Apresentando o Dimension Explorer

DawnWright

<\/HEAD>

Publicado originalmente no espaço principal blogs.esri.com da Esri por Dave Johnson, Esri Applications Prototype Lab<\/EM><\/P><\/P>Dimension Explorer, uma ferramenta addin para ArcMap, acaba de ser lançada pelo Esri Applications Prototype Lab!<\/P>Dimension Explorer 1.0 facilita o trabalho com dados time-aware e multidimensionais no ArcMap 10.3 e superior, fornecendo controles deslizantes para navegação. Ele funciona recuperando informações dimensionais de uma camada de mapa para construir um modelo dimensional interativo que pode ser editado e salvo no documento do mapa. Dimension Explorer é o sucessor do addin Timeliner para ArcMap, que também funciona no ArcMap 10.3 e pode ser baixado aqui.<\/P><\/P>Clique em http:\/\/www.arcgis.com\/home\/item.html?id=7f9f6185681a4be08f899feb5673a264<\/A><\/STRONG> para baixar o Dimension Explorer.<\/SPAN><\/P><\/P>Com o lançamento do ArcGIS 10.3, o mosaic dataset agora suporta dados multidimensionais nos formatos NetCDF, GRIB e HDF. Dimension Explorer suporta camadas de mapa baseadas em mosaic datasets e image services que são time-aware ou multidimensionais, além de feature classes time-aware.<\/P>Em termos de dados que podem ser usados para testar o add-in, experimente:<\/P>NOAA Earth System Research Laboratory Physical Sciences Division<\/A> para conjuntos de dados climáticos multidimensionais e time-aware no formato NetCDF. Você precisará adicionar os dados que baixar daqui em um mosaic dataset para usá-los com o addin.<\/LI>ArcGIS.com: Experimente qualquer um dos image services<\/A> publicados pela Esri (por exemplo, Landsat ou MODIS). A maioria deles, se não todos, são time-aware.<\/LI><\/UL><\/BODY><\/HTML>

RichardLaw2

A very good, intuitive add-in. I'd love to see the source code to inform my own add-in development. Although I suspect there are non-trivial technical issues, it would be so much easier to be able to use NetCDF data natively, without a long conversion process to a mosaic dataset. This would also make it much more useful to those consuming data via OPeNDAP.