Analistas e cientistas de dados podem usar o ArcGIS API em combinação com bibliotecas de ciência de dados em Python para mapeamento, visualização e análise de dados geoespaciais. Python se posicionou como uma linguagem de programação altamente adequada para exploração e análise de dados com seu rico ecossistema de bibliotecas como NumPy, SciPy, pandas, maptplolib, scikit-learn, etc. e ambientes interativos de visualização como Jupyter notebooks. O ArcGIS Python API segue essa linha sendo sua biblioteca para análises abrangentes de dados geoespaciais. Com um design intuitivo e sintaxe fácil de usar, a API abre acesso a serviços ricos de geoprocessamento e capacidades de análise de big data espacial.
ArcGIS API for Python é uma biblioteca Python para trabalhar com mapas e dados geoespaciais. Ela fornece ferramentas simples e eficientes para análises sofisticadas vetoriais e raster, geocodificação, criação de mapas, roteamento e direções, bem como para organizar e gerenciar um GIS com usuários, grupos e itens de informação. Além de trabalhar com seus próprios dados, a biblioteca permite acesso a mapas prontos para uso e dados geográficos selecionados da Esri e outras fontes autoritativas. Também integra-se bem com o ecossistema científico Python e inclui suporte rico para Pandas e Jupyter notebook.
O vídeo demonstra como realizar análises sofisticadas vetoriais e raster, geocodificação, criação de mapas, roteamento e direções usando uma API Pythonic junto com Jupyter notebooks e Pandas.
Palestrante: Rohit Singh, Esri Inc.
