Par Tom DeWitte et Tom Coolidge
Partie 2 sur 4
Notre premier blog de cette série a donné un aperçu de la manière dont ArcGIS peut améliorer l'efficacité de la gestion du programme de conformité aux enquêtes sur les fuites d'une organisation gazière. Si vous l'avez manqué, vous pouvez y accéder ici. Dans cette première partie de cette série de blogs, nous parlons des cinq premiers des dix principaux traits des enquêtes modernisées sur les fuites de gaz.
« Vous êtes en retard ». Nous frissonnons tous quand nous entendons ces mots. Je suis sûr qu'il y a beaucoup de responsables conformité gaz qui font des cauchemars à l'idée qu'un régulateur prononce ces mots lors d'un audit réglementaire.
Être à l'heure ou en retard dépend entièrement de la gestion des dates et des heures. Pour un programme d'enquête sur les fuites, les dates importantes sont la « Date de prochaine inspection » et la « Date de prochaine conformité ». Gérer ces deux dates ne serait pas trop difficile si tous les types d'enquêtes sur les fuites utilisaient les mêmes intervalles pour tous les types de sous-systèmes de tuyauterie. Mais ce n'est pas ainsi que fonctionnent les réglementations.
Alors, comment une organisation gazière, grande ou petite, peut-elle mettre en œuvre une solution de gestion des données d'enquête sur les fuites qui permette d'appliquer facilement et précisément ces nombreuses variétés d'intervalles d'enquête sur les fuites à travers les nombreux sous-systèmes d'un réseau de tuyauterie ? Et ce faisant, donner aux responsables conformité gaz la confiance nécessaire pour bien dormir et éviter les cauchemars d'entendre qu'ils étaient en retard.
La réponse est ArcGIS et les règles d'attribut.
6 - Gestion facile des différents intervalles d'enquête
La première étape consiste à organiser et maintenir les données des enregistrements d'enquête sur les fuites d'une manière qui ne nécessite pas que des programmeurs ou des administrateurs informatiques mettent en œuvre un nouveau type d'enquête sur les fuites ou un nouvel intervalle d'inspection pour une enquête existante.
Dans ArcGIS, cela se fait en utilisant des sous-types et des valeurs par défaut spécifiques aux sous-types dans la classe d'entités Leak Survey Area.
La classe d'entités Leak Survey Area est une classe d'entités polygones qui stocke toutes les zones d'enquête sur les fuites pour une organisation gazière. Cela inclut les quartiers commerciaux de distribution, les enquêtes de zone de distribution, les enquêtes atmosphériques de distribution, les enquêtes sur la fonte grise, ainsi que les différents types d'enquêtes sur les fuites de transmission et de collecte.
Chaque type d'enquête sur les fuites est défini comme un sous-type dans la classe d'entités leak survey. Cela permet à chaque type d'enquête sur les fuites d'avoir ses propres valeurs par défaut uniques et domaines à valeurs codées.
Cette configuration des données d'enquête sur les fuites permet à chaque type unique d'enquête sur les fuites d'avoir ses propres intervalles pour la date de prochaine inspection et la date de prochaine conformité. Si jamais ces intervalles changent, une simple modification par le propriétaire des données de l'enquête sur les fuites suffit pour appliquer le changement.
7 - Calculs cohérents
Calculer systématiquement et précisément la date de prochaine inspection et la date de prochaine conformité pour une zone d'enquête sur les fuites lorsqu'elle est terminée est crucial pour le programme d'enquête sur les fuites. Dans ArcGIS, cela peut désormais être facilement mis en œuvre avec des règles d'attribut. Les règles d'attribut sont des scripts arcade stockés dans la classe d'entités leak survey pour lier un comportement spécifique lié aux règles métier à cette classe. Dans ce cas, il s'agit du calcul de la date actuelle d'inspection terminée avec l'intervalle d'inspection.
DATE TERMINÉE + INTERVALLE D'INSPECTION = DATE DE PROCHAINE INSPECTION
Voici à quoi ressemble la règle d'attribut avec une certaine documentation pour calculer la date de prochaine conformité.
Parce que cette règle d'attribut utilise les valeurs individuelles pour CompletedDate, NextComplianceDate, et ComplianceInterval pour chaque zone d'enquête sur les fuites, le script n'a jamais besoin d'être modifié lorsque les réglementations changent. Seuls le sous-type et les données enregistrées doivent être modifiés.
Expérience cohérente au bureau et sur le terrain
L'utilisation des règles d'attribut pour lier le calcul des dates d'inspection à la classe d'entités leak survey dans la géodatabase entreprise assure une expérience cohérente au bureau comme sur le terrain. Quel que soit le bureau, web ou application mobile qui met à jour l'état du dossier leak survey en « terminé », le même calcul sera effectué pour mettre à jour les dates d'inspection.
Où puis-je obtenir ce schéma et ces règles d'attribut ?
Le schéma ArcGIS for Leak Survey et ses règles d'attribut sont fournis en téléchargement gratuit sur le site Esri Community (anciennement appelé Geonet).
Vous pouvez télécharger directement le fichier zip contenant les scripts, le schéma et les instructions d'installation via ce lien.
C'est un calcul automatisé
L'automatisation de la gestion des dates d'inspection dans une enquête sur les fuites est l'une des configurations simplificatrices qui peuvent être intégrées dans votre système ArcGIS. Intégrer ces configurations dans votre système ArcGIS contribuera grandement à aider votre gestion conformité gaz à ne pas entendre ces mots : « vous êtes en retard ».
Nous avons maintenant couvert 7 des dix principaux traits d'une enquête modernisée sur les fuites. Dans le prochain blog, nous verrons comment, avec un léger ajustement dans l'organisation des données Leak Survey History, accéder, comprendre et gérer l'historique des inspections peut être grandement amélioré.
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