilkan bounding box dimana pohon ditemukan. Yang harus dilakukan untuk menghitung luas kanopi tanaman nya adalah: 1. Menjalankan tool Feature to Point (Data Management) untuk mendapatkan titik pusat pohon 2. Menjalankan tool Buffer dengan estimasi rata-rata jari-jari pohon untuk mendapatkan luas kanopi. Data apa sajakah yang dibutuhkan untuk melakukan tree counting dan building extraction workflow ini, Perlukah data surface model/DSM? Data yang diperlukan adalah data citra/imagery dan data training sample. Workflow ini tidak membutuhkan data surface/DSM. Apakah sumber data citra/imagery terbaik yang menghasilkan hasil deteksi objek dengan akurasi tinggi? Data yang diperlukan sangat bergantung kepada objek yang akan dideteksi. Untuk objek berukuran kecil, semakin tinggi resolusinya maka hasilnya akan semakin baik. Sangat disarankan untuk menggunakan data orthomosaic dari UAV/Drone untuk mendeteksi pohon, benda, dan objek kecil lainnya. Bagaimana aplikasi tree counting dan tree health monitoring di area reklamasi tambang dimana jenis tanamannya bervariatif, apakah sama konsep nya dengan industri forestry atau plantation? Memproses tree counting untuk objek tanaman yang heterogen menggunakan konsep yang sama namun membutuhkan kejelian ekstra dalam pembuatan training sample. Skema training sample yang dibuat bisa dibedakan sesuai dengan jenis tanamannya. Kami pernah mengimplementasikannya dan memberikan hasil yang cukup baik setelah beberapa kali refinement training sample dan parameter yang digunakan pada saat train modelnya. Pada umur tanaman berapakah idealnya kita bisa melakukan tree counting dengan ArcGIS Pro, Bagaimana jika tanamannya sudah rapat? Tidak ada batasan usia tanaman yang dapat diproses dengan tools ini. Kami pernah melakukan uji coba pada tanaman berusia 1-2 bulan dan memberikan hasil yang cukup baik. Pada usia tanaman yang sudah besar, training sample sebaiknya dipastikan untuk mencover hanya di inti crown tanamannya saja. Berapa banyak jumlah training sample yang harus dibuat? Poin penting yang harus diperhatikan dalam pembuatan training sample adalah harus representatif. Banyaknya training sample bukan jaminan menghasilkan model yang baik jika training sample yang dibuat tidak akurat. Jumlah training sample yang dibutuhkan disesuaikan dengan keberagaman objek pohon/bangunan/objek lainnya. Idealnya semakin banyak training sample akan memberikan hasil yang semakin baik. Bagaimana cara meningkatkan akurasi dari model yang kita buat dengan menggunakan Deep Learning di ArcGIS Pro? Cara meningkatkan akurasi sangat bergantung kepada objek yang dideteksi dan model yang digunakan. Meningkatkan akurasi dapat dilakukan diantaranya dengan cara melakukan review atas training sample yang dibuat, menambahkan training sample, dan merubah konfigurasi parameter pada saat Train Model dan Detect Object. Bagaimana cara mendapatkan ArcGIS Pro, misalnya versi trialnya & Versi berapa yang sebaiknya saya gunakan. Adakah panduan instalasinya? Untuk general enquiry, silahkan mengakses: https://esriindonesia.co.id/general-enquiry Untuk penggunaan non komersial, volunteering work, dan akademik, silahkan untuk dapat mengakses link berikut: https://esriindonesia.co.id/arcgis-for-personal-use   Trial ArcGIS Pro dapat didapatkan untuk 21 hari melalui link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/notes-for-arcgis-trial-users.htm   Versi yang mendukung deep learning workflow end-to-end adalah minimal versi 2.5. Panduan instalasi dapat diakses melalui link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/install-and-sign-in-to-arcgis-pro.htm  Apakah fitur deep learning bisa melakukan hyperparameter optimization. Bagaimana jika kita ingin mencoba berbagai deep learning framework lain? Hyperparameter optimization saat ini belum tersedia di dalam platform ArcGIS by default. Sama hal nya dengan jika user ingin menggunakan deep learning framework lainnya, user dapat menginstall dan mengolahnya menggunakan IDE seperti jupyter notebook. Dapatkah ArcGIS mendeteksi tanaman berusia sangat muda, object berukuran kecil, atau objek dengan kerapatan sangat tinggi? Possibility untuk mendeteksi objek dengan metode object detection sangat berpengaruh kepada ukuran objek yang akan deteksi, resolusi imagery yang digunakan, dan berbagai parameter lainnya termasuk jumlah training sample, dan konfigurasi parameter pada toolbox deep learning. Jika user ingin mendeteksi tanaman A berusia 1 bulan dengan diameter tanaman 50 cm, user sebaiknya memiliki data imagery/citra dengan resolusi 5-10 cm. Jika data citra/imagery yang digunakan beresolusi rendah dibandingkan dengan objek yang di deteksi, maka akurasi hasil deteksinya rendah. Pendekatan lain jika user tidak memiliki resolusi yang cukup adalah dengan menggunakan Image Classification dengan Deep learning framework di ArcGIS Pro. Apakah keunggulan dari ArcGIS Pro dibandingkan dengan ArcGIS Desktop lama/ArcMap? ArcGIS Pro merupakan 64-bit application (ArcMap 32-bit) yang didesain untuk mendukung kegiatan pengolahan data, visualisasi, dan analisis lebih cepat. ArcGIS Pro mendukung 2D & 3D dalam satu windows, animation, dan chart. Referensi lebih lengkap keunggulan ArcGIS Pro dapat diakses pada link berikut: https://www.esri.com/about/newsroom/arcuser/why-you-should-move-to-arcgis-pro/   https://communityhub.esriuk.com/geoxchange/2018/2/21/top-10-things-you-can-do-better-in-arcgis-pro   https://storymaps.arcgis.com/stories/d3ad639cbe104dccacd3e3aaad9b179a  Bagaimana cara GeoAI untuk memprediksi kekurangan unsur hara, air dan potensi produksi? Pendekatan yang dilakukan adalah melalui spectral analysis (nilai pembacaan spektrum pantulan cahaya pada band tertentu dari foto udata/satelit/uav) dengan menggunakan ArcGIS Pro Raster Function. Data dari spectral analysis tersebut akan dibandingkan dengan verifikasi dan pembacaan data di lapangan melalui sampling dan nilainya dibandingkan dengan nilai hasil pengolahan spectral analysis. Untuk citra yang digunakan resolusi rendah apakah bisa digunakan digunakan untuk landcover? Bisa, dengan menggunakan ArcGIS Pro Image Classification Tools yang saat ini juga mendukung deep learning workflow seperti Random Forest dan Support Vector Machine. Apakah data citra yg diperoleh dari basemap/peta dasar imagery bisa digunakan untuk mendeteksi objek pohon atau bangunan dengan GeoAI? Tidak cukup detail untuk tree counting, tetapi ada kemungkinan untuk dapat mendeteksi bangunan dan digunakan untuk proses image classification. Bagaimanakah cara membuat training sample/training data/Latih dan apakah didapatkan secara otomatis? Pembuatan Training sampe dapat dilakukan menggunakan “Label Object using Deep Learning” pada Tab Imagery di ArcGIS Pro. Diawali dengan pembuatan skema/kelas/jenis objek yang akan di deteksi, kemudian dilakukan digitasi objek. Training sample ini akan disimpan dalam format data spasial – polygon. Training sample harus dibuat secara manual terlebih dahulu sebagai feeding/umpan/input data untuk sistem dapat mengenali objek. Dapatkah kita membangun model builder hingga automation script untuk memudahkan pengerjaan Deep Learning workflow untuk tree counting dan building extraction, dan apakah model builder tersebut dapat dijalankan di ArcMAP? Pengguna dapat membangun model builder dari toolbox-toolbox deap learning untuk menyederhanakan workflow kerjanya. Juga dapat menggunakan custom script Arcpy yang bisa dibangun dengan python untuk kebutuhan otomisasi cukup dengan lisensi ArcGIS Pro + Image Analyst Extension. Model builder/script yang sudah dibuat tidak dapat dijalankan di ArcMAP karna desktop tersebut tidak mendukung deep learning capability. Bagaimana cara menginstall deep learning frameworks yang diperlukan ArcGIS Pro? Untuk menjalankan deep learning tools di ArcGIS Pro, user perlu menginstal deep learning frameworks yang dibutuhkan oleh ArcGIS Pro. Panduan instalasinya dapat diakses melalui link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/image-analyst/install-deep-learning-frameworks.htm Apa model atau algoritma yang digunakan dalam tree counting dan building extraction ini? Pada studi kasus ini kami menggunakan Single Shot Detector (SSD). Informasi detail mengenai model ini dapat diakses melalui link berikut: https://developers.arcgis.com/python/guide/how-ssd-works/  Dapatkah kita menggunakan ArcGIS API for Python, Perlukah lisensi untuk menggunakan ArcGIS Python API, dan dapatkah kita menggunakan API ini di kaggle atau Google Colab? ArcGIS API for Python tersedia untuk umum dan dapat diinstall melalui conda. API ini dapat digunakan tanpa lisensi apapun. Untuk mengakses data di ArcGIS Online atau ArcGIS Enterprise, diperlukan authentikasi/login. API ini juga dapat digunakan di semua Python IDE termasuk kaggle dan Google Colab. Dapatkah kita mendeteksi tumbuhan sehat atau rusak tanpa terjun ke lapangan dan Bagaimana kita mengukur tingkat akurasinya? Kita dapat menentukannya dengan pendekatan raster analysis dapat melalui NDVI, VARI, atau index lainnya yang juga tersedia di ArcGIS Pro. Tingkat akurasi bisa dihitung dengan cara membandingkan hasil VARI dengan fakta di lapangan (ground truth), presentasi benar dari total sampling menunjukkan tingkat (%) akurasinya. Bagaimanakah proses iterasi untuk memperbaiki model jika hasil deteksi awal belum baik? Kita dapat melakukan pengulangan proses ini: • Koreksi atau penambahan training sample. • Merubah parameter pada toolbox Train Deep Learning Model atau Detect object using Deep Learning. • Mencoba menggunakan model lainnya. Bagaimana cara saya berganti perangkat komputer/laptop supaya ArcGIS Pro tetap dapat digunakan? Install ArcGIS Pro pada perangkat baru >> login menggunakan akun yang telah dikonfigurasi lisensi ArcGIS Pro. Metode Image Classification apakah yang dapat menciptakan hasil yang baik dan menggunakan deep learning framework? Bisa dengan menggunakan ArcGIS Pro Image Classification Tools yang saat ini juga mendukung deep learning workflow seperti Random Forest dan Support Vector Machine. Apakah hasil dari building extraction bisa digunakan untuk menentukan ketinggian bangunan? Bisa dengan informasi/data surface model. Jika menggunakan data UAV/Drone dapat mengkonfigurasikan drone data processing untuk memberikan surface model/DSM. Apakah data Citra Satelit Resolusi Tinggi atau CSRT - 0,5m cukup baik untuk digunakan dengan deep learning workflow? Resolusinya tidak cukup tinggi untuk tree counting, tetapi dapat digunakan untuk building extraction atau mendeteksi objek lain yang lebih besar. Dari manakah kita menentukan kondisi tanaman Need Inspection (merah), Moderate (kuning), dan Healthy (hijau) dari hasil analisis raster VARI? Kita dapat menentukannya dengan mengganti simbologi layer menggunakan nilai VARI. Kemudian kita dapat mengelompokkan nilainya menjadi beberapa kelas. Nilai VARI yang rendah menunjukkan pohon yang membutuhkan inspeksi, tinggi menunjukkan pohon yang sehat. Bagaimana mekanisme model mengenali objek, apakah membedakan warna & dapatkah kita memperbaikinya secara manual saat terjadi kesalahan identifikasi? Deep learning framework tidak hanya mendeteksi objek berdasarkan warna, akan tetapi juga berdasarkan bentuk , ukuran, aspek rasio, dan berbagai properti lain dari objeknya. Bagaimana jika data imagery/citra yang digunakan berasal dari gabungan beberapa image yang diambil pada waktu yang berbeda? Sebaiknya sebelum memulai proses deep learning add raster tersebut ke dalam Mosaic Dataset, kemudian atur warnanya supaya seragam melalui konfigurasi Color Balance. https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/data-management/color-balance-mosaic-dataset.htm  Adakah studi kasus deep learning object detection untuk objek tanaman laut? Studi kasus deteksi tanaman laut dapat diakses disini: https://learn.arcgis.com/en/projects/predict-seagrass-habitats-with-machine-learning/  Dapatkah kita mengintegrasikan workflow ini dengan library lain nya seperti tensorflow dan keras, dapatkah kita mendeteksinya tetap menggunakan ArcGIS Pro? Untuk menggunakan library lain, dapat menggunakan workflow berikut: • Membuat training sample di ArcGIS Pro. • Export training data dengan tools “Export Training Data For Deep Learning” di ArcGIS Pro dengan Meta Data Format yang sesuai kebutuhan model/library yang digunakan. • Gunakan image Chips hasil proses sebumnya dan Train model di Jupyter Notebook menggunakan model yang ingin digunakan. • Konfigurasikan emd file misalnya seperti berikut (contoh *.emd file ada pada pada link yang dapat diakses berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/image-analyst/deep-learning-in-arcgis-pro.htm  agar kita dapat menggunakan fitur model yang telah dibangun sebelumnya. • Run tool “Detect Object using Deep Learning” di ArcGIS Pro Dapatkah kita menggunakan model/classifier/emd/dlpk yang telah dibuat pada citra/image daerah lainnya & dapatkah kita gunakan untuk mendeteksi objek yang berbeda? Kita dapat menggunakan model yang sama pada area yang berbeda selama objek memiliki karakteristik yang sama. model yang telah dibuat tidak dapat digunakan untuk mendeteksi objek yang berbeda. Pada pembuatan skema training sample, berapa jenis objek atau skema yang dapat kita buat? Jenis objek/skema dapat berjumlah dua atau lebih. Misalnya 1.bangunan, 2.pohon 3. jalan, 4. kolam dst. Tanpa ada batas maksimal. Apakah deep learning framework ini sama seperti workflow image classification? Berbeda, jika image classification bertujuan untuk mendeteksi objek, object detection akan mendeteksi objek dan posisinya dalam bentuk bounding box. Apakah spesifikasi laptop yang disarankan untuk dapat menjalankan deep learning workflow ini? Spesifikasi yang disarankan adalah sebagai berikut: • CPU - Recommended: 4 cores, Optimal: 10 cores • RAM – Recommended: 8GB, Optimal: 16GB or more • Display properties - 24-bit color depth • Screen resolution - 1024x768 or higher at normal size • Storage - Minimum: 32 GB of free space, Recommended: 32 GB or more of free space on a solid-state drive (SSD) • DirectX - Recommended: DirectX 11, feature level 11.0, Shader Model 5.0 • Dedicated (not shared) graphics memory - Recommended: 4 GB or more • Windows 10 Home, Pro, and Enterprise (64 bit) Dapatkah kita menghitung prediksi tonase produksi pada perkebunan tebu? Perhitungan pohon dapat dilakukan pada usia muda, kemudian dapat di prediksi dengan menganalisis pattern/pola produksi setiap batangnya berdasarkan historical data. Apakah deep learning framework dapat digunakan juga untuk mendeteksi standing crop seperti padi? Object detection memiliki kemampuan yang mendekati visual interpretation manusia, sulitnya kita melihat dengan mata setiap helai tanaman padi dari foto udara, maka deep learning juga saat ini akan kesulitan untuk mendeteksinya. Tanaman padi disarankan menggunakan image classification workflow dan bukan object detection. Dapatkah kita menggunakan Training sample/model/detector yang sama untuk mendeteksi objek sama pada waktu yang berbeda? Model yang telah dibuat dapat digunakan selama objek yang dideteksi masih memiliki bentuk dan karakter yang sama. Tetapi Training sample selama posisi imagery/citra akurat maka dapat selalu digunakan kedepannya. Adakah referense web course yang disediakan oleh esri? Silahkan mengakses esri training pada link berikut: https://www.esri.com/training/  Format raster apa saja yang di dukung oleh workflow ini, apakah ecw dapat digunakan? ECW dan berbagai format data raster lainnya dapat digunakan pada workflow ini. detail daftar format yang didukung dapat diakses pada link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/imagery/supported-raster-dataset-file-formats.htm  Adakah studi kasus perubahan iklim atau kualitas lingkungan dengan menggunakan ArcGIS Pro? Studi kasus terkait iklim dapat diakses pada link berikut: https://learn.arcgis.com/en/paths/climate-change/   https://learn.arcgis.com/en/projects/explore-future-climate-projections/  Berapa lama processing time yang diperlukan untuk studi kasus tree counting dan building extraction ini? Dua studi kasus ini menggunakan data imagery/citra dengan ukuran yang relatif sama membutuhkan waktu 40-50 menit dengan spesifikasi laptop: • CPU - 4 cores multithread • RAM - 16GB • GPU - NVIDIA GeForce GTX 1050 4GB GDDR5 VRAM Dapatkah ArcGIS Pro digunakan untuk deteksi kawasan banjir? Mendeteksi kawasan banjir bisa dilakukan salah satunya dengan metode image classification dari data landsat 8 imagery menggunakan kombinasi band 3 (green), dan band 6 (SWIR). Dapatkah mendeteksi pohon dengan data lidar? Menggunakan data orthomosaic resolusi tinggi dari drone sudah cukup, data LiDAR dapat diproses untuk tree counting jika pohon yang ingin dideteksi seragam dan memiliki ketinggian yang berbeda dengan tanaman sekitarnya. Dengan mengkonversi menjadi raster berdasarkan elevation, data ini dapat dijadikan input data untuk deep learning. Apakah deep learning di ArcGIS Pro dapat digunakan untuk permodelan pergerakan penduduk (travel behavior)? ArcGIS Pro dapat digunakan untuk banyak advance spatial dan pattern analysis, diantaranya dapat menggunakan Analyzing Patterns toolset pada link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/an-overview-of-the-analyzing-patterns-toolset.htm  Bagaimana menentukan berapa persen tingkat akurasi yang mencukupi untuk objek yang kita deteksi? Cukup tidaknya akurasi dari deteksi yang kita lakukan berdasarkan assesment yang kita lakukan, Apakah angka tersebut cukup untuk mencapai target deteksi kita. Apakah deep learning tools di arcgis pro men-support image augmentation dan custom loss function? Saat ini yg didukung ArcGIS Pro adalah image segmentation, object detection, dan image instance. Untuk melakukan image augmentation untuk data spatial bisa menggunakan sumber berikut ini: https://github.com/afruehstueck/tileGAN Karena library yang dikembangkan oleh esri arcgis.learn ditujukan untuk mempermudah user melakukan deep learning workflow, maka untuk menyederhanakan workflow custom loss function tidak disediakan dan secara default menggunakan loss function yang paling mutakhir, contohnya pada model RetinaNet kami sudah menerapkan Focal Loss yg merupakan enhancement dari cross entropy loss yang dapat diakses pada link berikut: https://developers.arcgis.com/python/guide/how-retinanet-works  Mungkinkah menghitung jumlah buah pada pohon melalui citra satelit dengan menggunakan Deep Learning? Tantangan dalam mendeteksi buah adalah, ukurannya yang kecil, dan objek nya itu sendiri yang sering tertutup dahan/daun di atasnya. Secara resolusi imagery, untuk dapat menghasilkan imagery beresolusi sangat tinggi sangat susah dan berbiaya tinggi. Hal ini membuat perhitungan produksi dari setiap pohonnya banyak yang masih menggunakan pendekatan statistik. Adakah tools di ArcGIS Pro yang dapat digunakan untuk mengoreksi data imagery/citra? Koreksi data citra/imagery di ArcGIS Pro dapat dilakukan dengan memanipulasi raster dengan area lain. Untuk lebih lengkapnya dapat diakses pada link berikut: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/image-analyst/pixel-editor-in-arcgis-pro.htm  Bagaimana kondisi/akurasi geometris citra/imagery yang akan diproses? Apakah proses koreksi geometrisnya dilakukan terpisah dengan proses deep learning ini? Koreksi geometri dilakukan sebelum deep learning workflow dimulai supaya hasil deteksinya juga merepresentasikan lokai yang sesuai/akurat. Apakah akurasi model dengan training sample citra resolusi tinggi sama ketika di implementasi dengan citra resolusi rendah? Kedua image/citra tersebut tidak dapat dibandingkan karena memiliki tingkat resolusi yang berbeda. training sample hingga model yang dibuat dengan deteksi objek yang dilakukan harus konsisten dengan menggunakan spesifikasi imagery/citra yang sama. Dapatkah kita menggunakan deep learning workflow ini untuk mendeteksi tebing karst? Dapatkah juga digunakan untuk membedakan area sawah dengan tambah? Keduanya sangat mungkin dilakukan. Kita harus menggunakan data citra/imagery serta kombinasi band yang sensitif mendeteksi objek tersebut. Khusus mendeteksi sawah dan tambak, sebaiknya menggunakan image classification workflow dengan deep learning menggunakan kombinasi band yang sensitif terhadap vegetasi dan air. Do you know of any ESRI partners in the US or other English speaking places that have a similar webinar series, I can't find anything online other than the link I posted earlier. I'm looking to learn more? For events and webiars about GeoAI, I suggest you to join wirh this GeoAI group on Social Media Linkedin: https://www.linkedin.com/groups/13843505/   You can also access all Esri Global events here: https://www.esri.com/en-us/about/events/index/overview  and here https://events.esri.com/info/index.cfm#/   Ikuti Webinar lainnya dari Esri Indonesia melalui website berikut: https://esriindonesia.co.id/webinars Untuk mendapatkan materi video dari Webinar ini, silahkan akses link berikut: https://www.youtube.com/watch?v=LCr0zHmUOuU ... View more