Criar visualização a partir da Camada de Feição Hospedada e definir Área de Interesse

Egge-Jan_Pollé

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Definir Área de Interesse na Visualização de Camada de Feição Hospedada usando ArcGIS API para Python<\/H2><\/P><\/P>Suponha que você seja responsável por uma Camada de Feição Hospedada com dados para todo o país e queira compartilhar esses dados com equipes regionais de forma que elas possam ver apenas os registros em sua própria região. Por muitas razões práticas, você não quer dividir seus dados em múltiplas Camadas de Feição Hospedadas. Você quer criar visualizações regionais dos dados em vez disso.<\/P><\/P>Você pode desenhar essas regiões manualmente, seguindo o procedimento nesta página: https:\/\/doc.arcgis.com\/en\/arcgis-online\/manage-data\/set-view-definition.htm<\/A> Mas ei, você conhece suas regiões, e não quer desenhá-las à mão. Em vez disso, você quer usar a geometria existente e criar as visualizações automaticamente.<\/P>

<\/P>

No exemplo abaixo usamos dados da Holanda. Temos um conjunto de dados com 

delegacias de polícia ('Politiebureaus')<\/A> e outro com províncias ('Provincies (Bestuurlijke Grenzen 2019)')<\/A>  - com o ArcGIS Online Assistant<\/A> copiamos esses conjuntos de dados para nosso próprio ambiente.<\/P>

<\/P>

Veja o script abaixo como criamos doze visualizações - uma para cada província - mostrando apenas as delegacias dentro dos limites provinciais<\/P>

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Espero que isso ajude!<\/P>

<\/P>

P.S. para outro exemplo - definindo uma definição de visualização - você pode dar uma olhada neste blog

https:\/\/community.esri.com\/groups\/arcgis-python-api\/blog\/2019\/02\/11\/using-the-arcgis-api-for-python-to-create-a-view-from-a-hosted-feature-layer-and-to-define-a-view-fefinition<\/A> por Earl Medina.<\/P>

<\/P>

## ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++<\/SPAN>
## Script: agol_define_areas_of_interest_on_hosted_feature_layer_views.py<\/SPAN>
## Objetivo: definir uma área de interesse em múltiplas visualizações de camada de feição hospedada usando geometria de entrada<\/SPAN>
## Autor: Egge-Jan Polle - Tensing GIS Consultancy<\/SPAN>
## Data: 27 de março de 2019<\/SPAN>
## ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++<\/SPAN>
#<\/SPAN>
# Este script deve ser executado dentro de um ambiente específico ArcGIS/Python usando o arquivo batch abaixo<\/SPAN>
# (Este arquivo batch acompanha a instalação do ArcGIS Pro)<\/SPAN>
# "C:\\Program Files\\ArcGIS\\Pro\\bin\\Python\\scripts\\propy.bat" agol_define_areas_of_interest_on_hosted_feature_layer_views.py<\/SPAN>

from<\/SPAN> arcgis.<\/>import GIS
from arcgis.features import FeatureLayerCollection
from provide_credentials import provide_credentials

username, password = provide_credentials()

my_agol = GIS("https://www.arcgis.com", username, password)

# A Camada de Feição Hospedada contendo um conjunto de dados nacional 
police_stations = my_agol.content.get('<itemID>')
police_stations_flc = FeatureLayerCollection.fromitem(police_stations)

# A Camada de Feição Hospedada contendo a divisão regional< span>
provinces = my_agol.content.get('<itemID>').layers[0.query<"></ span>( )

<"></ span># Obter a Referência Espacial
spat_ref < span = "operator_token "> = </ span > provinces < span = "punctuation_token "> . </ span > spatial_reference

 # Loop pela divisão regional para criar as visualizações
for index , province in enumerate ( provinces ) :
    prov_name = provinces.features [ index ].attributes [ 'Provincienaam' ].upper ( ).replace ( '-' , '_' )
    print ( prov_name )
    view_name = police_stations.name + "_" + prov_name + "_View"
    print ( view_name )
    # Obter a geometria para as regiões
    view_geom = provinces.features [ index ].geometry.get ( 'rings' )
    new_view = police_stations_flc.manager.create_view ( name = view_name )

    # Procurar pela Visualização recém-criada
    view_search = my_agol.content.search ( view_name )[ 0 ]
    view_flc = FeatureLayerCollection.fromitem ( view_search )

    service_layer = view_flc.layers [ 0 ]

    # Preencher o update_dict com a geometria e a referência espacial
    update_dict = {"viewLayerDefinition":{
    "filter":   
    {
    "operator":"esriSpatialRelContains",
    "value":
{"geometryType":"esriGeometryPolygon","geometry":
{"rings": view_geom,
"spatialReference":spat_ref}}}}}

# Atualize a definição para incluir a Área de Interesse
    service_layer.manager.update_definition(update_dict)

print('Concluído!')‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

RichardLi_ON

Works for my case exactly.

Thanks,