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そして、カスタマーアドボカシーチームがコメントを共有して戻ってきました！午前のセッションを見逃した方は、ハイライトを読むことができます 2018 User Conference Plenaryからライブ：午前のセッション<\/A>。<\/P>10:55 午前 - Act II 11; オープニングビデオ<\/a><\/li>11:01 午前 - ArcGIS Online<\/a><\/li>スピーカー: Jennifer Bell<\/a><\/li>11:12 午前 - Enterprise GIS 11; ロケーションインテリジェンスで新しい問題解決者の時代を鼓舞する<\/a><\/li>会社名: Cobb County Government<\/a><\/li>スピーカー: Sharon Stanley, Felicia Alingu, Lynn Biggs, Jennifer Lana, and Lt. J.D. Lorens - Cobb P.D.<\/a><\/li>11:22 午前 - ArcGIS Pro 編集と3D<\/a><\/li>スピーカー: Madeline Schueren<\/a><\/li>11:28 午前 - Enterprise Sites<\/a><\/li>スピーカー: Shannon Kalisky<\/a><\/li>11:35 午前 - ArcGIS Pro - 人工知能 (AI)<\\a><\\/li>スピーカー：Rohit Singh, Esri と Chris Buscaglia, Esri<\\/a><\\/li>11：40 午前 - GIS & BIMでニューヨーク市のローワーキャッツキル水道を復元する<\\/a><\\/li>会社名：Mott MacDonald<\\/a><\\/li>スピーカー：Cory Dippold と Anthony Renteria<\\/a><\\/li>11：49 午前 - ArcGIS Utility Network Management<\\/a><\\/li>スピーカー：Remi Myers, Esri と Sarayana Kesavan, Esri<\\/a><\\/li>11：53 午前 - ロケーショントラッキング<\\/a><\\/li>スピーカー：Craig Gillgrass<\\/a><\\/li>< a href = \ " https ： \/ \/ community . esri . com \/ t 5 \/ user - conference - blog \/ live - from - the - 2018 - user - conference - plenary - morning \/ ba - p \/ 887694 # toc - hId - 1035122565 \ " > 11 ： 58 午前 - ArcGIS Indoors < \/ a > < \/ li > < li style = \ " list - style - type : disc ; margin - left : 75 px ; margin - bottom : 1 px ; \ " > < a href = \ " https ： \/ \/ community . esri . com \/ t 5 \/ user - conference - blog \/ live - from - the - 2018 - user - conference - plenary - morning \/ ba - p \/ 887694 # toc - hId - 1851079656 \ " > スピーカー ： Madeline Schueren と Adrien Meriaux （デモ） < \/ a > < \/ li > < li style = \ " list - style - type : disc ; margin - left : 0 px ; margin - bottom : 1 px ; \ " > < a href = \ " https ： \/ \/ community . esri . com \/ t 5 \/ user - conference - blog \/ live - from - the - 2018 - user - conference - plenary - morning \/ ba - p \/ 887694 # toc - hId - 394809476 \ " > 12 ： 03 午後 U-Spatial14 空間科学と未来の労働力の推進 < \/ a > < \/ li > < li style = \ " list - style - type : disc ; margin - left : 50 px ; margin - bottom : 1 px ; \ " > < a href = \ " https ： \/ \/ community . esri . com \/ t 5 \/ user - conference - blog \/ live - from - the - 2018 - user - conference - plenary - morning \/ ba - p \/ 887694 # toc - hId --1456282907 \ " > 会社名 ： University of Minnesota (UMN) < \/ a > < \/ li > < li style = \ " list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; \ " > < a href = \ " https ： \/ \/ community . esri . com \/ t 5 \/ user-confere... style="float: left;" \/>Relationship drawingスタイルを使用して、彼女はこのスタイルが2つの属性を評価し、属性間の関係を探るのにどのように役立つかを示しています。この場合、開発レベルと絶滅危惧種の数を比較し、人間の開発が他の生命種を脅かす場所で両方の値が高いおよび低い箇所を示しています。<\/SPAN><\/P><\/P>
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彼女は次に、
ArcGIS Online<\/A> のEdges機能を使ってストーリーを語ります。これはニューヨーク市エネルギースコアの3D Smart Mapping用です。ここでは、すべての建物が受け取るグレードを示しており、それがどれだけエネルギー効率的であるかを表しています。<\/SPAN><\/P><\/P>
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11:12 午前 - Enterprise GIS 12; ロケーションインテリジェンスで新しい問題解決者の時代を鼓舞する<\/H1>会社：Cobb County Government<\/H3>スピーカー：Sharon Stanley、Felicia Alingu、Lynn Biggs、Jennifer Lana、およびLt. J.D. Lorens - Cobb P.D.<\/H4> <\/SPAN><\/P>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UY0yxh_Jrbo?feature=oembed
スピーカー：Madeline Schueren
BernはMadelineを紹介します。
MadelineはArcGIS Pro 2.2 のツール使用によって人口増加、交通パターン、新規商業センター建設現場（Redlands, CA）のマップデモで変化管理が積極的に行えることを説明します。わずか5分で建物ラベル、駐車スペース、建物レイヤー、建物ドアや換気システムへの深さ追加など3Dモデル作成まで行います。「ArcGIS Pro 2.2で3D編集はこれまでになく簡単になりました。」
11:28 午前 - Enterprise Sites
スピーカー：Shannon Kalisky
ShannonはBernに感謝し、サンアントニオ市向けに開発されたPortalからプレゼンテーションを開始します。 ArcGIS 10.1で既存ポータル強化機能Enterprise Sites を追加しました。これによりユーザーは重要な情報やコンテンツへ即座にアクセスできます。
彼女はウェブコード不要でサンアントニオ消防局向けポータルサイト作成がいかに迅速かつ簡単か実演します。わずか5分で新サイトアクセス可能なグループ追加、その後呼び出し用ウェブマップやダッシュボード、サービスデータやカテゴリ用ウィジェット追加まで行います。
11:35 午前 - ArcGIS Pro - 人工知能 (AI)
スピーカー：Rohit Singh, Esri および Chris Buscaglia, Esri
ロヒット、ベルンに感謝し、赤外線イメージングを使用してプールを検出し、トレーニングデータを作成し、オブジェクト検出でトレーニングモデルを作成して、どの物件にプールがあるかの情報を提供する例のデモンストレーションを行います。この種のディープラーニングは、蚊の繁殖リスクがある放置されたプールの検出にも使用できます。<\/SPAN><\/P><\/P>クリスはハリケーン・カトリーナ以前からの荒廃した物件のビジュアルとともにニューオーリンズへの旅に私たちを連れて行きます。市の契約業者が街路レベルで撮影した画像です。<\/SPAN><\/P> 
<\/SPAN><\/P>NEW Property Condition Survey と ArcGIS Pro を使用して、彼はニューオーリンズの中で荒廃カテゴリに分類されていない近隣地域を特定できます。Microsoft Custom Vision のトレーニングキーと統合し、落書き、板張り窓、雑草が生い茂った庭に焦点を当てた既製のトレーニング写真を使用して、AIはCustom Visionで荒廃モデルでトレーニングされ、これらの画像を分類し、その結果得られたレイヤーはArcGISで使用できます。 <\/SPAN><\/P>これら特定の物件を見ることで全体的な荒廃確率スコアが示され、評価が必要な近隣地域の優先順位付けがより効果的になります。 <\/SPAN>クリスは1分未満で600物件を1ドル未満で分類でき、ArcGISとAIを組み合わせて様々な近隣条件を理解する難しい問題を解決しています。<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>執筆者 マット・ボール<\/A>、Esriスタッフライター<\/P>ディープラーニングワークフローを使用して、
ロヒット・シン<\/A>は都市内の住宅地におけるプールの自動検出を実演しました。Living Atlas の NAIP 画像と ArcGIS Pro を使い、まずサンプルプールにラベル付けしました。その後、このトレーニングサンプルデータは Jupyter Notebook と ArcGIS API for Python と統合され、PyTorch と FastAI ライブラリと連携してオブジェクト検出モデルをトレーニングします。このモデルは都市全体のプールを見つけるのに役立ちます。ArcGIS online の分析ツールによりプールと区画を結合できます。次に評価者データベースにプールが記録されていない物件を調べ、市が現地確認が必要な物件の報告書作成を支援します。<\/P><\/P>
クリス・ブスカリア<\/A>はニューオーリンズで落書き、板張り窓、雑草が生い茂った庭など荒廃地域の特定を示しました。その結果、更なる現地確認が必要な建物が明らかになりました。数百時間かかる代わりに数分で数百枚の写真を分類できました。<\/P><\/BLOCKQUOTE><\/P>
11:49 午前 - ArcGIS Utility Network Management<\/H1>講演者：レミ・マイヤーズ（Esri）およびサラヤナ・ケサヴァン（Esri）<\/H4> <\/SPAN><\/P>共同デモンストレーションでレミとサラヤナはArcGIS Network Management Solution を使ったベースマップを示し、北カリフォルニアのTruckee Donner Public Utility District が約25,000人のお客様へ電力と水道サービス提供する様子を紹介します。<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>
サラヤナは上空から近隣地域へズームインし電気および水道システム、バルブ、スイッチ、変圧器収容バンク、接続ラインなどを見ることができ、一地点から別地点への電柱再配置も道路拡幅工事向けに簡単に行えることを示します。<\/P> 別地点へ移動可能です。<\/SPAN><\/P>レミはタホフォレスト病院など病院には複数電源供給源があり事故や機器故障リスク軽減につながっていること説明します。地形や過去気象パターンレビュー用歴史的マーカー活用による地図ビュー拡大で近隣変電所から病院への追加電源経路設定可能性も判定できます。<\/SPAN> <\span> サラヤナとレミはゴルフコースへの電力マッピングおよびテンプレート作成方法、その後それを３Dモデルへ切り替え地形問題や近隣水ネットワークからのリスク確認方法も実演します。<\span> 
デモンストレーションの締めくくりとして、フィールドユーザーがExplorerを使ってモバイルデバイスから同じデータにどれほど簡単にアクセスできるかを示します。<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>追加のGeoNetリソース：<\/SPAN><\/P>Electric and Gas<\/A><\/P>Water Utilities<\/A><\/P><\/P>
11:53 a.m. - Location Tracking<\/H1>スピーカー：Craig Gillgrass<\/H4><\/P>Craigはロケーショントラッキングアプリを使用して、勤務中のみトラッキングするようにプロフィールを設定し、勤務外はトラッキングをオフにします。<\/P>
