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Esta tese é uma análise dos dados e métodos tradicionais usados para avaliar o acesso a alimentos e investiga o uso de volunteered geographic information (VGI) para melhorar os resultados. Explora o VGI como uma potencial melhoria na classificação de estabelecimentos alimentícios e conclui com pesquisa de campo realizada em um subconjunto das instalações selecionadas para determinar a qualidade real dos dados obtidos das fontes experimentais. O objetivo é criar uma representação mais detalhada e precisa do acesso a alimentos para uma pessoa em um determinado local. Os dados são comparados para áreas com diferentes condições socioeconômicas na área metropolitana de Los Angeles. Renda média, acesso a carro e percentual de minorias das estimativas do American Community Survey (ACS) de 5 anos de 2010-2014<\/SPAN> foram usados para definir áreas de estudo contrastantes. Dois setores censitários em Los Angeles foram selecionados para a área de estudo usando esses critérios: (1) uma área afluente perto de La Cañada; e (2) uma área menos afluente no Sul de Los Angeles. Esta tese explora a qualidade e completude de três conjuntos de dados para setores censitários com condições socioeconômicas contrastantes para identificar se existem problemas com métodos e dados tradicionais. Além disso, esta tese compara os dados dos setores censitários com condições socioeconômicas contrastantes para determinar se os dados variam com base na comunidade atendida. Os resultados desta tese indicam que o VGI não representa uma adição significativa aos dados comerciais porque poucos dos estabelecimentos estão representados no conjunto de dados VGI. Além disso, o uso dos códigos NAICS para classificar os estabelecimentos mostrou-se problemático. Especificamente, numerosos estabelecimentos classificados como supermercados ou mercearias eram, na verdade, menores que lojas de conveniência e vendiam menos itens.<\/P><\/BODY><\/HTML>
