トム・デウィッテ と トム・クーリッジ 著
全4回中のパート2
このシリーズの最初のブログでは、ArcGISがガス組織の漏れ調査コンプライアンスプログラムの管理効率をどのように向上させるかの概要を提供しました。もし見逃した場合は、こちらからアクセスできます here。このブログシリーズの最初の部分では、近代化されたガス漏れ調査のトップ10特性のうち最初の5つについて話します。
「遅れているよ」。この言葉を聞くと誰もが身震いします。多くのガスコンプライアンスマネージャーが規制監査中に規制当局からこの言葉を言われる悪夢を見ていることでしょう。
時間通りか遅れるかは、すべて日付と時間の管理に関わっています。漏れ調査プログラムにおいて重要な日付は「次回検査日」と「次回コンプライアンス日」です。これら2つの日付を管理することは、すべての種類の漏れ調査がすべての種類のパイプサブシステムで同じ間隔を使用していればそれほど難しくありません。しかし、規制はそうなっていません。
では、大規模であれ小規模であれ、ガス組織はどのようにしてこれら多数の異なる漏れ調査間隔をパイプネットワーク内の多数のサブシステム全体に簡単かつ正確に適用できる漏れ調査データ管理ソリューションを実装できるのでしょうか？そしてそれによって、ガスコンプライアンスマネージャーが安心して眠り、「遅れている」と言われる悪夢を避けられる自信を持てるようにするには？
答えはArcGISとattribute rulesです。
6 - 異なる調査間隔の簡単な管理
最初のステップは、漏れ調査記録データを、新しいタイプの漏れ調査や既存調査の新しい検査間隔をプログラマーやIT管理者が実装する必要がない方法で整理・維持することです。
ArcGIS内では、これはLeak Survey Area featureclass内でsubtypesとsubtypes固有のデフォルト値を使用することで達成されます。
Leak Survey Area featureclassは、多角形フィーチャクラスであり、ガス組織のすべての漏れ調査エリアを格納します。これには配電事業地区、配電エリア調査、大気調査、鋳鉄管調査、およびさまざまな種類の送電および集積漏れ調査が含まれます。
各種漏れ調査は、漏れ調査フィーチャクラス内でsubtypeとして定義されています。これにより、各種漏れ調査ごとに固有のデフォルト値とコード値ドメインを持つことが可能になります。
この漏れ調査データ構成により、それぞれ独自の次回検査日および次回コンプライアンス日間隔を持つことができます。これら間隔が変更される場合でも、漏れ調査データ所有者による簡単な編集だけで変更を実装できます。
7 - 一貫した計算
漏れ調査エリアが完了した際に次回検査日と次回コンプライアンス日を一貫して正確に計算することは、漏れ調査プログラムにとって極めて重要です。ArcGIS内では、これはattribute rulesによって簡単に実装できます。attribute rulesはarcadeスクリプトであり、特定のビジネスルール動作をフィーチャクラスに結びつけます。この場合は完了した検査日と検査間隔との計算です。
完了日 + 検査間隔 = 次回検査日
以下は次回コンプライアンス日を計算するattribute ruleとそのドキュメント例です。
このattribute ruleは各漏れ調査エリア個別のCompletedDate, NextComplianceDate, ComplianceInterval値を使用しているため、規制が変わってもスクリプト自体を修正する必要はありません。修正すべきはsubtypeとレコードデータのみです。
現場とオフィスで一貫した体験
attribute rulesを使って検査日の計算をenterprise geodatabase内の漏れ調査フィーチャクラスに結びつけることで、オフィスでも現場でも一貫した体験が保証されます。どんなデスクトップ、ウェブ、モバイルアプリケーションが漏れ調査記録を完了状態に更新しても、同じ計算が行われ検査日が更新されます。
このスキーマとAttribute Rulesはどこで入手できる？
ArcGIS for Leak Survey スキーマとattribute rulesはEsri Communityサイト(旧Geonet)で無料ダウンロードとして提供されています。
スクリプト、スキーマ、およびインストール手順を含むzipファイルはこのリンクから直接ダウンロード可能です。
自動計算です
漏れ調査検査日の管理自動化はArcGISシステムに実装可能な効率化設定の一つです。これら設定をArcGISシステムに導入することで、「遅れているよ」という言葉を聞くことからガスコンプライアンス管理者を大いに助けるでしょう。
これで近代化された漏れ調査トップ10特性中7つ目まで説明しました。次回ブログではLeak Survey Historyデータ構成への小さな調整によって、漏れ調査検査履歴へのアクセス・理解・管理が大幅に改善される方法について見ていきます。
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