Přehled
Geoprostorová AI (někdy označovaná jako GeoAI) v ArcGIS je propojení umělé inteligence (AI), strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL) s GIS za účelem získávání poznatků a řešení geografických problémů. Je klíčovou součástí prostorové analýzy při úlohách zaměřených na shlukování a detekci vzorců, predikci a prognózování a extrakci informací ze snímků, dat lidar, videí a nestrukturovaných textových dat.
Tento průvodce je určen pedagogům, kteří chtějí v rámci vysokoškolských kurzů využívat důvěryhodné webové výukové zdroje Esri. Uvedené položky jsou dostupné k datu 1. července 2026, prostřednictvím Esri Academy. Předpokládá se, že tento průvodce bude aktualizován každý rok. Informace uvedené v tomto průvodci se mohou bez upozornění změnit. Nové položky jsou označeny oranžově.
Všechny uvedené položky jsou webové kurzy, pokud není uvedeno jinak. Úplné popisy najdete na uvedených odkazech. Kompletní katalog Esri Academy je k dispozici na adrese esri.com/training/catalog. Dotazy ke kurzům posílejte e-mailem na adresu GIStraining@esri.com nebo volejte na číslo (800) 447-9778, klapka 5757.
studijní plán je soubor výukového obsahu s doporučeným pořadím. Můžete si vytvořit vlastní plán nebo zkopírovat a upravit některý z těch, které najdete. Plán můžete přidělit studentům nebo kolegům a sledovat jejich pokrok. Další informace najdete na stránce Nápověda v Esri Academy (kategorie: Studijní plány).
Vy a vaši studenti můžete mít nárok na neomezený přístup k celé kolekci samostatně absolvovaných e-learningových kurzů (webové kurzy, školicí semináře a další), pokud má vaše instituce příslušný produkt s aktivním předplatným údržby. Zda se to týká i vás, zjistíte u správce softwarových licencí Esri, ověřte si to online nebo napište na adresu educationinfo@esri.com.
Geoprostorová AI
Základní koncepty
Následující zdroje se věnují základním konceptům geoprostorové AI.
- Porozumění GeoAI v ArcGIS: Ukazuje, jak mohou organizace využívat možnosti geoprostorové AI v celém systému ArcGIS k automatizaci pracovních postupů, vytváření podrobných modelů skutečného světa a analýze nejrůznějších dat ve velkém měřítku, včetně snímků, 2D a 3D prvků, tabulkových dat, videí, nestrukturovaného textu a časových řad. (Školicí seminář, 1 hod.)
- Úvod do AI v ArcGIS: Představuje ArcGIS jako platformu geoprostorové AI a ukazuje, jak geoprostorová AI vylepšuje pracovní postupy geoprocessingu. (1 hod. 5 min.)
- Základy metadat pro GIS připravený na AI: Ukazuje, jakou klíčovou roli hrají metadata při přípravě na využití AI. Představuje postupy, které zajišťují jednotnost informací napříč platformou ArcGIS a podporují správu obsahu, jeho dohledatelnost a vhodné opakované použití. (Školicí seminář, 1 hod.)
- Dosahujte výsledků s podnikovým GIS: Představuje komplexní rámec pro budování a dlouhodobé udržování úspěšného programu GIS, který zajišťuje soulad v celé organizaci, efektivní provoz, kvalitnější rozhodování a inovace. (MOOC, 6 týdnů; 9. září 2026–21. října 2026)
Související studijní plán
Základy integrity dat
Následující zdroje představují kvalitu dat jako předpoklad úspěšného využití strojového učení a AI a podporují spolehlivost vstupních dat v pracovních postupech strojového učení. Zaměřují se na postupy a nástroje potřebné k udržení přesných, jednotných a spolehlivých prostorových datových sad a představují metody správy integrity prostorových dat, atributů a geometrie.
- Zachování integrity atributových dat pomocí ArcGIS Pro: Představuje základní koncepty a pracovní postupy pro zachování integrity prostorových dat v ArcGIS Pro. Zabývá se přesností dat, jejich jednotností, kontrolou kvality a nástroji pro editaci založenou na topologii. (Webový kurz, 3 hod. 5 min.)
- Zachování integrity prostorových dat pomocí ArcGIS Pro: Představuje pracovní postupy pro ověřování a opravu chyb atributů a geometrie v ArcGIS Pro. Vysvětluje, jak řešit běžné nesrovnalosti v datech a zajistit tak přesné a spolehlivé prostorové datové sady. (Webový kurz, 3 hod.)
Strojové učení
Tyto zdroje pomáhají studentům porozumět řešení prostorových problémů v celé řadě oblastí využití, od klasifikace snímků přes detekci prostorových vzorců až po vícerozměrnou predikci.
Identifikace shluků
Následující zdroje představují koncepty, dovednosti a nástroje, které umožňují analyzovat výskyt shluků.
Související studijní plán
Výukové lekce Esri
Geostatistická interpolace
Následující zdroje představují pracovní postupy interpolace v ArcGIS Pro pro vytváření predikčních povrchů.
Související studijní plán
Klasifikace snímků
Následující zdroje představují výkonné pracovní postupy klasifikace snímků a detekce objektů. Přehled možností najdete na stránce Analýza snímků a AI.
Související studijní plán
Regresní analýza
Následující zdroje představují možnosti regresní analýzy při modelování, zkoumání a analýze prostorových vztahů.
Související studijní plán
Hluboké učení
Následující zdroje pomáhají studentům rozvíjet dovednosti v oblasti hlubokého učení, podmnožiny strojového učení, která využívá několik vrstev algoritmů ve formě neuronových sítí.
Související studijní plán
Výukové lekce Esri
- Extrakce neformálních sídel pomocí SAMLoRA (výuková lekce Esri, 45 min.)
- Extrakce krajinného pokryvu ve vysokém rozlišení pomocí GeoAI (Výukový kurz Esri, 30 min.)
- Natrénujte model pomocí automatizovaného hlubokého učení (Výukový kurz Esri, 40 min.)
- Mapujte záplavy pomocí dat SAR a hlubokého učení (Výukový kurz Esri, 45 min.)
- Detekujte objekty pomocí Text SAM (Výukový kurz Esri, 25 min.)
- Detekujte objekty pomocí předtrénovaného modelu hlubokého učení (Výukový kurz Esri, 20 min.)
- Připravte se na hluboké učení v ArcGIS Pro (Výukový kurz Esri, 15 min.)
- Vylepšete model hlubokého učení pomocí transferového učení (Výukový kurz Esri, 1 h 30 min.)
- Identifikujte infrastrukturu ohroženou sesuvy půdy v ArcGIS Pro (Výukový kurz Esri, 1 h)
- Klasifikujte elektrická vedení pomocí hlubokého učení (Výukový kurz Esri, 1 h 30 min.)
- Klasifikujte mangrovy pomocí hlubokého učení (Výukový kurz Esri, 1 h 15 min.)
- Natrénujte model k rozpoznávání dopravních značek (Výukový kurz Esri, 1 h)
- Vyzkoušejte nástroje a modely geoprostorové umělé inteligence v ArcGIS (série výukových kurzů Esri)
Závěrečné poznámky pro pedagogy
Seznamy nových školení, školení, která se brzy přestanou nabízet, a ukončených školení najdete na stránce Nová a ukončená školení na webu Esri Academy. O oznámení ukončení školení vás budeme informovat. (Upozornění zobrazíte kliknutím po přihlášení do Training.)
Pokud plánujete zadat MOOC skupině studentů nebo celé třídě, projděte si následující zdroje:
Chcete-li požádat o převod historie školení z institucionálního účtu na jiný účet, měli by studenti kontaktovat zákaznickou podporu Esri na adrese service@esri.com nebo na čísle (888) 377-4575.
URL průvodce geoprostorovou umělou inteligencí
Publikovaného průvodce otevřete pomocí následujícího odkazu:
https://www.esri.com/training/assets/downloads/Higher_Ed_Guide_Esri_Geospatial_AI.pdf
