Overzicht
Ruimtelijke datawetenschap maakt gebruik van geografische informatie om te analyseren hoe omgevingsfactoren verband houden met specifieke vraagstukken, zoals klimaatverandering of de verdeling van hulpbronnen. Door ruimtelijke relaties en patronen te analyseren, krijg je inzicht in het ‘waar’ en ‘waarom’ achter verschijnselen. Deze gids biedt e-learningbronnen over de nieuwste tools en technieken voor ruimtelijke datawetenschap met behulp van ArcGIS-technologie.
Deze gids is bedoeld voor docenten die gezaghebbende, webgebaseerde leerbronnen van Esri willen gebruiken in cursussen aan een hogeschool of universiteit. De vermelde onderdelen zijn beschikbaar vanaf 19 oktober 2026, via Esri Academy. Deze gids wordt naar verwachting jaarlijks bijgewerkt. De informatie in deze gids kan zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd. Nieuwe vermeldingen zijn oranje weergegeven.
Alle vermelde onderdelen zijn webcursussen, tenzij anders aangegeven. Gebruik de links voor volledige beschrijvingen. De volledige catalogus van Esri Academy is te vinden op esri.com/training/catalog. Stuur bij vragen over cursussen een e-mail naar GIStraining@esri.com of bel (800) 447-9778, toestel 5757.
Een leertraject is een verzameling leermateriaal met een aanbevolen volgorde. Je kunt zelf een traject maken of een bestaand traject kopiëren en bewerken. Je kunt je traject toewijzen aan studenten of collega's en hun voortgang bijhouden. Raadpleeg de pagina met veelgestelde vragen van Esri Academy (filter: leertrajecten) voor meer informatie.
Jij en je studenten komen mogelijk in aanmerking voor onbeperkte toegang tot de volledige collectie zelfstudie-e-learning (webcursussen, trainingsseminars en meer) als je instelling een kwalificerend product heeft met een actief onderhoudsabonnement. Neem contact op met de beheerder van je Esri-softwarelicenties om na te gaan of dit voor jou geldt, kijk online, of stuur een e-mail naar educationinfo@esri.com.
Technologie
Ruimtelijke datawetenschap
De volgende bronnen bieden een introductie in ruimtelijke dataconcepten en -vaardigheden voor workflows in de ruimtelijke datawetenschap.
- Ruimtelijke datawetenschap: de nieuwe grens in analytics: Verkent hoe ruimtelijke datawetenschap kan worden toegepast om patronen te vinden en voorspellende modellen te verbeteren. Laat zien hoe populaire open-sourcepakketten voor datawetenschap in analyses kunnen worden geïntegreerd. (MOOC, 6 weken; 23 september–4 november 2026.)
- Inleiding tot AI in ArcGIS: Biedt een introductie in geospatiale AI-mogelijkheden in ArcGIS, Esri's betrouwbare benadering van AI, toepassingsvoorbeelden en best practices voor een verantwoorde toepassing van AI. (1 uur en 5 min.)
Gerelateerde leertrajecten
ArcGIS-basis
De volgende webcursussen behandelen GIS- en ArcGIS Pro-vaardigheden en -concepten die nuttig kunnen zijn voor studenten datawetenschap.
- Basisbeginselen van GIS: Behandelt de fundamentele onderdelen en mogelijkheden van GIS en laat zien hoe ArcGIS organisaties kan helpen in hun zakelijke behoeften te voorzien. (2 uur en 35 min.)
- Basisbeginselen van ArcGIS Pro: Biedt een introductie in tools voor het integreren, visualiseren, analyseren en delen van gegevens. (50 min.)
- Inleiding tot ruimtelijke gegevens: Biedt een introductie in de basisconcepten van ruimtelijke gegevens, waaronder de twee modellen die worden gebruikt om ruimtelijke gegevens in kaart te brengen: vectorobjecten en rasters. (1 uur en 30 min.)
- Basisbeginselen van geografische coördinatensystemen: Behandelt de basisconcepten van coördinatensystemen die worden gebruikt om objecten op aarde te lokaliseren. (1 uur en 15 min.)
- Aan de slag met ruimtelijke analyse: Biedt een introductie in de zes categorieën van ruimtelijke analyse waarmee je geografische vragen kunt beantwoorden. (1 uur en 10 min.)
- Aan de slag met geoprocessing: Behandelt belangrijke concepten en geoprocessingtechnieken voor analyses, waaronder het instellen van de geoprocessingomgeving. (1 uur en 30 min.)
- De integriteit van attribuutgegevens waarborgen met ArcGIS Pro: Biedt een introductie in de basisconcepten en workflows voor het waarborgen van de integriteit van ruimtelijke gegevens in ArcGIS Pro. Behandelt gegevensnauwkeurigheid, consistentie, kwaliteitscontrole en bewerkingstools op basis van topologie. (3 uur en 5 min.)
- De integriteit van ruimtelijke gegevens waarborgen met ArcGIS Pro: Biedt een introductie in workflows voor het controleren en corrigeren van fouten in attributen en geometrie in ArcGIS Pro. Legt uit hoe je veelvoorkomende inconsistenties in gegevens kunt verhelpen om nauwkeurige en betrouwbare ruimtelijke datasets te ondersteunen. (3 uur)
- Kaartlagen symboliseren: Behandelt de basisprincipes van kaartsymbolisatie. (1 uur en 45 min.)
Esri-tutorial
Basis van ArcGIS en Python-scripting
De volgende bronnen bieden een introductie in ArcGIS Python-bibliotheken, ArcGIS Notebooks en de context die nodig is om met Python-scripting voor geospatiale gegevens aan de slag te gaan. (Bekijk een overzicht van ArcGIS Python-bibliotheken.)
- Basisbeginselen van ArcGIS Notebooks: Biedt een introductie in ArcGIS Notebooks in ArcGIS Pro. Behandelt de interface en functionaliteit voor het maken van Python-notebooks voor ruimtelijke data-analyse. (1 uur)
- Workflows voor datawetenschap met ArcGIS Notebooks: Biedt een introductie in het uitvoeren van data-engineeringtaken met ArcGIS Notebooks in ArcGIS Pro. (2 uur)
- Python voor iedereen: Biedt een introductie in de basisconcepten van Python en de Python-scripttaalomgeving in ArcGIS. (3 uur en 30 min.)
- Python-tips en -trucs voor ArcGIS: Biedt Python-tips en snelkoppelingen, terwijl de presentatoren het besluitvormingsproces doorlopen om een effectieve scriptingaanpak te kiezen en scripts te bouwen en debuggen. (Trainingsseminar: live op 13 juni 2024. Daarna is een opname van één uur beschikbaar.)
- Python 101 voor ArcGIS: Biedt een introductie in de basisprincipes van programmeren en de structuren van de Python-taal. Leert hoe je logica aan coderegels toevoegt om workflows voor ArcGIS-kaartproductie, analyse en gegevensbeheer te automatiseren. (Trainingsseminar, 1 uur)
Gerelateerd leertraject
Esri-tutorial
Scripting met ArcGIS en Python
In de volgende cursussen leren studenten Python-scripts te maken voor veelvoorkomende workflows met ruimtelijke gegevens. De beschrijvingen geven aan welke oplossing wordt gebruikt: ArcGIS Pro/ArcPy, ArcGIS API for Python of beide.
- Scripting voor geoprocessingworkflows: Leert hoe je Python-scripts maakt met desktop-GIS en ArcPy. Behandelt een veelgebruikte scriptingworkflow en leert hoe je geoprocessingomgevingen instelt, gegevens voor automatisering benadert, een cursor kiest, parameterwaarden ophaalt en een tool maakt. (3 uur en 30 min.)
- Python-scripts maken voor rasteranalyse: Gebruikt het Python-venster in ArcGIS Pro en de ArcPy-rasterobjectklasse om een ruimtelijk probleem op te lossen. (1 uur)
- Realtimegegevens bijwerken met ArcGIS Python-bibliotheken: Verkent basis- en geavanceerde Python-onderwerpen om twee routines voor gegevensfeeds te maken: één die featureklassen automatisch bijwerkt en één die featureservices automatisch bijwerkt. Gebruikt zowel ArcPy als de ArcGIS API for Python. (ArcGIS Lab, 1 uur en 55 min.)
- Analyses uitvoeren met de ArcGIS API for Python: Biedt een introductie in de analysemogelijkheden van de ArcGIS API for Python en demonstreert hoe je deze in apps integreert. (1 uur en 35 min.)
- Gegevens visualiseren met de ArcGIS API for Python: Biedt een introductie in belangrijke visualisatiemethoden en aanpassingsopties voor het maken van kaarten en diagrammen met de ArcGIS API for Python. (3 uur en 10 min.)
Gerelateerde leertrajecten
R-ArcGIS Bridge
ArcGIS biedt een reeks statistische tools voor clusteranalyse waarmee je elke parameter van je analyse kunt instellen. De volgende cursussen behandelen de concepten en vaardigheden die nodig zijn om de verschillende tools te gebruiken. (Bekijk een overzicht van R-ArcGIS Bridge.)
- Inleiding tot R-ArcGIS Bridge: Biedt een introductie in de integratie van R-functionaliteit met ArcGIS en in mogelijkheden zoals toegang tot en werken met ArcGIS-locatieservices in een R-omgeving, en het maken van ArcGIS Pro-scripttools die R-code gebruiken. (1 uur en 55 min.)
Esri-tutorial
Mogelijkheden
Patroondetectie
ArcGIS biedt een reeks statistische tools voor clusteranalyse waarmee je kunt analyseren waar clusters voorkomen. De volgende cursussen behandelen de concepten en vaardigheden die nodig zijn om deze tools te gebruiken. Meer cursussen staan in de Gids voor e-learning van Esri voor het hoger onderwijs: geospatiale AI.
Gerelateerd leertraject
Esri-tutorial
Ruimte-tijdanalyse
De volgende leermogelijkheden behandelen methoden om statistische clusteranalyse uit te breiden en patronen in ruimte en tijd te vinden.
Gerelateerd leertraject
Esri-tutorials
Voorspellende analyses en machine learning
Deze trainingen introduceren interpolatie, regressie, classificatie en modellering. Ze laten zien hoe machine learning ruimtelijke voorspellingen, patroonherkenning, milieuanalyses, workflows voor beeldmateriaal en besluitvorming ondersteunt.
- Geostatistische interpolatie: introductie: Legt de belangrijkste concepten van geostatistische interpolatie uit. Laat zien hoe u ArcGIS Pro gebruikt om aannames over de bijbehorende gegevens te beoordelen. (1 uur, 40 min.)
- Geostatistische interpolatie: Empirical Bayesian Kriging en EBK-regressievoorspelling gebruiken: Legt uit hoe ArcGIS Pro de lastigste aspecten van het opbouwen van een geldig krigingmodel automatiseert. Laat zien hoe u verkennende ruimtelijke gegevensanalyse uitvoert. Leert u voorspellingsoppervlakken te maken en de resultaten te kruisvalideren. (3 uur, 45 min.)
- Geostatistische interpolatie: gegevens opnieuw aggregeren met areale interpolatie: Leert de twee belangrijkste toepassingen van areale interpolatie, waarbij krigingtheorie wordt toegepast op gegevens die binnen polygonen zijn gemiddeld of geaggregeerd: een brongegevensset met polygonen verfijnen en het voorspellingsoppervlak gebruiken om ontbrekende polygoongegevens aan te vullen. (3 uur, 45 min.)
- Geostatistische interpolatie: een 3D-voorspellingsoppervlak maken: Leert hoe u 3D-puntgegevenssets interpoleert met Empirical Bayesian kriging 3D (EBK 3D). (3 uur, 20 min.)
- Regressieanalyse: een regressiemodel bouwen met ArcGIS Pro: Leert hoe u verkennende gegevensanalyse uitvoert en een gegeneraliseerd lineair regressiemodel maakt om de maandelijkse temperatuur bij weerstations te voorspellen. (ArcGIS-lab, 1 uur, 40 min.)
- Regressieanalyse: Random Forest-regressie uitvoeren met ArcGIS Pro: Leert hoe u een regressiemodel traint en vervolgens een nieuw model maakt met de belangrijkste onafhankelijke variabelen. Gebruikt statistische downscaling om de maandelijkse temperatuur te voorspellen. (ArcGIS-lab, 1 uur, 25 min.)
- Inleiding tot regressieanalyse: Introduceert de basisconcepten van regressieanalyse en geeft een overzicht van veelgebruikte regressietechnieken die u in ArcGIS Pro kunt toepassen. (1 uur, 15 min.)
- Ruimtelijke interpolatie met ArcGIS Pro: Geeft een overzicht van de verschillende ruimtelijke interpolatiemethoden die beschikbaar zijn met de extensie Geostatistical Analyst in ArcGIS Pro en leert u de juiste methoden te kiezen om een voorspellingsoppervlak te maken. (Trainingsseminar, 1 uur)
- Bosgebaseerde classificatie- en regressieanalyse met ArcGIS Pro: Leert hoe u bosgebaseerde regressiemodellen in ArcGIS Pro bouwt, evalueert, interpreteert en toepast om onbekende waarden te voorspellen en complexe relaties te modelleren. (1 uur, 50 min.)
- Deep learning met ArcGIS Pro: Laat zien hoe vooraf getrainde deep learning-modellen uit ArcGIS Living Atlas GIS-analyses en besluitvorming kunnen ondersteunen. (2 uur, 15 min.)
- Deep learning met ArcGIS Online: Leert hoe u vooraf getrainde deep learning-modellen in ArcGIS Online toepast ter ondersteuning van analyses en operationele besluitvorming. (1 uur, 40 min.)
- Inleiding tot AI in ArcGIS: Introduceert geospatiale AI-mogelijkheden in ArcGIS, Esri's betrouwbare benadering van AI, toepassingsvoorbeelden en best practices voor een verantwoorde invoering van AI. (1 uur, 5 min.)
- Ruimtelijke datawetenschap: de nieuwe grens in analytics: Verkent hoe ruimtelijke datawetenschap kan worden toegepast om patronen te vinden en voorspellende modellen te verbeteren. Laat zien hoe u populaire open datawetenschappakketten in analyses integreert. (MOOC, 6 weken; 23 september–4 november 2026.)
- Inleiding tot beeldclassificatie: Introduceert technieken voor het maken van thematische geclassificeerde rasters in ArcGIS. Een vereiste of opstapcursus voor cursisten die van ruimtelijke analyse overstappen naar workflows voor machine learning, deep learning en beeldmateriaal. (1 uur, 15 min.)
- Pixelgebaseerde beeldclassificatie onder supervisie uitvoeren: Introduceert de pixelgebaseerde beeldclassificatietechniek onder supervisie voor het maken van thematische geclassificeerde rasters. (1 uur, 20 min.)
- Pixelgebaseerde beeldclassificatie zonder supervisie uitvoeren: Leert hoe u door de computer gemaakte pixelclusters herkent om thematische geclassificeerde rasters in ArcGIS te maken. (55 min.)
- Objectgebaseerde beeldclassificatie onder supervisie uitvoeren: Introduceert de classificatie van beelden op basis van door de gebruiker geïdentificeerde objecten of segmenten, in combinatie met machine learning. (1 uur, 15 min.)
Bijbehorend leerplan
Esri-zelfstudies
Geschiktheidsmodellering
Deze trainingen leren u ruimtelijke tools en methoden waarmee u geschiktheidsvraagstukken kunt oplossen, zoals de beste locatie vinden, middelen doeltreffend verdelen of kosten minimaliseren. Mogelijk bent u ook geïnteresseerd in de bronnen voor ruimtelijke statistiek-pagina van het Esri-team voor ruimtelijke statistiek.
Bijbehorend leerplan
Esri-zelfstudies
Multidimensionale gegevens
Deze trainingen behandelen voxels, een gegevenstype dat wordt gebruikt om multidimensionale gegevens te visualiseren, met toepassingen in de atmosferische, oceanografische en geologische wetenschappen.
Esri-zelfstudies
Tot slot: informatie voor docenten
Op de pagina Nieuwe en beëindigde trainingen vindt u overzichten van nieuwe trainingen, trainingen die binnenkort worden beëindigd en beëindigde trainingen. U ontvangt een bericht wanneer wordt aangekondigd dat trainingen worden beëindigd. (Klik op de knop met meldingen terwijl u bent aangemeld bij Training.)
Als u een MOOC wilt toewijzen aan een groep studenten of een hele klas, bekijk dan de volgende bronnen:
Als studenten hun trainingsgeschiedenis willen laten overzetten van een instellingsaccount naar een ander account, kunnen ze contact opnemen met de klantenservice van Esri via service@esri.com of (888) 377-4575.
* Opmerking: de MOOC-data voor 2027 zijn nog niet vastgesteld op het moment dat deze gids wordt gepubliceerd. Ga naar www.esri.com/training/mooc voor het actuele MOOC-aanbod en de bijbehorende data.
URL van de gids voor ruimtelijke datawetenschap
De gepubliceerde gids is via de volgende link te raadplegen:
https://trainingassets.esri.com/assets/downloads/Higher_Ed_Guide_Esri_Spatial_Data_Science.pdf
