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Na operação, as pessoas muito comumente pensam que hoje computadores poderosos ajudariam especialistas em imagery a realizar efetivamente a automação do balanceamento de cores e retificação espacial para o processamento de imagery (ou seja, sem envolvimento humano intensivo). <\/SPAN><\/P><\/P>Obviamente, essa é uma impressão errada, incluindo o uso de estações de trabalho supercomputadoras baseadas em GPUs, ou máquinas servidoras baseadas em CPU multi-core/processador (sobre cluster de balanceamento de carga ou infraestrutura Cloud)...<\/SPAN><\/P><\/P>De fato, especialistas em imagery ainda enfrentam desafios ‘efetiva e precisamente’ para processar imagery óptica de alta resolução (0,31-2,5 m) para cobertura maior (de centenas de milhares a milhões KM2<\/SUP>), o que é crítico para apoiar operações e muitas aplicações (# 1 abaixo).<\/SPAN><\/P><\/P>A partir das experiências na linha de frente, além dos desafios técnicos, há uma grande barreira para explicar às pessoas as limitações das soluções computacionais atuais com quaisquer algoritmos mais recentes relacionados ao processamento de imagery, não importando quão poderosos esses pacotes de solução sejam<\/SPAN><\/P>
Certamente, ajustes massivamente 'manuais' na cor e precisão espacial são altamente necessários para atender aos requisitos operacionais de alto padrão como aprimoramento de características no mosaic, além do requisito de balanceamento de cor (#2 & 3 abaixo).<\/SPAN><\/P><\/P>Devido às variações espectrais, ainda existem alguns problemas como seamlines em algumas áreas (# 4 abaixo).<\/SPAN><\/P><\/P>
<\/STRONG><\/TH><\/TR>1. Mosaic de imagery satelital de alta resolução (0,5-m) cobrindo uma área superior a 2 milhões KM2<\/SUP>, que está bem balanceado em cor e retificado espacialmente<\/SPAN><\/P><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>2. No geral, tecnologia de sensoriamento remoto visível e near-infra pode ser perfeitamente aplicada às áreas com variações limitadas na paisagem, o que permite um bom balanceamento de cor em toda a região<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>3. Características avançadas e claras para extração de características, mapeamento e cartografia em mosaic com cor bem balanceada<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>4. Contudo, algumas seamlines ainda são visíveis entre cenas em algumas áreas (cerca de 3-5% das cenas), devido a grandes diferenças espectrais, incluindo condições atmosféricas<\/SPAN> <\/><\/>
