Guia de e-learning da Esri para ensino superior em ciência de dados espaciais

CanserinaKurnia

Visão geral

A ciência de dados espaciais utiliza informações geográficas para analisar como fatores ambientais se relacionam com questões específicas, como mudanças climáticas ou alocação de recursos. Ao analisar relações e padrões espaciais, você entenderá o “onde” e o “porquê” por trás dos fenômenos. Este guia oferece recursos de e-learning sobre as ferramentas e técnicas mais recentes de ciência de dados espaciais com a tecnologia ArcGIS.

Este guia é destinado a educadores que desejam usar recursos de aprendizagem on-line oficiais da Esri como parte de cursos de faculdade ou universidade. Os itens listados estão disponíveis em 19 de outubro de 2026, por meio da Esri Academy. Espera-se que este guia seja atualizado anualmente. As informações fornecidas neste guia estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. Os novos itens estão em laranja.

Todos os itens listados são cursos on-line, salvo indicação em contrário. Para ver as descrições completas, use os links fornecidos. O catálogo completo da Esri Academy está disponível em esri.com/training/catalog. Envie um e-mail para GIStraining@esri.com ou ligue para (800) 447-9778, ramal 5757, se tiver dúvidas sobre os cursos.

Um plano de aprendizagem é um conjunto de conteúdos de aprendizagem com uma ordem sugerida. Você pode criar seu próprio plano ou copiar e editar um que encontrar. Você pode atribuir seu plano a estudantes ou colegas e acompanhar o progresso deles. Consulte a página de perguntas frequentes da Esri Academy (filtro: Planos de aprendizagem) para obter mais informações.

Você e seus estudantes podem ter direito a acesso ilimitado a toda a coleção de e-learning individualizado (cursos on-line, seminários de treinamento e muito mais) se sua instituição tiver um produto elegível com uma assinatura de manutenção vigente. Para saber se isso se aplica a você, entre em contato com o administrador da licença de software da Esri, consulte on-line, ou envie um e-mail para educationinfo@esri.com.

Tecnologia

Ciência de dados espaciais

Os recursos a seguir apresentam conceitos e habilidades de dados espaciais para fluxos de trabalho de ciência de dados espaciais.

• Ciência de dados espaciais: a nova fronteira da análise: Explora a aplicação da ciência de dados espaciais para encontrar padrões e aprimorar a modelagem preditiva. Mostra como integrar pacotes populares de ciência de dados de código aberto às análises. (MOOC, 6 semanas; de 23 de setembro a 4 de novembro de 2026.)
• Introdução à IA no ArcGIS: Apresenta os recursos de IA geoespacial no ArcGIS, a abordagem confiável da Esri para IA, casos de uso de implementação e as práticas recomendadas para adotar a IA de forma responsável. (1 h e 5 min)

Planos de aprendizagem relacionados

• Tecnologia ArcGIS para ciência de dados espaciais
• Fundamentos de análise espacial e ciência de dados

Fundamentos do ArcGIS

Os cursos on-line a seguir abordam habilidades e conceitos sobre GIS e ArcGIS Pro que podem ser úteis para estudantes de ciência de dados.

• Noções básicas de GIS: Apresenta os componentes e recursos fundamentais do GIS e mostra como o ArcGIS pode ajudar as organizações a atender às necessidades de negócios. (2 h e 35 min)
• Noções básicas do ArcGIS Pro: Apresenta ferramentas para integrar, visualizar, analisar e compartilhar dados. (50 min)
• Introdução aos dados espaciais: Apresenta os conceitos fundamentais dos dados espaciais, incluindo os dois modelos usados para mapear dados espaciais: feições vetoriais e rasters. (1 h e 30 min)
• Noções básicas de sistemas de coordenadas geográficas: Ensina os conceitos fundamentais dos sistemas de coordenadas usados para localizar feições na Terra. (1 h e 15 min)
• Introdução à análise espacial: Apresenta as seis categorias de análise espacial que podem ajudar você a responder a perguntas geográficas. (1 h e 10 min)
• Introdução ao geoprocessamento: Apresenta conceitos essenciais e técnicas de geoprocessamento usados em análises, incluindo a configuração do ambiente de geoprocessamento. (1 h e 30 min)
• Como manter a integridade dos dados de atributos usando o ArcGIS Pro: Apresenta conceitos fundamentais e fluxos de trabalho para manter a integridade dos dados espaciais no ArcGIS Pro. Aborda precisão, consistência e controle de qualidade dos dados, além de ferramentas de edição baseadas em topologia. (3 h e 5 min)
• Como manter a integridade dos dados espaciais usando o ArcGIS Pro: Apresenta fluxos de trabalho para verificar e corrigir erros de atributos e geometria no ArcGIS Pro. Explica como resolver inconsistências comuns nos dados para garantir conjuntos de dados espaciais precisos e confiáveis. (3 h)
• Simbolização de camadas do mapa: Ensina os princípios básicos da simbologia de mapas. (1 h e 45 min)

Tutorial da Esri

• Resolver um problema espacial (Tutorial)

Fundamentos de scripts em Python e ArcGIS

Os recursos a seguir apresentam as bibliotecas Python do ArcGIS, os ArcGIS Notebooks e o contexto necessário para começar a criar scripts em Python com dados geoespaciais. (Veja uma visão geral das bibliotecas Python do ArcGIS.)

• Noções básicas dos ArcGIS Notebooks: Apresenta os ArcGIS Notebooks no ArcGIS Pro. Apresenta a interface e as funcionalidades para criar notebooks Python e realizar análises de dados espaciais. (1 h)
• Fluxos de trabalho de ciência de dados usando ArcGIS Notebooks: Apresenta o processo para realizar tarefas de engenharia de dados usando ArcGIS Notebooks no ArcGIS Pro. (2 h)
• Python para todos: Apresenta conceitos básicos de Python e o ambiente de criação de scripts Python no ArcGIS. (3 h e 30 min)
• Dicas e truques de Python para ArcGIS: Apresenta dicas e atalhos de Python enquanto os instrutores explicam o processo de decisão para escolher uma abordagem eficaz de criação de scripts, além de desenvolver e depurar scripts. (Seminário de treinamento: ao vivo em 13 de junho de 2024. Gravação de uma hora disponível posteriormente.)
• Python 101 para ArcGIS: Apresenta conceitos fundamentais de programação e estruturas da linguagem Python, e ensina a adicionar lógica às linhas de código para automatizar fluxos de trabalho de mapeamento, análise e gerenciamento de dados no ArcGIS. (Seminário de treinamento, 1 h)

Plano de aprendizagem relacionado

• Fundamentos dos ArcGIS Notebooks

Tutorial da Esri

• Aprenda Python com ArcGIS Notebooks (Tutorial)

Criação de scripts com ArcGIS e Python

Os cursos a seguir ensinam os estudantes a criar scripts Python para fluxos de trabalho comuns com dados espaciais. As descrições indicam qual solução é usada: ArcGIS Pro/ArcPy, ArcGIS API for Python ou ambas.

• Criação de scripts para fluxos de trabalho de geoprocessamento: Ensina a criar scripts Python usando GIS de desktop e ArcPy. Apresenta um fluxo de trabalho comum de criação de scripts e ensina a configurar ambientes de geoprocessamento, acessar dados para automação, escolher um cursor, obter valores de parâmetros e criar uma ferramenta. (3 h e 30 min)
• Criação de scripts Python para análise de raster: Usa a janela Python no ArcGIS Pro e a classe de objetos raster do ArcPy para resolver um problema espacial. (1 h)
• Atualização de dados em tempo real usando bibliotecas Python do ArcGIS: Explora tópicos básicos e avançados de Python para criar duas rotinas de atualização de dados: uma que atualiza automaticamente classes de feição e outra que atualiza automaticamente serviços de feição. Usa ArcPy e a ArcGIS API for Python. (Laboratório do ArcGIS, 1 h e 55 min)
• Realização de análises usando a ArcGIS API for Python: Apresenta os recursos de análise disponíveis na ArcGIS API for Python e demonstra o processo de integração desses recursos a aplicativos. (1 h e 35 min)
• Visualização de dados usando a ArcGIS API for Python: Apresenta métodos essenciais de visualização e opções de personalização para criar mapas e gráficos com a ArcGIS API for Python. (3 h e 10 min)

Planos de aprendizagem relacionados

• Fundamentos do ArcPy
• Fundamentos da ArcGIS API for Python

R-ArcGIS Bridge

O ArcGIS oferece um conjunto de ferramentas estatísticas de análise de agrupamentos que permitem especificar cada parâmetro da análise. Os cursos a seguir apresentam os conceitos e as habilidades necessários para usar as diversas ferramentas. (Veja uma visão geral do R-ArcGIS Bridge.)

• Introdução ao R-ArcGIS Bridge: Apresenta como integrar as funcionalidades do R ao ArcGIS e seus recursos, como acessar e usar serviços de localização do ArcGIS em um ambiente R e criar ferramentas de script do ArcGIS Pro que utilizam código R. (1 h e 55 min)

Tutorial da Esri

• Comece a usar R e ArcGIS (série de tutoriais)

Recursos

Detecção de padrões

O ArcGIS oferece um conjunto de ferramentas estatísticas de análise de agrupamentos que permitem analisar onde há agrupamentos. Os cursos a seguir apresentam os conceitos e as habilidades necessários para usar essas ferramentas. Mais cursos estão listados no Guia de ensino superior de e-learning da Esri para IA geoespacial.

• Mapeamento de agrupamentos: introdução à análise estatística de agrupamentos: Apresenta as habilidades e os conceitos fundamentais necessários para começar a análise de agrupamentos e interpretar os resultados. Usa as ferramentas Hot Spot e Cluster And Outlier Analysis. (50 min)
• Mapeamento de agrupamentos: análise otimizada de pontos quentes e de valores atípicos: Ensina a usar duas ferramentas que definem os parâmetros de análise com base nos seus dados e permitem refinar as decisões da análise. (2 h)
• Mapeamento de agrupamentos: análise de pontos quentes e de agrupamentos e valores atípicos: Apresenta a ferramenta Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) e a ferramenta Cluster And Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I), e explica como elas ajudam a controlar sua análise. (1 h e 20 min)
• Realização de análise de inferência causal usando ArcGIS Pro: Ensina a realizar análises de inferência causal no ArcGIS Pro. (Laboratório do ArcGIS, 2 h e 50 min)
• Calcular taxas usando ArcGIS Pro: Ensina a usar a ferramenta Calcular Taxas no ArcGIS Pro para calcular taxas para análise. (Laboratório do ArcGIS, 1 h e 30 min)

Plano de aprendizagem relacionado

• Identificação de agrupamentos usando ArcGIS

Tutorial da Esri

• Identifique regiões usando dados bioclimáticos e agrupamento multivariado (Tutorial)

Análise espaço-temporal

Os cursos a seguir ensinam métodos para ampliar a análise estatística de agrupamentos e encontrar padrões no espaço e no tempo.

• Introdução à análise espaço-temporal: Descreve a análise espaço-temporal e seus recursos. (25 min)
• Criação de um cubo espaço-temporal: Descreve os componentes de um cubo espaço-temporal, que é a base da análise espaço-temporal, e ensina como criá-lo. (40 min)
• Análise espaço-temporal: identificação de tendências temporais: Explica como realizar uma análise emergente de pontos quentes para identificar tendências e visualizá-las no espaço e no tempo. (2 h e 10 min)
• Análise espaço-temporal: agrupamento de séries temporais: Explora maneiras de analisar dados temporais agrupando locais com base na semelhança das características de suas séries temporais. (1 h)

Plano de aprendizagem relacionado

• Identificação de agrupamentos usando ArcGIS

Tutoriais da Esri

• Identifique lugares populares com ciência de dados espaço-temporais (Tutorial)
• Investigue padrões de poluição com análise espaço-temporal (Tutorial)
• Explore um cubo espaço-temporal (Tutorial)
• Examine disparidades raciais nas abordagens policiais (Tutorial)
• Visualize o distanciamento social na Califórnia (Tutorial)

Análise preditiva e aprendizado de máquina

Estas opções apresentam interpolação, regressão, classificação e modelagem, mostrando como o aprendizado de máquina contribui para a previsão espacial, a descoberta de padrões, a análise ambiental, os fluxos de trabalho com imagens e a tomada de decisões.

• Interpolação geoestatística: introdução: Explica os principais conceitos de interpolação geoestatística. Mostra como usar o ArcGIS Pro para avaliar as premissas dos dados relacionados. (1 h e 40 min)
• Interpolação geoestatística: uso de krigagem bayesiana empírica e previsão de regressão EBK: Explica como o ArcGIS Pro automatiza os aspectos mais difíceis da criação de um modelo de krigagem válido. Mostra como fazer uma análise exploratória de dados espaciais. Ensina a criar superfícies de previsão e validar os resultados de forma cruzada. (3 h e 45 min)
• Interpolação geoestatística: reagrupamento de dados usando interpolação areal: Ensina os dois principais casos de uso da interpolação areal, que aplica a teoria da krigagem a dados calculados como média ou agregados dentro de polígonos: reduzir a escala de um conjunto de dados de polígonos de origem e usar a superfície de previsão para preencher dados ausentes nos polígonos. (3 h e 45 min)
• Interpolação geoestatística: criação de uma superfície de previsão 3D: Ensina a interpolar conjuntos de dados de pontos 3D usando krigagem bayesiana empírica 3D (EBK 3D). (3 h e 20 min)
• Análise de regressão: criação de um modelo de regressão usando o ArcGIS Pro: Ensina a fazer uma análise exploratória de dados e criar um modelo de regressão linear generalizado para prever a temperatura mensal em estações meteorológicas. (Laboratório do ArcGIS, 1 h e 40 min)
• Análise de regressão: execução de regressão de floresta aleatória usando o ArcGIS Pro: Ensina a treinar um modelo de regressão e, em seguida, criar um novo modelo usando as variáveis independentes mais importantes. Usa redução de escala estatística para prever a temperatura mensal. (Laboratório do ArcGIS, 1 h e 25 min)
• Introdução à análise de regressão: Apresenta conceitos fundamentais da análise de regressão e oferece uma visão geral das técnicas de regressão comuns que podem ser executadas no ArcGIS Pro. (1 h e 15 min)
• Interpolação espacial usando o ArcGIS Pro: Resume os diferentes métodos de interpolação espacial disponíveis na extensão Geostatistical Analyst do ArcGIS Pro e ensina a escolher os métodos adequados para criar uma superfície de previsão. (Seminário de treinamento, 1 h)
• Classificação e análise de regressão baseada em florestas usando o ArcGIS Pro: Ensina a criar, avaliar, interpretar e aplicar modelos de regressão baseada em florestas no ArcGIS Pro para prever valores desconhecidos e modelar relações complexas. (1 h e 50 min)
• Aprendizado profundo usando o ArcGIS Pro: Mostra como os modelos de aprendizado profundo pré-treinados do ArcGIS Living Atlas podem contribuir para a análise GIS e a tomada de decisões. (2 h e 15 min)
• Aprendizado profundo usando o ArcGIS Online: Ensina a aplicar modelos de aprendizado profundo pré-treinados no ArcGIS Online para apoiar a análise e a tomada de decisões operacionais. (1 h e 40 min)
• Introdução à IA no ArcGIS: Apresenta os recursos de IA geoespacial no ArcGIS, a abordagem confiável da Esri para IA, casos de uso de implementação e boas práticas para adotar a IA de forma responsável. (1 h e 5 min)
• Ciência de dados espaciais: a nova fronteira da análise: Explora a aplicação da ciência de dados espaciais para encontrar padrões e aprimorar a modelagem preditiva. Mostra como integrar pacotes populares de ciência de dados de código aberto às análises. (MOOC, 6 semanas; 23 de setembro a 4 de novembro de 2026.)
• Introdução à classificação de imagens: Apresenta técnicas para criar rasters temáticos classificados no ArcGIS. É um curso pré-requisito ou de transição para estudantes que estão passando da análise espacial para fluxos de trabalho de imagens com aprendizado de máquina e aprendizado profundo. (1 h e 15 min)
• Execução de classificação supervisionada de imagens baseada em pixels: Apresenta a técnica de classificação supervisionada de imagens baseada em pixels para criar rasters temáticos classificados. (1 h e 20 min)
• Execução de classificação não supervisionada de imagens baseada em pixels: Ensina a identificar agrupamentos de pixels criados pelo computador para criar rasters temáticos classificados no ArcGIS. (55 min)
• Execução de classificação supervisionada de imagens baseada em objetos: Apresenta a classificação de imagens com base em objetos ou segmentos identificados pelo usuário, combinada com aprendizado de máquina. (1 h e 15 min)

Plano de aprendizagem relacionado

• Interpolação de superfícies usando o ArcGIS
• Fundamentos da análise de regressão

Tutoriais da Esri

• Experimente o aprendizado de máquina com o ArcGIS (Trilha de série de tutoriais)
• Preveja preços de imóveis com análise de regressão e aprendizado de máquina (Série de tutoriais)
• Regressão e classificação no ArcGIS Pro (Trilha de série de tutoriais)
• Aprendizado de máquina e aprendizado profundo (Trilha de série de tutoriais)
• Faça modelagem da distribuição de espécies (Tutorial)
• Treine um modelo usando IA geoespacial automatizada(Tutorial)
• Extraia cobertura da terra de alta resolução com IA geoespacial (Tutorial)
• Preveja habitats de ervas marinhas com aprendizado de máquina (Tutorial)

Modelagem de adequabilidade

Estas opções ensinam ferramentas e métodos espaciais que podem ser usados para resolver problemas de adequabilidade, como encontrar o melhor local, alocar recursos de forma eficaz ou minimizar custos. Você também pode se interessar pela página Recursos de estatística espacial da equipe de Estatística Espacial da Esri.

• Modelagem de adequabilidade: introdução: Ensina a definir um problema em termos de um objetivo de análise e de critérios de adequabilidade, além de preparar dados para um modelo de adequabilidade. (2 h e 40 min)
• Modelagem de adequabilidade: criação de um modelo simples de adequabilidade: Ensina a criar um modelo de adequabilidade que gera um resultado binário fácil de interpretar. (2 h e 35 min)
• Modelagem de adequabilidade: criação de um modelo de adequabilidade ponderada: Ensina a criar um modelo de adequabilidade ponderada e usar análises de sensibilidade e de erros para avaliar os resultados. (4 h e 15 min)
• Noções básicas do ArcGIS Business Analyst Web App: Ensina a concluir uma análise de lacunas e uma análise de adequabilidade usando o Business Analyst Web App e a compartilhar os principais insights por meio de infográficos e relatórios. (1 h e 50 min)

Plano de aprendizagem relacionado

• Fundamentos da análise de regressão

Tutoriais da Esri

• Escolha o local de um novo hospital (Tutorial)
• Encontre áreas adequadas para novas moradias populares (Tutorial)
• Modele a adequabilidade para conservação (Tutorial)
• Priorize intervenções com análise de adequabilidade (Tutorial)
• Identifique áreas vulneráveis à contaminação das águas subterrâneas (Tutorial)
• Crie um modelo para conectar habitats de pumas (Tutorial)

Dados multidimensionais

Estas opções ensinam sobre voxels, um tipo de dado usado para visualizar dados multidimensionais, com aplicações nas ciências atmosféricas, oceânicas e geológicas.

• Exibição de dados raster no ArcGIS: Ensina técnicas para exibir e simbolizar rasters e imagens, modificar propriedades de raster e aplicar funções de aparência. (3 h e 15 min)
• Fazendo previsões a partir de dados multidimensionais usando o ArcGIS Online: Ensina a criar uma camada de imagens em blocos a partir de um arquivo NetCDF que contém dados multidimensionais da temperatura da superfície do mar e a analisar os dados para prever o branqueamento de corais. (Laboratório do ArcGIS, 2 h e 20 min)
• Trabalhando com dados NetCDF no ArcGIS Pro: Ensina a usar dados derivados de NetCDF para incorporar dados e modelos científicos aos fluxos de trabalho GIS comuns. (2 h)
• Introdução às camadas voxel: Ensina conceitos-chave relacionados a dados multidimensionais, além de mostrar como criar e visualizar camadas voxel no ArcGIS Pro. (1 h e 50 min)

Tutoriais da Esri

• Investigue padrões de poluição com análise espaço-temporal (Tutorial)

Considerações finais para educadores

Você pode consultar listas de novos treinamentos, treinamentos que serão descontinuados e treinamentos descontinuados na página Treinamentos novos e descontinuadosVocê receberá uma mensagem quando forem anunciadas descontinuações. (Clique no botão de alertas para visualizar enquanto estiver conectado ao Training.)

Se você pretende atribuir um MOOC a um grupo de estudantes ou a uma turma inteira, consulte os seguintes recursos:

• Para estudantes: Prepare-se para uma excelente experiência com MOOCs
• Para instrutores: As 8 principais dicas para educadores que atribuem MOOCs da Esri a estudantes

Para solicitar a transferência do histórico de treinamento de uma conta institucional para outra conta, os estudantes devem entrar em contato com o Atendimento ao Cliente da Esri pelo endereço service@esri.com ou pelo telefone (888) 377-4575.

* Observação: as datas dos MOOCs de 2027 ainda não haviam sido definidas quando este guia foi publicado. Acesse www.esri.com/training/mooc para consultar os MOOCs disponíveis e as datas mais recentes.

URL do guia de Ciência de Dados Espaciais

O guia publicado pode ser acessado pelo link a seguir:

https://trainingassets.esri.com/assets/downloads/Higher_Ed_Guide_Esri_Spatial_Data_Science.pdf