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Se você está interessado no que acontece nas terras públicas federais, um dos bancos de dados mais importantes disponíveis é o sistema LR2000 do Bureau of Land Management (BLM), um banco de dados não espacial<\/STRONG> com todos os registros de arrendamento de petróleo, gás, energia renovável, servidões, carvão e outros desenvolvimentos minerais, títulos de terra e minerais, reivindicações de mineração, retiradas, classificações e muito mais em terras federais ou no patrimônio mineral federal. Cada registro possui uma descrição legal usando o Public Land Survey System (PLSS), porém quem em sã consciência entende como ler o PLSS!<\/P><\/P>Usando Selenium como um web scraper e Python para análise e agrupamento, uma equipe da The Wilderness Society conseguiu lançar luz sobre o sistema LR2000. Eles desenvolveram um sistema para baixar e armazenar as localizações geográficas e informações dos registros. Eles criaram aplicações de mapeamento para petróleo e gás, carvão, solar, vento e geotérmica que permitem aos usuários interagir com os registros do sistema LR2000 que podem ser atualizados com um único clique (quase).<\/P><\/P>Esta apresentação abordará alguns dos detalhes técnicos e desafios de usar Selenium e Python para gerar o banco de dados espacial, além de mostrar alguns dos resultados de big data em um mapa web.<\/P><\/BODY><\/HTML>
