<\/HEAD>
Os ativos documentados realmente representam o mundo real lá fora? Para responder a essa pergunta, estamos desenvolvendo um aplicativo para a empresa de infraestrutura ferroviária holandesa que compara a posição geográfica dos ativos, como sinais ferroviários, detectados em filmagens de vídeo feitas por trens de inspeção com a posição estimada dos mesmos ativos conforme documentado em arquivos topológicos CAD. <\/SPAN><\/P> <\/P>Processos de fundo desenvolvidos combinando algoritmos inteligentes de Computer Vision com dados GPS dos trens de inspeção reconhecem ativos pré-definidos com uma precisão de posição de até alguns metros. Com a ajuda de processos ETL em segundo plano para processar automaticamente arquivos CAD e dados consumidos dos serviços REST do ArcGIS Server, as posições geográficas dos ativos são estimadas com base em suas posições topológicas relativas descritas. <\/SPAN><\/P><\/P>O aplicativo para o usuário final mostra as filmagens de vídeo e destaca inconsistências entre ambos os mundos no respectivo mapa interativo (topológico). Com base nas informações demonstradas, o usuário pode analisar se as inconsistências eventualmente detectadas são válidas. <\/SPAN><\/P> <\/P>Esta apresentação destacará as técnicas utilizadas e os desafios que encontramos no desenvolvimento deste aplicativo. <\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
