Présentation
La science des données spatiales utilise des informations géographiques pour analyser les liens entre les facteurs environnementaux et des enjeux précis, comme le changement climatique ou la répartition des ressources. En analysant les relations et les tendances spatiales, vous comprendrez le « où » et le « pourquoi » des phénomènes. Ce guide propose des ressources d’apprentissage en ligne sur les outils et techniques les plus récents en science des données spatiales utilisant la technologie ArcGIS.
Ce guide s’adresse aux enseignants qui souhaitent utiliser les ressources de formation en ligne Esri faisant autorité dans le cadre de cours universitaires. Les éléments répertoriés sont disponibles au 19 octobre 2026, sur Esri Academy. Ce guide devrait être mis à jour chaque année. Les informations fournies dans ce guide peuvent être modifiées sans préavis. Les nouveaux éléments sont indiqués en orange.
Tous les éléments répertoriés sont des cours en ligne, sauf indication contraire. Pour consulter les descriptions complètes, utilisez les liens fournis. Le catalogue complet d’Esri Academy est disponible à l’adresse esri.com/training/catalog. Veuillez envoyer un courriel à GIStraining@esri.com ou appeler le (800) 447-9778, poste 5757, pour toute question sur les cours.
Un parcours de formation est un ensemble de contenus d’apprentissage présentés dans un ordre suggéré. Vous pouvez créer votre propre parcours ou copier et modifier un parcours existant. Vous pouvez attribuer votre parcours à des étudiants ou à des collègues et suivre leur progression. Consultez la page FAQ d’Esri Academy (filtre : parcours de formation) pour en savoir plus.
Vous et vos étudiants pourriez avoir droit à un accès illimité à l’ensemble de la collection d’apprentissage en ligne à votre rythme (cours en ligne, séminaires de formation et autres ressources) si votre établissement possède un produit admissible couvert par un contrat de maintenance en vigueur. Pour savoir si cela s’applique à votre situation, contactez l’administrateur des licences des logiciels Esri de votre établissement, vérifiez en ligne, ou envoyez un courriel à educationinfo@esri.com.
Technologie
Science des données spatiales
Les ressources suivantes présentent des notions et des compétences en données spatiales pour les flux de travail en science des données spatiales.
- Science des données spatiales : nouvelle frontière de l’analyse: Explore l’utilisation de la science des données spatiales pour repérer des tendances et améliorer la modélisation prédictive. Montre comment intégrer des bibliothèques populaires de science des données ouvertes aux analyses. (MOOC, 6 semaines ; du 23 septembre au 4 novembre 2026.)
- Introduction à l’IA dans ArcGIS: Présente les capacités d’IA géospatiale d’ArcGIS, l’approche de confiance d’Esri en matière d’IA, des cas d’utilisation et les pratiques exemplaires pour adopter l’IA de manière responsable. (1 h 5 min)
Parcours de formation connexes
Fondements d’ArcGIS
Les cours en ligne suivants couvrent des compétences et des notions sur les SIG et ArcGIS Pro qui pourraient être utiles aux étudiants en science des données.
- Notions de base des SIG: Présente les composantes et les capacités fondamentales des SIG, ainsi que la manière dont ArcGIS peut aider les organisations à répondre à leurs besoins opérationnels. (2 h 35 min)
- Notions de base d’ArcGIS Pro: Présente des outils permettant d’intégrer, de visualiser, d’analyser et de partager des données. (50 min)
- Introduction aux données spatiales: Présente les notions fondamentales des données spatiales, notamment les deux modèles utilisés pour cartographier ces données : les entités vectorielles et les rasters. (1 h 30 min)
- Notions de base des systèmes de coordonnées géographiques: Présente les notions fondamentales des systèmes de coordonnées utilisés pour localiser des entités sur la Terre. (1 h 15 min)
- Premiers pas avec l’analyse spatiale: Présente les six catégories d’analyse spatiale qui peuvent vous aider à répondre à des questions géographiques. (1 h 10 min)
- Premiers pas avec le géotraitement: Présente les concepts clés et les techniques de géotraitement utilisés pour l’analyse, notamment le paramétrage de l’environnement de géotraitement. (1 h 30 min)
- Préserver l’intégrité des données attributaires avec ArcGIS Pro: Présente les notions fondamentales et les flux de travail permettant de préserver l’intégrité des données spatiales dans ArcGIS Pro. Aborde l’exactitude des données, leur cohérence, le contrôle qualité et les outils de mise à jour basés sur la topologie. (3 h 5 min)
- Préserver l’intégrité des données spatiales avec ArcGIS Pro: Présente des flux de travail permettant de vérifier et de corriger les erreurs d’attributs et de géométrie dans ArcGIS Pro. Explique comment résoudre les incohérences courantes des données afin d’obtenir des jeux de données spatiales exacts et fiables. (3 h)
- Symboliser les couches de carte: Présente les principes de base de la sémiologie graphique. (1 h 45 min)
Tutoriel Esri
Fondements d’ArcGIS et des scripts Python
Les ressources suivantes présentent les bibliothèques Python d’ArcGIS, les notebooks ArcGIS et les notions nécessaires pour commencer à écrire des scripts Python avec des données géospatiales. (Consultez une présentation des bibliothèques Python d’ArcGIS.)
- Notions de base des notebooks ArcGIS: Présente les notebooks ArcGIS dans ArcGIS Pro. Décrit l’interface et les fonctionnalités permettant de créer des notebooks Python pour effectuer des analyses de données spatiales. (1 h)
- Flux de travail en science des données avec les notebooks ArcGIS: Présente le processus de réalisation de tâches d’ingénierie des données à l’aide des notebooks ArcGIS dans ArcGIS Pro. (2 h)
- Python pour tous: Présente les notions de base de Python et l’environnement de script Python dans ArcGIS. (3 h 30 min)
- Conseils et astuces Python pour ArcGIS: Présente des conseils et des raccourcis Python tout en exposant le processus de décision pour choisir une approche de script efficace, ainsi que la création et le débogage de scripts. (Séminaire de formation : en direct le 13 juin 2024. Enregistrement d’une heure disponible par la suite.)
- Python 101 pour ArcGIS: Présente les concepts fondamentaux de la programmation et les structures du langage Python, et explique comment ajouter une logique aux lignes de code pour automatiser les flux de travail de cartographie, d’analyse et de gestion des données dans ArcGIS. (Séminaire de formation, 1 h)
Parcours de formation connexe
Tutoriel Esri
Écrire des scripts avec ArcGIS et Python
Les cours suivants apprennent aux étudiants à créer des scripts Python pour les flux de travail courants liés aux données spatiales. Les descriptions indiquent la solution utilisée : ArcGIS Pro/ArcPy, ArcGIS API for Python, ou les deux.
Parcours de formation connexes
Pont R-ArcGIS
ArcGIS propose un ensemble d’outils d’analyse statistique des regroupements qui vous permettent de définir chaque paramètre de votre analyse. Les cours suivants présentent les notions et les compétences nécessaires à l’utilisation des différents outils. (Consultez une présentation du pont R-ArcGIS.)
- Introduction au pont R-ArcGIS: Présente l’intégration des fonctionnalités de R à ArcGIS et ses capacités, comme la possibilité d’accéder aux services de localisation d’ArcGIS et de les utiliser dans un environnement R, ainsi que de créer des outils de script ArcGIS Pro utilisant du code R. (1 h 55 min)
Tutoriel Esri
Capacités
Détection des tendances
ArcGIS propose un ensemble d’outils d’analyse statistique des regroupements qui vous permettent de déterminer où se trouvent les regroupements. Les cours suivants présentent les notions et les compétences nécessaires à l’utilisation de ces outils. D’autres cours figurent dans le Guide de l’enseignement supérieur sur l’apprentissage en ligne Esri pour l’IA géospatiale.
Parcours de formation connexe
Tutoriel Esri
Analyse spatio-temporelle
Les formations suivantes enseignent des méthodes permettant d’étendre l’analyse statistique des regroupements afin de repérer des tendances dans l’espace et dans le temps.
Parcours de formation connexe
Tutoriels Esri
Analyse prédictive et apprentissage automatique
Ces formations présentent l’interpolation, la régression, la classification et la modélisation, tout en montrant comment l’apprentissage automatique contribue à la prédiction spatiale, à la découverte de tendances, à l’analyse environnementale, aux processus de traitement d’images et à la prise de décision.
- Interpolation géostatistique : introduction: Présente les principaux concepts de l’interpolation géostatistique. Montre comment utiliser ArcGIS Pro pour évaluer les hypothèses relatives aux données. (1 h 40 min)
- Interpolation géostatistique : utiliser le krigeage bayésien empirique et la prédiction par régression EBK: Explique comment ArcGIS Pro automatise les aspects les plus complexes de la création d’un modèle de krigeage valide. Montre comment effectuer une analyse exploratoire des données spatiales. Apprend à créer des surfaces de prédiction et à valider les résultats par validation croisée. (3 h 45 min)
- Interpolation géostatistique : réagréger des données à l’aide de l’interpolation aréale: Présente les deux principaux cas d’utilisation de l’interpolation aréale, qui applique la théorie du krigeage aux données moyennées ou agrégées dans des polygones : affiner un jeu de données polygonales source et utiliser la surface de prédiction pour compléter les données polygonales manquantes. (3 h 45 min)
- Interpolation géostatistique : créer une surface de prédiction 3D: Apprend à interpoler des jeux de données de points 3D à l’aide du krigeage bayésien empirique 3D (EBK 3D). (3 h 20 min)
- Analyse de régression : créer un modèle de régression avec ArcGIS Pro: Apprend à effectuer une analyse exploratoire des données et à créer un modèle de régression linéaire généralisé pour prédire la température mensuelle aux stations météorologiques. (Atelier ArcGIS, 1 h 40 min)
- Analyse de régression : effectuer une régression par forêt aléatoire avec ArcGIS Pro: Apprend à entraîner un modèle de régression, puis à en créer un nouveau à l’aide des variables indépendantes les plus importantes. Utilise la réduction d’échelle statistique pour prédire la température mensuelle. (Atelier ArcGIS, 1 h 25 min)
- Introduction à l’analyse de régression: Présente les concepts fondamentaux de l’analyse de régression et donne un aperçu des techniques de régression courantes disponibles dans ArcGIS Pro. (1 h 15 min)
- Interpolation spatiale avec ArcGIS Pro: Présente les différentes méthodes d’interpolation spatiale disponibles avec l’extension Geostatistical Analyst dans ArcGIS Pro et explique comment choisir les méthodes appropriées pour créer une surface de prédiction. (Séminaire de formation, 1 h)
- Classification et analyse de régression par forêt avec ArcGIS Pro: Apprend à créer, évaluer, interpréter et appliquer des modèles de régression par forêt dans ArcGIS Pro afin de prédire des valeurs inconnues et de modéliser des relations complexes. (1 h 50 min)
- Apprentissage profond avec ArcGIS Pro: Montre comment les modèles d’apprentissage profond préentraînés d’ArcGIS Living Atlas peuvent contribuer à l’analyse SIG et à la prise de décision. (2 h 15 min)
- Apprentissage profond avec ArcGIS Online: Apprend à appliquer des modèles d’apprentissage profond préentraînés dans ArcGIS Online pour faciliter l’analyse et la prise de décision opérationnelle. (1 h 40 min)
- Introduction à l’IA dans ArcGIS: Présente les fonctionnalités d’IA géospatiale d’ArcGIS, l’approche de confiance d’Esri en matière d’IA, des cas d’utilisation et des bonnes pratiques pour adopter l’IA de manière responsable. (1 h 5 min)
- Science des données spatiales : la nouvelle frontière de l’analyse: Explore l’application de la science des données spatiales pour découvrir des tendances et améliorer la modélisation prédictive. Montre comment intégrer des bibliothèques populaires de science des données ouvertes aux analyses. (MOOC, 6 semaines ; du 23 septembre au 4 novembre 2026.)
- Introduction à la classification d’images: Présente les techniques de création de rasters thématiques classifiés dans ArcGIS. Un cours préalable ou de transition pour les étudiants qui passent de l’analyse spatiale à l’apprentissage automatique et profond appliqué aux images. (1 h 15 min)
- Effectuer une classification d’images supervisée par pixel: Présente la technique de classification d’images supervisée par pixel pour créer des rasters thématiques classifiés. (1 h 20 min)
- Effectuer une classification d’images non supervisée par pixel: Apprend à identifier des groupes de pixels générés par ordinateur pour créer des rasters thématiques classifiés dans ArcGIS. (55 min)
- Effectuer une classification d’images supervisée par objets: Présente la classification d’images fondée sur des objets ou segments identifiés par l’utilisateur, avec l’appui de l’apprentissage automatique. (1 h 15 min)
Parcours de formation associé
Tutoriels Esri
Modélisation de l’adéquation
Ces formations présentent des outils et méthodes spatiaux qui permettent de résoudre des problèmes d’adéquation, par exemple en trouvant le meilleur emplacement, en répartissant efficacement les ressources ou en réduisant les coûts. La page Ressources en statistiques spatiales de l’équipe Esri spécialisée en statistiques spatiales pourrait également vous intéresser.
Parcours de formation associé
Tutoriels Esri
Données multidimensionnelles
Ces formations présentent les voxels, un type de données utilisé pour visualiser des données multidimensionnelles, avec des applications en sciences de l’atmosphère, de l’océan et de la géologie.
Tutoriels Esri
Quelques mots pour les enseignants
Vous pouvez consulter les listes des nouvelles formations, des formations bientôt supprimées et des formations retirées sur la page Nouvelles formations et formations retirées. Vous recevrez un message lorsque le retrait d’une formation sera annoncé. (Cliquez sur le bouton des alertes pour les consulter lorsque vous êtes connecté à Training.)
Si vous prévoyez d’attribuer un MOOC à un groupe d’étudiants ou à une classe entière, veuillez consulter les ressources suivantes :
Pour demander le transfert de l’historique de formation d’un compte institutionnel vers un autre compte, les étudiants doivent contacter le service clientèle d’Esri à l’adresse service@esri.com ou au (888) 377-4575.
* Remarque : les dates des MOOC de 2027 n’étaient pas encore définitives au moment de la publication de ce guide. Consultez www.esri.com/training/mooc pour connaître les dernières offres de MOOC et leurs dates.
URL du guide sur la science des données spatiales
Le guide publié est accessible à l’aide du lien suivant :
https://trainingassets.esri.com/assets/downloads/Higher_Ed_Guide_Esri_Spatial_Data_Science.pdf
