<\/HEAD>"Se você não planeja, você planeja falhar." Este velho ditado tem ampla aplicabilidade94quando você quer perder 10 quilos, ser escolhido para uma posie7e3o de liderane7a, conseguir o emprego perfeito, e assim por diante. Ente3o, assim como tudo na vida, quando se trata de ane1lise GIS, o planejamento compensa. Para garantir resultados confie1veis, aqui este1 o processo testado e comprovado que recomendamos:
- Defina a pergunta.<\/LI>
- Explore e prepare os dados.<\/LI>
- Escolha me9todos e ferramentas de ane1lise.<\/LI>
- Realize a ane1lise.<\/LI>
- Examine e refine os resultados.<\/LI><\/OL>
O passo 2 e9 possivelmente o mais credtico, pois seus resultados finais se3o te3o confie1veis quanto os dados com os quais vocea comee7a. Continue lendo para uma ane1lise mais detalhada sobre explorar e preparar dados para um projeto de ane1lise.Explorando Dados<\/SPAN><\/STRONG>
A primeira parte do passo 2 decorre diretamente da pergunta de ane1lise. Dedique tempo inicialmente para identificar todos os dados, incluindo atributos, necesse1rios para responder e0 pergunta. Ne3o chegue na metade de um projeto e descubra que este1 faltando um conjunto de dados chave.
O objetivo de explorar dados e9 entender quais coisas ve1lidas vocea pode fazer com eles. Vocea deve:Examinar os metadados. Observe a resolue7e3o espacial e a precise3o, sistema de coordenadas, quando os dados foram coletados e por quem, restri75es de uso dos dados e outras informa75es importantes.<\/LI>Explore todos os conjuntos de dados espaciais que vocea planeja usar no ArcMap. As camadas est75o alinhadas corretamente? Algumas camadas s75o mais generalizadas do que outras? Algumas camadas tam uma extens o maior (ou menor) do que o necess rio?<\/LI>Explore a tabela de atributos para cada camada e observe o namero de registros e os atributos. Ordene campos e veja estatsticas dos campos para entender os valores. Observe erros evidentes na entrada dos dados e inconsistncias.<\/LI><\/UL>Preparando Dados<\/SPAN><\/STRONG>
Preparar dados significa garantir que os conjuntos de dados possam ser analisados validamente juntos e reduzir o tempo de processamento tanto quanto possv el. Tarefas de prepara o dos dados frequentemente incluem projetar dados, reduzir a extens o espacial para a areade interesse, excluir atributos desnecessv eis, criar novos atributos, limpar valores dos atributos e mais.
Aproveite ao mximo as ferramentas de geoprocessamento do ArcGIS. Muitas podem ser executadas em modo lote e algumas tam op es que voce pode usar para combinar tarefas de prepara o dos dados. Por exemplo, dentro da ferramenta Feature Class to Feature Class<\/A>, voce pode criar uma express o SQL para importar apenas recursos localizados em sua areade interesse, voce pode excluir atributos fonte que ne cessita e pode definir novos campos de atributo que voce precisa. Com uma ferramenta, voce realiza tras etapas de preparaf o.
Vocfe tambfm pode criar um modelo para automatizar a preparaf o dos dados - basta arrastar as ferramentas de geoprocessamento necessf rias para uma janela do modelo e definir seus parmetros. Criar um modelo e uma excelente forma de visualizar e ordenar tarefas conforme vocfe avança.
Os mesmos dados podem ser usados para mfaltiplas anlises. c9 boa prtica fazer uma cpia dos dados originais antes de fazer alterafes para preparar um projeto especfico. Assim, os dados originais so preservados para anlises subsequentes - e vocfe tem algo para voltar caso necessite.Exemplo: Analisar Incidentes de Pirataria<\/SPAN><\/STRONG>
Vamos ver um exemplo simples para ilustrar a importncia de explorar e preparar dados. A pergunta da anlise foi formulada como:Nos anos 2009 ata 2011, quais tipos de embarcafes foram as vtimas mais frequentes da pirataria dentro e ao redor do Golfo de Aden e Mar Arábico? <\/LI><\/UL>
A U.S. National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) distribui relatórios Anti-Shipping Activity Messages<\/A> (ASAM), que incluem localizações e descrições de atos hostis contra navios e marinheiros mundialmente. Vocfe pode baixar os dados ASAM em formato shapefile no site da NGA.Explore os Dados<\/SPAN><\/STRONG>
Depois de baixar o shapefile ASAM, adicione-o ao ArcMap. Para contexto geogrfico, ajuda adicionar um mapa base; neste caso, o Mapa Topogrfico Mundial<\/A> do ArcGIS Online funciona bem.
O grfico do mapa à direita mostra a extens o global dos dados ASAM (simbolizados com pontos vermelhos). Uma explora o r?pida da tabela de atributos revela 6.158 registros; um atributo que armazena um c?digo da subregi?o mundial; e um atributo que armazena a data em que cada incidente ocorreu - o intervalo das datas vai de 01/05/1978 at? 09/01/2012. 
Para responder eficientemente a pergunta da an?lise, voc? precisa reduzir os dados aos incidentes ocorridos entre 01/01/2009 at? 31/12/2011 na subregi?o 62 (o site da NGA lista c?digos das subregi?es). Voc? tamb?m precisa fazer algum outro trabalho preparat?rio para resolver problemas com esses dados.Problema 1: Os dados n?o t?m refer?ncia espacial.<\/SPAN> <\/STRONG>
Quando o shapefile ASAM foi adicionado ao ArcMap, apareceu uma mensagem informando que os dados estavam sem refer?ncia espacial. Para shapefiles, informa??es sobre refer?ncia espacial s?o armazenadas no arquivo .PRJ da proje??o e ? comum que esse arquivo .PRJ esteja ausente, como ? o caso aqui. Ent?o como saber qual sistema de coordenadas usar?
Um bom lugar para come?ar ? a caixa de di?logo Propriedades da Camada. Na aba Fonte, ao olhar as coordenadas da extens?o, o n?mero de d?gitos ? esquerda do decimal indica que ? um sistema geogr?fico de coordenadas. 
Com sistemas geogr?ficos de coordenadas, os valores das extens?es Esquerda e Direita ter?o entre um a tr?s d?gitos ? esquerda do decimal, enquanto os valores das extens?es Superior e Inferior ter?o entre um ou dois d?gitos ? esquerda do decimal.Dica:<\/EM> Voc? pode aprender m?todos para identificar sistemas desconhecidos na curso online Trabalhando com Sistemas de Coordenadas no ArcGIS<\/A>. <\/LI><\/UL> Como os dados t?m extens?o global, ? razo?v el atribuir o sistema geogr?fico WGS 1984. Se sua an?lise envolvesse medidas precisas, voc? tamb?m gostaria de atribuir um sistema projetado adequado para a ?rea de interesse.Problema 2: Os dados s?o mais extensos do que voc? precisa.<\/SPAN>Os dados ASAM t?m uma extens?o espacial maior e uma extens?o temporal maior do que voc? precisa. Consultas SQL resolver~ao esses problemas.Para esta an~alise, as tarefas iniciais da prepara~ao dos dados s~ao:1. Criar um geodatabase arquivo para organizar os dados do projeto.2. Importar o shapefile ASAM para o geodatabase arquivo.
- Importar apenas recursos dentro da subregi~ao 62 que estejam dentro do intervalo das datas 01/01/2009-31/12/2011.<\/>\n<\/>\n
<\/>\n3.
Atribuir
sistema
WGS
1984
coordenadas
geodatabase
classe
recurso.
<\/>\n<\/>\nO gráfico do modelo à direita mostra o fluxo do trabalho do geoprocessamento.
<\/>\n<\/>\nUma expressão SQL foi definida na caixa diálogo da ferramenta Feature Class to Feature Class para importar apenas incidentes que atendem aos critérios da análise.
Se precisar ajuda criando expressão SQL use referência SQL na Ajuda ArcGIS.
<\/>\nApós executar modelo você tem nova classe recurso com 643 recursos.
Agora que dado está tamanho mais gerenciável antes avançar passo 3 processo análise você precisa verificar se todos 643 recursos representam incidentes pirataria ocorridos durante período análise.
<\/>\nNo dado ASAM dois campos contêm informação data (Reference and DateOfOcc).
DateOfOcc armazena mm/dd/yyyy enquanto Reference inclui ano seguido número ID único.
Campo Reference foi usado na expressão SQL diálogo Feature Class to Feature Class por conveniência mas significa limpeza agora necessária.
Ordenar campo DateOfOcc revela quatro registros têm 2009 no campo Reference (refletindo ano relatório submetido) mas valores DateOfOcc indicam incidentes realmente ocorreram última semana 2008.
Esses registros podem ser excluídos.
Agora existem 639 registros para analisar.
Problema 3: Valores dos atributos são inconsistentes.
Próximo passo é necessário fazer certifique-se de que todos os registros são incidentes de pirataria. O campo Aggressor armazena essa informação. Ordenar o campo Aggressor revela múltiplos valores, a grande maioria dos quais contém alguma variação de "pirate."
- Dica: Um método visual rápido para entender como os valores do Aggressor variam é abrir a caixa de diálogo Propriedades da Camada e simbolizar a camada por Valores Únicos com base no campo Aggressor. Cada valor único de agressor é exibido e o campo Count informa quantos de cada um existem.
Após explorar os valores do Aggressor, você pode criar uma consulta de atributo para selecionar todos os registros que têm uma das variações "pirate" no campo Aggressor, então alterne a seleção para ver quantos registros não fazem referência direta a agressores piratas. Neste caso, apenas 16 incidentes têm valores no campo Aggressor que não fazem referência a piratas.Você precisa explorar as descrições dos incidentes para determinar se algum desses 16 provavelmente foi ataque por piratas. Se claramente não envolveram agressores piratas, exclua os registros. Neste caso, as descrições dos incidentes não descartam claramente agressores piratas, então você opta por manter os registros mas categorizá-los para levar em conta a ambiguidade. Você usa o Calculador de Campo para alterar esses 16 valores do Aggressor para Possible Pirates, e limpa os registros restantes para que todos tenham um valor Aggressor de Pirates.Problema 4: A tabela tem registros duplicados.Com o campo DateOfOcc ordenado, uma olhada no campo Reference mostra algo alarmante. Parece haver muitos registros duplicados — registros com o mesmo valor Reference e dados idênticos nos outros campos de atributo. Como isso poderia acontecer? Algo deu errado quando você converteu o shapefile para uma classe de feição geodatabase? Este é o momento de voltar aos dados originais e determinar se os duplicados existiam lá. Por causa do número de feições no shapefile, é eficiente resumir o campo Reference, que gera uma tabela com uma contagem de cada valor único de referência no shapefile.Após criar a tabela resumo e ordenar o campo Count_Reference, você vê que muitos números Reference têm um duplicado. Para descobrir exatamente quantos, selecione os registros cujo valor Count_Reference é igual a 2. Descobre-se que 493 números Reference têm um duplicado nos dados fonte com os quais você começou. Determinar quantos desses 493 estão na sua classe de feição geodatabase requer mais trabalho.Assim como você fez para o shapefile, na camada Incidents to Analyze, resuma o campo Reference para gerar uma tabela com uma contagem dos valores de referência, então selecione os registros cujo valor Count_Reference é igual a 2. Descobre-se que 170 registros têm um duplicado. Existe uma maneira fácil de remover 170 registros duplicados? Sim, relativamente fácil. Veja como:
- Junte a tabela resumo dos valores reference à tabela Incidents to Analyze.
- Selecione os registros cujo valor Count_Reference é igual a 2 — como esperado, há 340 registros selecionados.
- Inicie uma sessão de edição, então use a ferramenta Delete Identical para excluir os registros selecionados que têm o mesmo valor Reference que outro registro (observe que antes de executar a ferramenta Delete Identical, você deve remover a junção da tabela — os registros selecionados permanecem selecionados após a remoção da junção).
Resultado final: 469 incidentes prontos para serem usados como entrada na etapa 3 do processo de análise GIS.Toda essa exploração e preparação dos dados realmente exigiu apenas algumas horas de trabalho focado. Claro, os valores das vítimas dos incidentes provavelmente também precisam ser limpos — mas vamos encerrar o exemplo aqui pois a linha divisória entre as etapas 2 e 3 do processo de análise GIS não é uma cerca sólida.Conclusão: Ao preparar dados para análise, você precisa tomar decisões e conviver com alguma incerteza. Seus critérios específicos de análise e o quanto você conhece bem o tema determinam até onde você vai na limpeza dos dados. Para evitar criar ou propagar erros, explore cuidadosamente os dados e documente qualquer preparação feita e por que escolheu fazê-la. Lembre-se que um modelo é uma ferramenta valiosa para documentar seu fluxo de trabalho e ajudar outros a entender melhor seus resultados da análise.Os dados que você usa em um projeto de análise GIS podem não ser perfeitos e podem não atender exatamente às suas necessidades. Mas planejamento e preparação ajudam muito a garantir que os dados gerem resultados confiáveis que você possa compartilhar com confiança com outros.Quer aprender mais práticas recomendadas para análise GIS? Aqui estão cursos que podem ajudar.
