A AI está revolucionando a Produção de Mapas e as Operações de Estatísticas Nacionais. O deep learning está trazendo automação para a extração de características de objetos, por exemplo; pegadas de edifícios, segmentos de estradas e cobertura do solo – reduzindo significativamente o tempo e esforço na produção de mapas e melhorando a qualidade dos dados. A detecção de mudanças e mudanças persistentes está sendo usada com sucesso no planejamento pré-enumerativo para reduzir o tempo gasto em campo. O machine learning está sendo usado para entender mudanças urbanas, uso da terra e agricultura.
Junte-se a nós neste webinar para explorar as capacidades da ArcGIS AI essenciais para transformar suas operações de Mapeamento Nacional & Estatísticas para serem mais eficientes e eficazes.
Tópicos discutidos:
Introdução ao AI/M:/DL na ArcGIS [2:14]
Por que AI para Mapeamento Nacional e Estatísticas? [5:20]
Capacidades de Deep Learning em Imagens [10:30]
Demonstra#1: Extrap das Pegadas dos Edifícios [18 :50 < / A >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > ] < / SPAN >< / P >< P >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > PACI : Estudo de Caso [ < / SPAN >< A class = " " href = " https / www . youtube . com / watch ? v = tTiXF5ZGdCE & t =1507 s " style = " color : var ( -- yt - endpoint - visited - color , var ( -- yt - spec - call - to - action )) ; background - color f f f f f ; text - decoration : var ( -- yt - endpoint - text - regular - decoration , none ) ; font - size :14 px ; " rel = " nofollow noopener noreferrer " >25 :07 < / A >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > ] < / SPAN >< / P >< P >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > Demonstra#2 : Mapeamento de Cobertura do Solo em Alta Resoluo [ < / SPAN >< A class = " " href = " https / www . youtube . com / watch ? v = tTiXF5ZGdCE & t =2336 s " style = " color : var ( -- yt - endpoint - visited - color , var ( -- yt - spec - call - to - action )) ; background - color f f f f f ; text - decoration : var ( -- yt - endpoint - text - regular - decoration , none ) ; font - size :14 px ; " rel = " nofollow noopener noreferrer " >38 :56 < / A >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > ] < / SPAN >< / P >< P >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > Outros Casos de Uso para GeoAI [ < / SPAN >< A class = " " href = " https / www . youtube . com / watch ? v = tTiXF5ZGdCE & t =2821 s " style = " color : var ( -- yt - endpoint - visited - color , var ( -- yt - spec - call - to - action )) ; background - color f f f f f ; text - decoration : var ( -- yt - endpoint - text - regular - decoration , none ) ; font - size :14 px ; " rel = " nofollow noopener noreferrer " >47 :01 < / A >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > ] < / SPAN >< / P >< P >< SPAN class = " " style = " color :#030303 ; background f f f f f ; border :0 px ; font - size :14 px ; " > Perguntas e Respostas [ < / SPAN >< A class = " " href = " https / www . youtube . com / watch ? v = tTiXF5ZGdCE & t =2960 s " style = " color : var ( -- yt - endpoint - visited - color , var ( -- yt - spec - call - to - action )) ; background - color f f f f f ; text - decoration : var ( -- yt - endpoint-text-regular-decoration , none ) ; font-size-14-px-
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