Overzicht
Geospatiale AI (soms GeoAI genoemd) in ArcGIS is de integratie van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en deep learning (DL) met GIS om kennis te genereren en geografische problemen op te lossen. Het is een essentieel onderdeel van ruimtelijke analyse voor taken rond clustering en patroonherkenning, voorspellingen en prognoses, en het extraheren van informatie uit beeldmateriaal, lidar, video's en ongestructureerde tekstgegevens.
Deze gids is bedoeld voor docenten die officiële online leermiddelen van Esri willen gebruiken in hun college- of universiteitscursussen. De vermelde items zijn beschikbaar vanaf 1 juli 2026, via Esri Academy. Deze gids wordt naar verwachting jaarlijks bijgewerkt. De informatie in deze gids kan zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd. Nieuwe vermeldingen zijn oranje weergegeven.
Alle vermelde items zijn online cursussen, tenzij anders aangegeven. Gebruik de links voor volledige beschrijvingen. De volledige catalogus van Esri Academy is te vinden op esri.com/training/catalog. Mail naar GIStraining@esri.com of bel (800) 447-9778, toestel 5757, als u vragen hebt over cursussen.
Een leertraject is een reeks leermateriaal met een aanbevolen volgorde. U kunt uw eigen traject maken of er een kopiëren en bewerken. U kunt uw traject aan studenten of collega's toewijzen en hun voortgang volgen. Ga naar de pagina Help van Esri Academy (categorie: leertrajecten) voor meer informatie.
U en uw studenten komen mogelijk in aanmerking voor onbeperkte toegang tot de volledige collectie van zelfstudie-e-learning (online cursussen, trainingsseminars en meer) als uw instelling een in aanmerking komend product heeft met een actueel onderhoudsabonnement. Neem contact op met de beheerder van uw Esri-softwarelicentie om te bepalen of dit voor u geldt, kijk online, of mail naar educationinfo@esri.com.
Geospatiale AI
Basisconcepten
De volgende leermiddelen behandelen de basisconcepten van geospatiale AI.
- GeoAI in ArcGIS begrijpen: Ontdek hoe organisaties geospatiale AI-mogelijkheden in het hele ArcGIS-systeem kunnen benutten om workflows te automatiseren, rijke modellen van de werkelijkheid te maken en allerlei soorten gegevens op schaal te analyseren, waaronder beeldmateriaal, 2D- en 3D-objecten, tabelgegevens, video's, ongestructureerde tekst en tijdreeksgegevens. (Trainingsseminar, 1 uur.)
- Inleiding tot AI in ArcGIS: Maak kennis met ArcGIS als geospatiaal AI-platform en ontdek hoe geospatiale AI workflows voor geoprocessing verbetert. (1 uur, 5 min.)
- Essentiële metadata voor AI-ready GIS: Ontdek de cruciale rol van metadata bij het AI-ready maken van gegevens. Maak kennis met technieken om te zorgen voor consistente informatie binnen het ArcGIS-platform en om contentbeheer, vindbaarheid en passend hergebruik te ondersteunen. (Trainingsseminar, 1 uur.)
- Impact maken met Enterprise GIS: Ontdek een allesomvattend raamwerk voor het opzetten en onderhouden van een succesvol GIS-programma dat zorgt voor afstemming binnen de organisatie, efficiënte bedrijfsvoering, betere besluitvorming en innovatie in uw hele organisatie. (MOOC, 6 weken; 9 september 2026–21 oktober 2026)
Verwant leertraject
Basisprincipes van gegevensintegriteit
De volgende leermiddelen behandelen gegevenskwaliteit als voorwaarde voor resultaten met machine learning en AI, en helpen de betrouwbaarheid van invoergegevens voor workflows met machine learning te waarborgen. De nadruk ligt op workflows en tools die nodig zijn om nauwkeurige, consistente en betrouwbare ruimtelijke datasets te onderhouden. Ook worden methoden geïntroduceerd voor het beheren van de integriteit van ruimtelijke gegevens, attributen en geometrie.
- De integriteit van attribuutgegevens behouden met ArcGIS Pro: Behandelt basisconcepten en workflows voor het behouden van de integriteit van ruimtelijke gegevens in ArcGIS Pro. Behandelt de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens, kwaliteitscontrole en op topologie gebaseerde bewerkingstools. (Online cursus, 3 uur, 5 min.)
- De integriteit van ruimtelijke gegevens behouden met ArcGIS Pro: Introduceert workflows voor het controleren en corrigeren van fouten in attributen en geometrie in ArcGIS Pro. Legt uit hoe u veelvoorkomende inconsistenties in gegevens kunt aanpakken om nauwkeurige, betrouwbare ruimtelijke datasets te ondersteunen. (Online cursus, 3 uur.)
Machine learning
Met deze leermiddelen krijgen studenten inzicht in het oplossen van ruimtelijke vraagstukken in uiteenlopende toepassingsgebieden, van beeldclassificatie en het detecteren van ruimtelijke patronen tot multivariate voorspellingen.
Clusters identificeren
De volgende leermiddelen introduceren concepten, vaardigheden en tools waarmee u kunt analyseren waar clusters voorkomen.
Verwant leertraject
Esri-zelfstudies
Geostatistische interpolatie
De volgende leermiddelen behandelen interpolatieworkflows in ArcGIS Pro voor het maken van voorspellingsoppervlakken.
Verwant leertraject
Beeldclassificatie
De volgende leermiddelen introduceren krachtige workflows voor beeldclassificatie en objectdetectie. Bekijk een overzicht van de mogelijkheden op Beeldanalyse en AI.
Verwant leertraject
Regressieanalyse
De volgende leermiddelen introduceren de mogelijkheden van regressieanalyse voor het modelleren, onderzoeken en verkennen van ruimtelijke relaties.
Verwant leertraject
Deep learning
De volgende leermiddelen helpen studenten vaardigheden op te bouwen in deep learning, een onderdeel van machine learning dat meerdere lagen algoritmen in de vorm van neurale netwerken gebruikt.
- Deep learning met ArcGIS Pro: Legt uit hoe deep learning GIS-analyse ondersteunt. Leert u een vooraf getraind deep-learningmodel uit ArcGIS Living Atlas of the World te gebruiken. (2 uur, 15 min.)
- Deep learning met ArcGIS Online: Leert u vooraf getrainde deep-learningmodellen uit ArcGIS Living Atlas of the World te gebruiken om alledaagse problemen op te lossen. (1 uur, 45 min.)
- Objecten classificeren met deep learning in ArcGIS Pro: Leert u gegevens voor te bereiden en te gebruiken om een model te trainen dat detecteert of gebouwen door een natuurbrand zijn getroffen, en het model toe te passen en de nauwkeurigheid ervan te beoordelen. (ArcGIS-lab, 1 uur, 20 min.)
- Objecten extraheren met deep learning in ArcGIS Online: Leert u ArcGIS Image for ArcGIS Online te gebruiken om met deep learning gebouwen in beeldmateriaal te detecteren. (ArcGIS-lab, 35 min.)
Verwant leertraject
Esri-zelfstudies
- Informele nederzettingen extraheren met SAMLoRA (Esri-zelfstudie, 45 min.)
- Landbedekking met hoge resolutie extraheren met GeoAI (Esri-zelfstudie, 30 min.)
- Train een model met geautomatiseerd deep learning (Esri-zelfstudie, 40 min.)
- Breng overstromingen in kaart met SAR-gegevens en deep learning (Esri-zelfstudie, 45 min.)
- Detecteer objecten met Text SAM (Esri-zelfstudie, 25 min.)
- Detecteer objecten met een vooraf getraind deep-learningmodel (Esri-zelfstudie, 20 min.)
- Bereid je voor op deep learning in ArcGIS Pro (Esri-zelfstudie, 15 min.)
- Verbeter een deep-learningmodel met transfer learning (Esri-zelfstudie, 1 uur en 30 min.)
- Identificeer infrastructuur die risico loopt op aardverschuivingen in ArcGIS Pro (Esri-zelfstudie, 1 uur)
- Classificeer hoogspanningslijnen met deep learning (Esri-zelfstudie, 1 uur en 30 min.)
- Classificeer mangroven met deep learning (Esri-zelfstudie, 1 uur en 15 min.)
- Train een model om verkeersborden te herkennen (Esri-zelfstudie, 1 uur)
- Ontdek geospatiale AI-tools en -modellen in ArcGIS (Esri-zelfstudiereeks)
Tot slot: tips voor docenten
Je kunt lijsten bekijken met nieuwe trainingen, trainingen die binnenkort worden stopgezet en trainingen die zijn stopgezet op de pagina Nieuwe en stopgezette trainingsopties op Esri Academy. Je ontvangt een bericht wanneer stopzettingen worden aangekondigd. (Klik om meldingen te bekijken terwijl je bent aangemeld bij Training.)
Als je van plan bent een MOOC toe te wijzen aan een groep studenten of een hele klas, bekijk dan de volgende bronnen:
Om een verzoek in te dienen om de trainingsgeschiedenis van een instellingsaccount over te zetten naar een ander account, kunnen studenten contact opnemen met Esri Customer Service via service@esri.com of (888) 377-4575.
URL van de handleiding voor geospatiale AI
De gepubliceerde handleiding is toegankelijk via de volgende link:
https://www.esri.com/training/assets/downloads/Higher_Ed_Guide_Esri_Geospatial_AI.pdf
