ブログの目的
AIは私たちの仕事のやり方に深い影響を与える可能性があります。このブログでは、なぜGIS教育にAIを使いたいのか、そして次のステップとしてどこに進むべきかを説明することを目的としています。
これは4回のブログ投稿シリーズです：
AIで可能なこと – 教育以外のお客様事例
教育での利用に入る前に、業界や民間・公共セクターが何をしているかを確認することは常に有益です。以下はいくつかの既存の利用例であり、このテーマがカリキュラム活動に組み込まれるべき理由を示しています。これらのスキルは明日の労働力に必要とされるからです。
以下は一般的なワークフローのサンプルと特定のGIS顧客事例です。AIツールはGISワークフローと統合され効率化を図り、ArcGISはこれらのAI機能がシステムの一部として既に組み込まれているため実装が容易です。重要なのは、AIは製品ではなく、ArcGIS全体で適用可能な能力の集合体であるということです。
- データの抽出と生成
- 事前学習済みモデルを使った空間問題の解決
- ディープラーニングによるピクセル分類と物体検出
- 様々なソースからの空間データ作成・操作の自動化とスケーリング
- 自然言語処理（NLP）を活用し非構造化テキストから空間データを作成
- 画像、動画、点群へのディープラーニング適用による特徴抽出・物体分類
- お客様事例：
- フィンランド森林センター - 自動化準備のためデータ精度向上、現地調査なしで正確な森林調査を行うためにAI活用、データの正確性とアクセス性確保、詳細はストーリー こちら。
- バージニア州フェアファックス郡 – GeoAIを使ってヘムロック樹木を検出し害虫被害と戦う、詳細はストーリー こちら。
- アラスカ – GeoAIで未マッピングコミュニティをマッピング、詳細は こちら。
- フィールドワークフロー（モバイル）との統合
- AI技術の統合はモバイルフィールドデータ収集の自動化に強力な手段となり得ます。
お客様事例：
- テンピ市落書き除去 - 市車両には落書きと思われる画像を撮影しクラウドへ送信するカメラが搭載されています。その画像は物体認識モデルで解析され、落書きが検出されるとスタッフへイベントメッセージで通知されます。詳細はストーリー こちら。
- リトアニア・ヴィリニュス市 - ドローンとAI機能を活用 - AIモデルがドローン映像をスキャンし道路や歩道など公共空間の状態を記録します。移動データを地図に適用しヴィリニュス市計画者が都市インフラ分析・改善に役立てています。詳細はストーリー こちら。
- データ分析
- 地理空間データを効果的に解釈し価値ある洞察を抽出すること
- パターン分析／クラスタリングの実施
- 予測と分類の実施
- 時系列解析と予測実施
- お客様事例：
- ジョージア州コブ郡 - 2017年に機械学習を使い複数年分の単一車両固定物衝突事故を分析し、最大要因が斜面と曲率であることを発見しました。現在はこれら地域への交通改善に注力しリスク軽減に努めています。ビデオはこちら こちら。
- ネブラスカ州ダグラス郡 - 1インチ解像度画像でADAカーブランプ特定分析に6ヶ月分のスタッフ時間節約、詳細はストーリー こちら。
- トルコ・タークセル - 機械学習による通信拡大。結果はArcGIS Online上のウェブアプリケーションで表示され、時間スライダーでタークセル加入者数増加予測を見ることができます。詳細はストーリー こちら。
なぜGIS教育にAIなのか
教育でAIを使う理由はいくつかあります。
- 生産性向上 – AIは生産性を高めることができます。我々の地理データでトレーニングでき、問題解決までより速い結果達成に役立ちます。GIS作業が進歩しより直感的な体験も生まれます。
- 次世代労働力へのAIスキル準備 - 学生は意思決定や指導ツールとしてAIを学ぶ必要があります。職場でAIが活用されているためです。また組織がまだAIを使っていなくても、この知識が採用理由になる可能性があります。つまり学生が組織内ワークフロー改善にAIをもたらす存在となります。
- 避けられないAI利用、その限界理解も重要 – 教室内外問わず学生は必ずAIを使います。我々は学生がAIツールの利点と限界、人間（知恵）が結果評価に重要だと理解するよう促すべきです。倫理基準とのバランスも不可欠です。
- 学生の興味喚起と次ステップ準備 – AIが早期導入されれば入門コースでも他コース（選択科目や卒業研究など）のスキル活用機会となります。学生には何ができて何ができないか幅広い知識が提供されます。
なぜArcGISなのか
ArcGISで教える方には特に業界や政府機関も既に使っているためArcGIS内のAIツール活用には多くの理由があります。
- ArcGISにはすでにAIが組み込まれているからです。
- ArcGIS is infused/enhanced with AI for main GIS functions - there are various options – GeoAI tools/workflows, and AI assistants, depending on educational objectives.
- Esri provides pre-trained models and learning resources - designed around GIS workflows, so it is easy to get started.
- Esri has strong guiding principles for Trusted AI in ArcGIS - resources on the Trust website are related to security, privacy, transparency, reliability, accountability.
- Esri supports the scientific community - integration of our tools with open AI platforms. Make science more approachable and accessible.
- Esri and the GIS education community provide support / best practices – via documentation, event presentations and community spaces.
Resources, where to go for help
Please check the next blog in the series, “What is possible with AI in GIS Education”.
There are a lot of resources that can be used to get started. Please take a look at the below, and comment on what else could be helpful.
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