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Tradicionalmente, existem três tipos de métodos para preencher vazios em DEM como SRTM e InSAR, que estão disponíveis no ArcGIS.<\/SPAN><\/P>
Um método para preencher vazios usa uma variedade de interpoladores; um método para determinar os algoritmos de preenchimento de vazios mais apropriados usando uma classificação dos vazios baseada em seu tamanho e uma tipologia do terreno ao redor; e a classificação do algoritmo mais apropriado para cada um dos vazios nos dados SRTM. <\/SPAN><\/P><\/P> Obviamente, a escolha do algoritmo de preenchimento de vazios depende tanto do tamanho quanto do tipo de terreno do vazio. Geralmente, os melhores métodos podem ser generalizados como: <\/SPAN><\/P><\/P>Interpolação Kriging ou Inverse Distance Weighting para vazios pequenos e médios em áreas relativamente planas e baixas; <\/SPAN><\/LI>Interpolação Spline para vazios pequenos e médios em terrenos de alta altitude e dissecados; <\/SPAN><\/LI>Triangular Irregular Network ou interpolação Inverse Distance Weighting para vazios grandes em áreas muito planas, e um<\/SPAN> Método Spline avançado (Topo to Raster no ArcGIS) para vazios grandes em outros terrenos.<\/SPAN><\/LI><\/UL>
<\/SPAN>No entanto, na nossa prática, dois métodos mais recentes (Fill and Feather method, <\/SPAN>Delta Surface Fill), que estão disponíveis apenas em alguns pacotes líderes de Remote Sensing (abaixo), são os mais recomendados para realizar a tarefa de preenchimento de DEM/DTM em operação.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>
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