Přehled
Prostorová datová věda využívá geografické informace k analýze vztahů mezi faktory životního prostředí a konkrétními problémy, jako jsou změna klimatu nebo přidělování zdrojů. Analýza prostorových vztahů a vzorců vám pomůže pochopit „kde“ a „proč“ se dané jevy vyskytují. Tento průvodce nabízí e-learningové zdroje o nejnovějších nástrojích a technikách prostorové datové vědy s využitím technologie ArcGIS.
Tento průvodce je určen pedagogům, kteří chtějí využívat autoritativní webové výukové zdroje Esri v rámci vysokoškolských kurzů. Uvedené položky jsou k dispozici k datu 19. října 2026, prostřednictvím Esri Academy. Předpokládá se, že průvodce bude aktualizován každý rok. Informace uvedené v tomto průvodci se mohou bez předchozího upozornění změnit. Nové položky jsou označeny oranžově.
Všechny uvedené položky jsou webové kurzy, není-li uvedeno jinak. Úplné popisy najdete na uvedených odkazech. Kompletní katalog Esri Academy najdete na adrese esri.com/training/catalog. Dotazy ke kurzům zasílejte na e-mail GIStraining@esri.com nebo volejte na číslo (800) 447-9778, klapka 5757.
studijní plán je soubor výukových materiálů s doporučeným pořadím. Můžete si vytvořit vlastní plán nebo zkopírovat a upravit některý z existujících. Svůj plán můžete přidělit studentům či kolegům a sledovat jejich pokrok. Další informace najdete na stránce FAQv Esri Academy (filtr: Studijní plány).
Vy i vaši studenti můžete mít nárok na neomezený přístup k celé nabídce samostudia e-learningu (webové kurzy, školicí semináře a další), pokud má vaše instituce kvalifikovaný produkt s aktuálním předplatným údržby. Zda se vás tato možnost týká, zjistíte u správce softwarových licencí Esri, můžete to ověřit online nebo napsat na educationinfo@esri.com.
Technologie
Prostorová datová věda
Následující zdroje představují koncepty a dovednosti prostorových dat potřebné pro pracovní postupy prostorové datové vědy.
- Prostorová datová věda: nová hranice analytiky: Představuje využití prostorové datové vědy k odhalování vzorců a zdokonalování prediktivního modelování. Ukazuje, jak do analýz začlenit oblíbené balíčky pro datovou vědu s otevřeným zdrojovým kódem. (MOOC, 6 týdnů; 23. září–4. listopadu 2026.)
- Úvod do umělé inteligence v ArcGIS: Představuje možnosti geoprostorové umělé inteligence v ArcGIS, důvěryhodný přístup Esri k AI, příklady využití a osvědčené postupy pro zodpovědné zavádění AI. (1 hod. 5 min.)
Související studijní plány
Základy ArcGIS
Následující webové kurzy pokrývají dovednosti a koncepty týkající se GIS a ArcGIS Pro, které mohou být užitečné studentům datové vědy.
- Základy GIS: Představuje základní součásti a možnosti GIS a ukazuje, jak může ArcGIS organizacím pomoci řešit jejich obchodní potřeby. (2 hod. 35 min.)
- Základy ArcGIS Pro: Představuje nástroje pro integraci, vizualizaci, analýzu a sdílení dat. (50 min.)
- Úvod do prostorových dat: Představuje základní koncepty prostorových dat včetně dvou modelů používaných k mapování prostorových dat: vektorových prvků a rastrových dat. (1 hod. 30 min.)
- Základy geografických souřadnicových systémů: Vysvětluje základní koncepty souřadnicových systémů používaných k určování polohy prvků na Zemi. (1 hod. 15 min.)
- Začínáme s prostorovou analýzou: Představuje šest kategorií prostorové analýzy, které vám pomohou odpovídat na geografické otázky. (1 hod. 10 min.)
- Začínáme s geoprocessingem: Představuje klíčové koncepty a techniky geoprocessingu používané při analýze, včetně nastavení prostředí geoprocessingu. (1 hod. 30 min.)
- Zajištění integrity atributových dat pomocí ArcGIS Pro: Představuje základní koncepty a pracovní postupy pro zachování integrity prostorových dat v ArcGIS Pro. Zabývá se přesností, konzistencí a kontrolou kvality dat i nástroji pro úpravy založenými na topologii. (3 hod. 5 min.)
- Zajištění integrity prostorových dat pomocí ArcGIS Pro: Představuje pracovní postupy pro ověřování a opravu chyb atributů a geometrie v ArcGIS Pro. Vysvětluje, jak řešit běžné nesrovnalosti v datech a zajistit tak přesné a spolehlivé prostorové datové sady. (3 hod.)
- Symbolizace mapových vrstev: Učí základní principy mapové symboliky. (1 hod. 45 min.)
Výukový kurz Esri
Základy ArcGIS a skriptování v Pythonu
Následující zdroje představují knihovny ArcGIS pro Python, ArcGIS Notebooks a kontext potřebný pro začátek skriptování v Pythonu s geoprostorovými daty. (Přehled najdete v části Knihovny ArcGIS pro Python.)
- Základy ArcGIS Notebooks: Představuje ArcGIS Notebooks v ArcGIS Pro. Seznamuje s rozhraním a funkcemi pro vytváření poznámkových bloků v Pythonu určených k prostorové analýze dat. (1 hod.)
- Pracovní postupy datové vědy s ArcGIS Notebooks: Představuje postup při provádění úloh datového inženýrství pomocí ArcGIS Notebooks v ArcGIS Pro. (2 hod.)
- Python pro každého: Představuje základní koncepty Pythonu a prostředí pro skriptování v Pythonu v ArcGIS. (3 hod. 30 min.)
- Tipy a triky pro Python v ArcGIS: Nabízí tipy a klávesové zkratky pro Python. Lektoři při tom ukazují, jak zvolit vhodný přístup ke skriptování a jak skripty vytvářet a ladit. (Školicí seminář: živě 13. června 2024. Záznam v délce jedné hodiny bude následně k dispozici.)
- Python 101 pro ArcGIS: Představuje základní koncepty programování a struktury jazyka Python a učí, jak do řádků kódu přidávat logiku a automatizovat tak pracovní postupy mapování, analýzy a správy dat v ArcGIS. (Školicí seminář, 1 hod.)
Související studijní plán
Výukový kurz Esri
Skriptování s ArcGIS a Pythonem
Následující kurzy učí studenty vytvářet skripty v Pythonu pro běžné pracovní postupy s prostorovými daty. V popisech je uvedeno, které řešení se používá: ArcGIS Pro/ArcPy, ArcGIS API for Python nebo obě.
- Skriptování pracovních postupů geoprocessingu: Učí vytvářet skripty v Pythonu pomocí desktopového GIS a ArcPy. Vysvětluje běžný pracovní postup skriptování, nastavení prostředí geoprocessingu, přístup k datům pro automatizaci, výběr kurzoru, získávání hodnot parametrů a vytváření nástroje. (3 hod. 30 min.)
- Vytváření skriptů v Pythonu pro rastrovou analýzu: Pomocí okna Pythonu v ArcGIS Pro a třídy objektů ArcPy Raster řeší prostorový problém. (1 hod.)
- Aktualizace dat v reálném čase pomocí knihoven ArcGIS pro Python: Zabývá se základními i pokročilými tématy Pythonu a ukazuje, jak vytvořit dvě rutiny pro načítání dat: jednu, která automaticky aktualizuje třídy prvků, a druhou, která automaticky aktualizuje služby prvků. Využívá ArcPy i ArcGIS API for Python. (Laboratoř ArcGIS, 1 hod. 55 min.)
- Provádění analýzy pomocí ArcGIS API for Python: Představuje analytické možnosti dostupné v ArcGIS API for Python a ukazuje, jak je začlenit do aplikací. (1 hod. 35 min.)
- Vizualizace dat pomocí ArcGIS API for Python: Představuje klíčové metody vizualizace a možnosti přizpůsobení při tvorbě map a grafů pomocí ArcGIS API for Python. (3 hod. 10 min.)
Související studijní plány
R-ArcGIS Bridge
ArcGIS nabízí sadu nástrojů pro statistickou analýzu shluků, které umožňují zadat jednotlivé parametry analýzy. Následující kurzy představují koncepty a dovednosti potřebné k používání různých nástrojů. (Přehled najdete v části R-ArcGIS Bridge.)
- Úvod do R-ArcGIS Bridge: Představuje možnosti propojení funkcí jazyka R s ArcGIS, například přístup k lokalizačním službám ArcGIS a jejich využití v prostředí R nebo tvorbu skriptovacích nástrojů ArcGIS Pro využívajících kód R. (1 hod. 55 min.)
Výukový kurz Esri
Možnosti
Detekce vzorců
ArcGIS nabízí sadu nástrojů pro statistickou analýzu shluků, které vám umožní zjistit, kde se shluky vyskytují. Následující kurzy představují koncepty a dovednosti potřebné k používání těchto nástrojů. Další kurzy jsou uvedeny v Průvodci e-learningem Esri pro geoprostorovou AI ve vysokém školství.
Související studijní plán
Výukový kurz Esri
Analýza prostoru a času
Následující kurzy učí metody rozšíření statistické analýzy shluků za účelem hledání vzorců v prostoru i čase.
Související studijní plán
Výukové kurzy Esri
Prediktivní analytika a strojové učení
Tyto kurzy představují interpolaci, regresi, klasifikaci a modelování a zároveň ukazují, jak strojové učení podporuje prostorové predikce, odhalování vzorců, environmentální analýzu, práci se snímky a rozhodování.
- Geostatistická interpolace: Úvod: Vysvětluje klíčové koncepty geostatistické interpolace. Ukazuje, jak pomocí ArcGIS Pro vyhodnotit související předpoklady o datech. (1 hod. 40 min.)
- Geostatistická interpolace: Empirické bayesovské krigování a regresní predikce EBK: Vysvětluje, jak ArcGIS Pro automatizuje nejobtížnější aspekty tvorby platného krigovacího modelu. Ukazuje, jak provádět průzkumnou analýzu prostorových dat. Naučí vás vytvářet predikční povrchy a ověřovat výsledky křížovou validací. (3 hod. 45 min.)
- Geostatistická interpolace: Přeskupení dat pomocí areálové interpolace: Naučí vás dva hlavní způsoby použití areálové interpolace, která aplikuje teorii krigování na data zprůměrovaná nebo agregovaná v polygonech: zmenšení měřítka zdrojové polygonové datové sady a využití predikčního povrchu k doplnění chybějících polygonových dat. (3 hod. 45 min.)
- Geostatistická interpolace: Tvorba 3D predikčního povrchu: Naučí vás interpolovat 3D bodové datové sady pomocí empirického bayesovského krigování 3D (EBK 3D). (3 hod. 20 min.)
- Regresní analýza: Tvorba regresního modelu pomocí ArcGIS Pro: Naučí vás provést průzkumnou analýzu dat a vytvořit zobecněný lineární regresní model pro predikci měsíčních teplot na meteorologických stanicích. (Praktické cvičení ArcGIS, 1 hod. 40 min.)
- Regresní analýza: Náhodná lesní regrese pomocí ArcGIS Pro: Naučí vás natrénovat regresní model a poté vytvořit nový model s využitím nejdůležitějších nezávislých proměnných. Pomocí statistického zmenšení měřítka předpovídá měsíční teplotu. (Praktické cvičení ArcGIS, 1 hod. 25 min.)
- Úvod do regresní analýzy: Představuje základní koncepty regresní analýzy a podává přehled běžných regresních metod, které lze použít v ArcGIS Pro. (1 hod. 15 min.)
- Prostorová interpolace pomocí ArcGIS Pro: Shrnuje různé metody prostorové interpolace dostupné v rozšíření Geostatistical Analyst pro ArcGIS Pro a naučí vás vybrat vhodnou metodu pro tvorbu predikčního povrchu. (Školící seminář, 1 hod.)
- Klasifikace a regresní analýza založené na náhodných lesích pomocí ArcGIS Pro: Naučí vás vytvářet, vyhodnocovat, interpretovat a používat regresní modely založené na náhodných lesích v ArcGIS Pro k předpovídání neznámých hodnot a modelování složitých vztahů. (1 hod. 50 min.)
- Hluboké učení pomocí ArcGIS Pro: Ukazuje, jak mohou předtrénované modely hlubokého učení z ArcGIS Living Atlas podpořit GIS analýzu a rozhodování. (2 hod. 15 min.)
- Hluboké učení pomocí ArcGIS Online: Naučí vás využívat předtrénované modely hlubokého učení v ArcGIS Online k podpoře analýzy a operativního rozhodování. (1 hod. 40 min.)
- Úvod do AI v ArcGIS: Představuje možnosti geospatial AI v ArcGIS, důvěryhodný přístup Esri k AI, příklady použití a osvědčené postupy pro zodpovědné zavádění AI. (1 hod. 5 min.)
- Prostorová datová věda: Nová hranice analytiky: Zkoumá využití prostorové datové vědy k odhalování vzorců a zlepšování prediktivního modelování. Ukazuje, jak do analýz začlenit oblíbené balíčky pro otevřenou datovou vědu. (MOOC, 6 týdnů; 23. září–4. listopadu 2026.)
- Úvod do klasifikace snímků: Představuje techniky tvorby tematických klasifikovaných rastrů v ArcGIS. Je to přípravný nebo navazující kurz pro studenty, kteří přecházejí od prostorové analýzy k pracovním postupům strojového a hlubokého učení při práci se snímky. (1 hod. 15 min.)
- Provádění pixelové klasifikace snímků s učitelem: Představuje pixelovou klasifikaci snímků s učitelem pro tvorbu tematických klasifikovaných rastrů. (1 hod. 20 min.)
- Provádění pixelové klasifikace snímků bez učitele: Naučí vás rozpoznávat počítačem vytvořené shluky pixelů a vytvářet tematické klasifikované rastry v ArcGIS. (55 min.)
- Provádění objektové klasifikace snímků s učitelem: Představuje klasifikaci snímků na základě objektů nebo segmentů určených uživatelem v kombinaci se strojovým učením. (1 hod. 15 min.)
Související studijní plán
Návody Esri
Modelování vhodnosti
Tyto kurzy představují prostorové nástroje a metody, které lze využít k řešení problémů vhodnosti, například k nalezení nejlepšího umístění, efektivnímu přidělování zdrojů nebo minimalizaci nákladů. Mohla by vás také zajímat stránka Zdroje prostorové statistiky týmu Esri Spatial Statistics.
Související studijní plán
Návody Esri
Vícedimenzionální data
Tyto kurzy představují voxely, datový typ používaný k vizualizaci vícedimenzionálních dat, a jejich využití v atmosférických, oceánografických a geologických vědách.
- Zobrazování rastrových dat v ArcGIS: Naučí vás techniky zobrazování a symbolizace rastrů a snímků, úprav vlastností rastrů a použití funkcí vzhledu. (3 hod. 15 min.)
- Tvorba predikcí z vícedimenzionálních dat pomocí ArcGIS Online: Naučí vás vytvořit dlaždicovou vrstvu snímků ze souboru NetCDF obsahujícího vícedimenzionální data o teplotě mořské hladiny a analyzovat data za účelem predikce bělení korálů. (Praktické cvičení ArcGIS, 2 hod. 20 min.)
- Práce s daty NetCDF v ArcGIS Pro: Naučí vás používat data odvozená ze souborů NetCDF a začleňovat vědecká data a modely do běžných pracovních postupů GIS. (2 hod.)
- Úvod do voxelových vrstev: Naučí vás klíčové koncepty spojené s vícedimenzionálními daty a také vytvářet a vizualizovat voxelové vrstvy v ArcGIS Pro. (1 hod. 50 min.)
Návody Esri
Závěrečné poznámky pro pedagogy
Seznamy nových školení, školení určených k ukončení a ukončených školení najdete na stránce Nová a ukončená školení stránce. Oznámení o plánovaném ukončení školení vám přijde ve zprávě. (Kliknutím na tlačítko upozornění zobrazíte oznámení, když jste přihlášeni do Training.)
Pokud plánujete přiřadit MOOC skupině studentů nebo celé třídě, projděte si následující zdroje:
Pokud chtějí studenti převést historii školení z institucionálního účtu na jiný účet, měli by kontaktovat zákaznickou podporu Esri na adrese service@esri.com nebo na čísle (888) 377-4575.
* Poznámka: Termíny MOOC kurzů pro rok 2027 nebyly v době vydání tohoto průvodce ještě stanoveny. Aktuální nabídku MOOC kurzů a jejich termíny najdete na stránce www.esri.com/training/mooc .
Adresa URL průvodce prostorovou datovou vědou
Vydaného průvodce lze otevřít pomocí následujícího odkazu:
https://trainingassets.esri.com/assets/downloads/Higher_Ed_Guide_Esri_Spatial_Data_Science.pdf
