A interseção entre inteligência artificial (AI) e GIS está criando enormes oportunidades que antes não eram possíveis. Este vídeo por Rohit Singh, Esri Inc apresenta vários exemplos de aplicação de AI, machine learning e deep learning a dados geoespaciais usando ArcGIS API for Python. Ele cobre vários cenários de aplicação das mais recentes técnicas de machine learning e deep learning a dados geoespaciais, incluindo os seguintes:
- Detectar objetos usando imagens de satélite, como localizar piscinas em imagens de satélite usando fast.ai e PyTorch, classificando piscinas saudáveis e negligenciadas, e visualizando os resultados em mapas web
- Detectar objetos em vídeos usando TensorFlow, como volume de tráfego e anomalias usando feeds de câmeras ao vivo
- Formas de edifícios 3D reconstruídas a partir de dados de sensoriamento remoto
- Segmentação semântica (como classificação de cobertura do solo e identificação de estradas e pegadas de edifícios) usando imagens de satélite e modelos como U-Net e Mask R-CNN
- Melhorar imagens usando redes de super-resolução e aumentando a clareza e níveis de zoom
- Gerar mapas a partir de imagens de satélite usando CycleGAN
- Geração de arte cartográfica e transferência de estilo cartográfico usando neural style transfer
