Magia de Bruxa, Medicina de Óleo de Cobra e Ajuste de Índice Espacial

ThomasColson

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Existem quase tantas opiniões e recursos sobre SQL Spatial Index Tuning quanto sobre por que o uso de um Sequential GUID é bom ou ruim. Há The Black Art Of Spatial Index Tuning In SQL Server | boomphisto<\/A> , ArcGIS Help 10.1, <\/A>Spatial Indexing Overview<\/A> ,<\/A> Spatial Indexing: From 4 Days to 4 Hours - CSS SQL Server Engineers - Site Home - MSDN Blogs<\/A>, sp_help_spatial_geography_histogram and Indexing geography data in SQL Server Denali | Alastair Aitchison<\/A> , Basic Multi-Level Grids - Isaac @ MSDN - Site Home - MSDN Blogs<\/A> , http:\/\social.technet.microsoft.com\wiki\contents\articles\9694.tuning-spatial-point-data-queries-in-sql-server-2012.asp26nbsp;<\/_blank> ,  e claro, se você já teve dificuldades com um índice espacial com desempenho ruim e postou sobre isso na internet, provavelmente recebeu uma resposta deste cara<\/_a>. <\/_span><\/_p>

Infelizmente, a maioria de nós não é programador de banco de dados, nem sonha em sintaxe SQL. SQL é como aprender francês lendo um dicionário chinês. Não sei você, mas eu não consigo entender uma única linha de código SQL. Fico feliz em copiar trechos de SQL de outras pessoas e modificá-los até que funcionem. Eu particularmente adoro esta afirmação do ArcGIS Help: "Se você criar seus dados através do ArcGIS for Desktop, o índice espacial da grade é calculado para você." Isso é como dizer "Se você colocar a chave na ignição, seu carro vai dirigir até a loja, comprar leite e NÃO matar um guaxinim no caminho." A menos que você seja um motorista de Massachusetts, obviamente há algumas coisas que você precisa ajustar, como virar o volante e pressionar o pedal do acelerador em combinações infinitamente únicas para chegar à loja de leite e desviar do guaxinim. O mesmo vale para os Índices Espaciais SQL em um Banco de Dados SDE. Só porque o software os habilita automaticamente não significa que o índice está otimizado para seu ambiente de dados específico.<\/_span><\/_span><\/_p>Por padrão, o ArcGIS cria um índice espacial com 16 Células Por Objeto com todos os quatro níveis definidos como Níveis Médios da Grade.<\/_span><\/_p><\/_span><\/_p><\/_p>Note como o tipo de armazenamento é Goemetry, que alguns de vocês estão descobrindo ser o formato padrão "Novo" da ESRI.

Vamos ver como o índice espacial "Pronto para Uso" se comporta. Uma forma rápida e fácil de testar um índice espacial é com os

Procedimentos Armazenados do Índice Espacial<\\a>.

CREATE SPATIAL INDEX \n--ESTE É O NOME PADRÃO DO ÍNDICE \n--CRIADO PELO ARCGIS \n[S1169_idx] \nON \n--E ESTE É O NOME DA TABELA \n--FORNECIDO PELO USUÁRIO NO ARCGIS \n--NO MOMENTO DA CRIAÇÃO \n[dbo].[TEST_GEOM]\n( \n  [SHAPE]\n)USING  GEOMETRY_GRID \nWITH (BOUNDING_BOX =(227166.13, 3925740.74, 314851.6915, 3968047.64), \nGRIDS =( \nLEVEL_1 = MEDIUM, \nLEVEL_2 = MEDIUM, \nLEVEL_3 = MEDIUM, \nLEVEL_4 = MEDIUM), \nCELLS_PER_OBJECT = 16, PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, \n--DROP_EXISTING = ON PERMITE FAZER ISSO O DIA TODO SEM PRECISAR REMOVER O IDX \nDROP_EXISTING = ON, \nONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 100) ON [PRIMARY]\nGO \nDECLARE @geom geometry \n--O POLÍGONO É UMA ÁREA MENOR QUE A BOUNDING BOX \nSET @geom = GEOMETRY::STGeomFromText('POLYGON ((247804.201 3943957.896, 29932.568 3943963.210, 247671.344 3942876.441, 247684.630 3943652.325,247804.201 3943957.896))', 26917)jjj \nexec sp_help_spatial_geometry_index 'TEST_GEOM', 'S1169_idx', 1, @geom<\\/pre>Há MUITA saída. A primeira coisa que meus olhos captam é 

Primary_Filter_Efficiency<\\/td>

19.634703196347<\\/td><\\/tr><\\/tbody><\\/table> e Internal_Filter_Efficiency<\\/td> 0<\\/td><\\/tr><\\/tbody><\\/table> Não sou especialista em SQL ou índices espaciais, mas não acho que esses números sejam bons. Não é à toa que meus tempos de desenho são lentos, as consultas espaciais são morosas e em geral o banco de dados está com desempenho horrível. Cada tabela criada pelo ArcGIS tem os mesmos parâmetros de índice! Só por diversão, vamos mudar as células por objeto alterando apenas isto no trecho de código acima: CELLS_PER_OBJECT = 4096<\\/pre>E veja o aumento nas eficiências! Internal_Filter_Efficiency<\\/td>76.7441860465116<\\/td><\\/tr>Primary_Filter_Efficiency<\\/td>91.4893617021277<\\/p> Novamente, não me considero especialista em SQL Spatial Index Tuning, mas acho que estou chegando a algo aqui. Acontece que meus dados de teste consistem em "Very Complex Line Strings", que se você não vive sob uma pedra GIS é exatamente o que todos os seus dados são. Coincidentemente usar valor de 8192 para Cells Per Object neste cenário é um bom ponto de partida.< /a > </ p > < p > Mas há muitos (muitos e muitos) valores entre 16 e 8092 , e então há todas as permutações de Low , Medium , e High que poderiam ser testadas para determinar qual índice espacial é provavelmente aquele que lhe dará o melhor desempenho na maioria das vezes . E se houvesse uma maneira de testar automaticamente as configurações do índice espacial e magicamente determinar quais parâmetros se encaixam melhor no seu cenário de dados ? </ p > < p > Entre o SDE Hacker.... </ p > < p > Eu encontrei este post no geospatial - Selecting a good SQL Server 2008 spatial index with large polygons - Stack Overflow, onde alguém postou um procedimento armazenado SQL que irá percorrer tamanhos das células e níveis da grade para reportar resultados da consulta espacial para cada permutação (fornecida pelo usuário). Sendo eu um curioso por natureza , claro que quebrei o código tentando adicionar muita saída . Finalmente consegui fazê-lo funcionar . Aqui está : </ p > < p > </ p > < pre class= "lia-code-sample line-numbers language-none"> --ORIGINAL SQL CODE FROM -- http://stackoverflow.com/users/2250424/greengeo --MODIFIFIED TO INCLUDE SPATIAL INDEX HELP OUTPUT --IN TABLE &nbsp ; --!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! &nbsp ; --LOOK FOR THE EXCLAMATION POINTS IN ESTE CÓDIGO   --EXISTEM VÁRIAS VARIÁVEIS FORNECIDAS PELO USUÁRIO QUE DEVEM   --SER ENTRADAS PARA ESTE SP FUNCIONAR   --!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! USE DATBASE GO CREATE PROCEDURE dbo.sp_tune_spatial_index (   @tabnm VARCHAR(MAX), -- Este parâmetro armazena o nome da tabela espacial para a qual você está ajustando o índice   @idxnm VARCHAR(MAX), -- Este parâmetro armazena o nome do índice espacial da tabela nomeada   @min_cells_per_obj INT, -- Mínimo de Células Por Objeto para testar. Sugerido começar em 2.   @max_cells_per_obj INT, -- Máximo de Células Por Objeto para testar.   \/\* O teste requer duas instâncias de geometria para usar na consulta de teste 1 e 2.   A primeira deve cobrir a área da extensão padrão. A segunda deve   cobrir uma área aproximadamente do tamanho da área mostrada quando ampliado, navegando   ao redor. É necessário que a variável armazene uma string que criará   a instância de geometria já que isso será feito dentro do procedimento e   não pode ser uma variável do tipo: GEOMETRY. O SRID dessas instâncias deve   corresponder ao da tabela que você está testando. *\/   @testgeom1 VARCHAR(MAX), -- Este parâmetro armazena a primeira string de criação da instância de geometria que será usada no teste   @testgeom2 VARCHAR(MAX) -- Este parâmetro armazena a segunda string de criação da instância de geometria que será usada no teste ) AS SET NOCOUNT ON; \/* Antes de executar este procedimento, duas tabelas são necessárias. Estas tabelas são   criadas aqui para preparar a execução do procedimento. *\/ PRINT 'Verificando as tabelas necessárias...' IF EXISTS(SELECT 1 FROM sysobjects WHERE name IN ('cell_opt_perm', 'spat_idx_test_result'))   BEGIN   PRINT '... As tabelas "cell_opt_perm" e "spat_idx_test_result" existem.'   END ELSE BEGIN   PRINT '... Criando as tabelas "cell_opt_perm" e "spat_idx_test_result".'   CREATE TABLE cell_opt_perm(   [perm_id] [smallint] NOT NULL,   [permutation] [nvarchar](4) NOT NULL,   [level1] [nvarchar](6) NOT NULL,   [level2] [nvarchar](6) NOT NULL,   [level3] [nvarchar](6) NOT NULL,   [level4] [nvarchar](6) NOT NULL   )   INSERT INTO cell_opt_perm ([perm_id], [permutation], [level1], [level2], [level3], [level4])   VALUES (1,'LLLL','LOW','LOW','LOW','LOW'),   (2,'LLLM','LOW','LOW','LOW','MEDIUM'),   (3,'LLLH','LOW','LOW','LOW','HIGH'),   (4,'LLML','LOW','LOW','MEDIUM','LOW'),   (5,'LLMM','LOW','LOW','MEDIUM','MEDIUM'),   (6,'LLMH','LOW','LOW','MEDIUM','HIGH'),   (7,'LLHL','LOW','LOW','HIGH','LOW'),   (8,'LLHM','LOW','LOW','HIGH','MEDIUM'),   (9,'LLHH','LOW','LOW','HIGH','HIGH'),   (10,'LMLL','LOW','MEDIUM','LOW','LOW'),   (11,'LMLM','LOW','MEDIUM','LOW','MEDIUM'),   (12,'LMLH','LOW','MEDIUM','LOW','HIGH'),   (13,'LMML','LOW','MEDIUM','MEDIUM','LOW'),   (14,'LMMM','LOW','MEDIUM','MEDIUM','MEDIUM'),   (15,'LMMH','LOW','MEDIUM','MEDIUM','HIGH'),   (16,'LMHL','LOW','MEDIUM','HIGH','LOW'),   (17,'LMHM','LOW','MEDIUM','HIGH','MEDIUM'),   (18,'LMHH','LOW','MEDIUM','HIGH','HIGH'),   (19,'LHLL','LOW','HIGH','LOW','LOW'),   (20,'LHLM','LOW','HIGH','LOW','MEDIUM'),   (21,'LHLH','LOW','HIGH','LOW','HIGH'),   (22,'LHML','LOW','HIGH','MEDIUM','LOW'),   (23,'LHMM','LOW','HIGH','MEDIUM','MEDIUM'),   (24,'LHMH','LOW','HIGH','MEDIUM','HIGH'),   (25,'LHHL','LOW','HIGH','HIGH','LOW'),   (26,'LHHM','LOW','HIGH','HIGH','MEDIUM'),   (27,'LHHH','LOW','HIGH','HIGH','HIGH'),   (28,'MLLL','MEDIUM','LOW','','','','') CELLS_PER_OBJECT = ' +@a1 +' ,   PAD_INDEX  = OFF,   SORT_IN_TEMPDB = OFF,   DROP_EXISTING = ON,   ALLOW_ROW_LOCKS  = ON,   ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON,   FILLFACTOR = 100   )   ON [PRIMARY]   '   )   PRINT 'Índice reconstruído para ' +@permut   SET @a3 = 1   SET @a4 = 1   WHILE @a3 < 5   BEGIN   SET @start_t = GETDATE()   EXEC   (   'CREATE TABLE #tmp_tab (shp GEOMETRY)   DECLARE @g1 GEOMETRY   SET @g1 = ' +@testgeom1 +'   INSERT #tmp_tab (shp)   SELECT   r.Shape AS shp   FROM   ' +@tabnm +' r   WHERE   r.SHAPE.STIntersects(@g1) = 1   DROP TABLE #tmp_tab'   )   SET @end_t = GETDATE()   SET @elapse_t = (SELECT DATEDIFF(MS, @start_t, @end_t))   SET @num_cell = CAST(@a1 AS VARCHAR(6))   SET @time_str = CAST(@elapse_t AS VARCHAR(20))   IF @a3 = 1   BEGIN   IF (SELECT TOP 1 perm_id FROM spat_idx_test_result) IS NULL   BEGIN   SET @perm_id = 1   END   ELSE   BEGIN   SET @perm_id = CAST((SELECT MAX(perm_id+1) FROM spat_idx_test_result) AS VARCHAR(20))   END   EXEC   (   '   INSERT INTO spat_idx_test_result (perm_id, num_cells, permut, g1t' +@a3 +')   VALUES (' +@perm_id +', ' +@num_cell +', ' +@permut +', ' +@time_str +')'   )   END   ELSE   EXEC   (   '   UPDATE spat_idx_test_result   SET   num_cells = ' +@num_cell +',   permut = ' +@permut +',   g1t' +@a3 +' = ' +@time_str +'   WHERE perm_id = ' +@perm_id   )   SET @a3 = @a3 + 1   END   WHILE @a4 < 5   BEGIN   SET @start_t = GETDATE()   EXEC   (   'CREATE TABLE #tmp_tab (shp GEOMETRY)   DECLARE @g2 GEOMETRY   SET @g2 = ' +@testgeom2 +'   INSERT #tmp_tab (shp)   SELECT nbsp; r.Shape AS shp nbsp;&nbspFROM nbsp;&nbsp' +@tabnm +' r nbsp;&nbspWHERE r.SHAPE.STIntersects(@g2) = 1 nbsp;&nbspDROP TABLE #tmp_tab' nbsp;) nbspSET @end_t = GETDATE() nbspSET @elapse_t = (SELECT DATEDIFF(MS, @start_t, @end_t)) nbspSET @num_cell = CAST(@a1 AS VARCHAR(6)) nbspSET @time_str = CAST(@elapse_t AS VARCHAR(20)) nbspEXEC nbsp( nbsp'DECLARE @geom geometry nbspDECLARE @x xml nbspDECLARE @PFVALUE float nbspDECLARE @IFVALUE float nbspDECLARE @GRIDL1VALUE int nbspDECLARE @GRIDL2VALUE int nbspDECLARE @GRIDL3VALUE int nbspDECLARE @GRIDL4VALUE int nbspDECLARE @TPIRVALUE bigint nbspDECLARE @TPIPVALUE bigint nbspDECLARE @ANOIRPBRVALUE bigint nbspDECLARE @TNOOCILFQVALUE bigint nbspDECLARE @TNOOCIL0IIVALUE bigint nbspDECLARE @TNOOCIL4IIVALUE bigint nbspDECLARE @TNOOCIL3FQVALUE bigint nbspDECLARE @TNOOCIL4FQVALUE bigint nbspDECLARE @TNOIOIL3FQVALUE bigint nbspDECLARE @TNOIOIL4FQVALUE bigint nbspDECLARE @ITTCNTLGPVALUE float nbspDECLARE @INTTTCNTLGPVALUE float nbspDECLARE @BTTCNTLGPVALUE float nbspDECLARE @ACPONTLGPVALUE float nbspDECLARE @AOPGVALUE float nbspDECLARE @NORSBPFVALUE bigint nbspDECLARE @NORSBIFVALUE bigint nbspDECLARE @NOTSFICVALUE bigint nbspDECLARE @NOROVALUE bigint nbspDECLARE @PORNBPFVALUE float nbspDECLARE @POPFRSBIFVALUE float nbspp--!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! nbspp--CERTIFIQUE-SE DE EDITAR A VARIÁVEL GEOMETRY ABAIXO PARA REPRESENTAR UM POLÍGONO nbspp--QUE ESTEJA DENTRO DA SUA CAIXA LIMITADORA nbspp--!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! nbsppSET @geom = GEOMETRY::STGeomFromText('POLYGON ((247804.201 3943957.896, 29932.568 3943963.210, 247671.344 3942876.441, 247684.630 3943652.325,247804.201 3943957.896))', 26917) nbspp--!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! nbspp--CERTIFIQUE-SE DE ESPECIFICAR O NOME DA SUA TABELA ESPACIAL nbspp--E O NOME DO ÍNDICE ESPACIAL nbspp--NAS VARIÁVEIS sp_help_spatial_geometry_index_xml nbspp--!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! nbsppexec sp_help_spatial_geometry_index_xml TEST_GEOM , S1169_idx , 1, @geom, @x output nbsppSET @PFVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Primary_Filter_Efficiency\/text())[1]', 'float') nbsppSET @IFVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Internal_Filter_Efficiency\/text())[1]', 'float') nbsppSET @GRIDL1VALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Grid_Size_Level_1\/text())[1]', 'int') nbsppSET @GRIDL2VALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Grid_Size_Level_2\/text())[1]', 'int') nbsppSET @GRIDL3VALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Grid_Size_Level_3\/text())[1]', 'int') nbsppSET @GRIDL4VALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Grid_Size_Level_4\/text())[1]', 'int') nbsppSET @TPIRVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Primary_Index_Rows\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TPIPVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Primary_Index_Pages\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @ANOIRPBRVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Average_Number_Of_Index_Rows_Per_Base_Row\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOOCILFQVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_ObjectCells_In_Level0_For_QuerySample\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOOCIL0IIVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_ObjectCells_In_Level0_In_Index\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOOCIL4IIVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_ObjectCells_In_Level4_In_Index\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOOCIL3FQVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_ObjectCells_In_Level3_For_QuerySample\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOOCIL4FQVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_ObjectCells_In_Level4_For_QuerySample\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOIOIL3FQVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_Interior_ObjectCells_In_Level3_For_QuerySample\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @TNOIOIL4FQVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Total_Number_Of_Interior_ObjectCells_In_Level4_For_QuerySample\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @ITTCNTLGPVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Interior_To_Total_Cells_Normalized_To_Leaf_Grid_Percentage\/text())[1]', 'float') nbsppSET @INTTTCNTLGPVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Intersecting_To_Total_Cells_Normalized_To_Leaf_Grid_Percentage\/text())[1]', 'float') nbsppSET @BTTCNTLGPVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Border_To_Total_Cells_Normalized_To_Leaf_Grid_Percentage\/text())[1]', 'float') nbsppSET @ACPONTLGPVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Average_Cells_Per_Object_Normalized_To_Leaf_Grid\/text())[1]', 'float') nbsppSET @AOPGVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Average_Objects_PerLeaf_GridCell\/text())[1]', 'float') nbsppSET @NORSBPFVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Number_Of_Rows_Selected_By_Primary_Filter\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @NORSBIFVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Number_Of_Rows_Selected_By_Internal_Filter\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @NOTSFICVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Number_Of_Times_Secondary_Filter_Is_Called\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @NOROVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Number_Of_Rows_Output\/text())[1]', 'bigint') nbsppSET @PORNBPFVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Percentage_Of_Rows_NotSelected_By_Primary_Filter\/text())[1]', 'float') nbsppSET @POPFRSBIFVALUE =& nbsp ;@x.value('(\/Percentage_Of_Primary_Filter_Rows_Selected_By_Internal_Filter\/text())[1]', 'float') nbsppUPDATE spat_idx_test_result nbsppSET num_cells = '+@num_cell+', nbspppermut = '+@permut+', nbsppg2t'+@a4+' = '+@time_str+', nbsppPF_EFF =  @PFVALUE, nbsppIF_EFF =  @IFVALUE, nbsppGRIDL1 =  @GRIDL1VALUE, nbsppGRIDL2 =  @GRIDL2VALUE, nbsppGRIDL3 =  @GRIDL3VALUE, nbsppGRIDL4 =  @GRIDL4VALUE, nbsppTPIR =  @TPIRVALUE, nbsppTPIP =  @TPIPVALUE, nbsppANOIRPBR =  @ANOIRPBRVALUE, nbsppTNOOCILFQ =  @NotFoundExceptionValue, npset TNOOCIL0II=... etc.", "ms para consultar toda a geometria (Nível 3)'       ,g1t4 como 'ms para consultar toda a geometria (Nível 4)'       ,g2t1 como 'ms para executar consulta espacial (Nível 1)'       ,g2t2 como 'ms para executar consulta espacial (Nível 2)'       ,g2t3 como 'ms para executar consulta espacial (Nível 3)'       ,g2t4 como 'ms para executar consulta espacial (Nível 4)'       ,PF_EFF como 'Eficiência do Filtro Primário'       ,IF_EFF como 'Eficiência do Filtro Interno'       ,GRIDL1 como 'Tamanho da Grade Nível 1'       ,GRIDL2 como 'Tamanho da Grade Nível 2'       ,GRIDL3 como 'Tamanho da Grade Nível 3'       ,GRIDL4 como 'Tamanho da Grade Nível 4'       ,TPIR como 'Total de Linhas do Índice Primário'       ,TPIP como 'Total de Páginas do Índice Primário'       ,ANOIRPBR como 'Número Médio de Linhas do Índice por Linha Base'       ,TNOOCILFQ como 'Número Total de Células de Objeto no Nível 0 para Amostra de Consulta'    ,TNOOCIL3FQ como 'Número Total de Células de Objeto no Nível 3 para Amostra de Consulta'    ,TNOOCIL4FQ como 'Número Total de Células de Objeto no Nível 4 para Amostra de Consulta'       ,TNOOCIL0II como 'Número Total de Células de Objeto no Nível 0 no Índice'       ,TNOOCIL4II como 'Número Total de Células de Objeto no Nível 4 no Índice'    ,TNOIOIL3FQ como 'Número Total de Células de Objeto Interiores no Nível 3 para Amostra de Consulta'    ,TNOIOIL4FQ como 'Número Total de Células de Objeto Interiores no Nível 4 para Amostra de Consulta'    ,ITTCNTLGP como 'Porcentagem Normalizada da Relação Células Interiores para Total na Grade Folha'    ,INTTTCNTLGP como 'Porcentagem Normalizada da Relação Intersectantes para Total na Grade Folha'    ,BTTCNTLGP como 'Porcentagem Normalizada da Relação Borda para Total na Grade Folha'    ,ACPONTLGP como 'Média de Células por Objeto Normalizada para a Grade Folha'    ,AOPG como 'Média de Objetos por Célula da Grade Folha'    ,NORSBPF como 'Número de Linhas Selecionadas pelo Filtro Primário'    ,NORSBIF como 'Número de Linhas Selecionadas pelo Filtro Interno' &nbsp.& nbsp;,NOTSFIC como 'Número de Vezes que o Filtro Secundário é Chamado' &nbsp.& nbsp;,NORO como 'Número de Linhas Saída' &nbsp.& nbsp;,PORNBPF como 'Percentual de Linhas Não Selecionadas pelo Filtro Primário' &nbsp.& nbsp;,POPFRSBIF como 'Percentual das Linhas do Filtro Primário Selecionadas pelo Filtro Interno' FROM spat_idx_test_result ORDER BY PF_EFF Permutação # Células por Objeto Grades ms para consultar toda a geometria (Nível 1) ms para consultar toda a geometria (Nível 2) ms para consultar toda a geometria (Nível 3) ms para consultar toda a geometria (Nível 4) ms para executar consulta espacial (Nível 1) ms para executar consulta espacial (Nível 2) ms para executar consulta espacial (Nível 3) ms para executar consulta espacial (Nível 4) Eficiência do Filtro Primário Eficiência do Filtro Interno Tamanho da Grade Nível 1 Tamanho da Grade Nível 2 Tamanho da Grade Nível 3 Tamanho da Grade Nível 4 Total de Linhas do Índice Primário Total de Páginas do Índice Primário Número Médio de Linhas do Índice por Linha Base Número Total de Células de Objeto no Nível 0 para Amostra de Consulta Número Total de Células de Objeto no Nível 3 para Amostra de Consulta Número Total de Células de Objeto no Nível 4 para Amostra de Consulta Número Total de Células de Objeto no Nível 0 no Índice Número Total de Células de Objeto no Nível 4 no Índice Número Total de Células Interiores do Objeto no Nível 3 para AmostraDeConsulta Número Total de Células Interiores do Objeto no Nível 4 para AmostraDeConsulta Porcentagem Normalizada da Relação Células Interiores para Total na Grade Folha Porcentagem Normalizada da Relação Intersectantes para Total na Grade Folha Porcentagem Normalizada da Relação Borda para Total na Grade Folha Média de Células por Objeto Normalizada para a Grade Folha Média de Objetos porCélulaDaGradeFolha Número De Linhas Selecionadas Pelo Filtro Primário Número De Linhas Selecionadas Pelo Filtro Interno Número De Vezes Que O Filtro Secundário É Chamado Número De Linhas Saída Percentual De Linhas NãoSelecionadas Pelo Filtro Primário Percentual De Linhas Do Filtro Primário Selecionadas Pelo Filtro Interno 0 16</ TD >< TD >0< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TD >NULL< / TD >< TR >< TR >< TR > este post nem arranha a superfície do Ajuste de Índice Espacial. Por exemplo, se você estiver usando SQL 2012, pode definir o índice para Auto Grid, que oferece 8 Níveis de Células e supostamente é uma boa combinação para ArcGIS. Você também deve observar outros fatores de desempenho, como Eficiência do Filtro Interno. Há muita Magia Negra e Medicina de Óleo de Cobra no Ajuste de Índice Espacial. Espero que este post do blog te ajude a começar na direção certa!<\/P><\/BODY><\/HTML>

DougGreen

Very nice hacking. I am ecstatic that someone took the initial step of imperial testing to the next step of gauging it against the helper procs. I originally tested from 16 cells per object down to 1 cell per object and the performance increased as you went down from 16 so I never even considered using more cells per object; especially that high of a number. Way-to-go experimenting and acting on a hypothesis. I may now incorporate yours into mine a bit. However, with everything now on a version of SQL that has the AUTO_GRID option, it's not as big of an issue for us.