A ArcGIS API for Python<\/A> se tornou em pouco tempo uma ferramenta muito poderosa para lidar com Web GIS. Isso certamente se deve, por um lado, ao fato de ser uma linguagem de script que pode ser usada não apenas por programadores experientes, mas também por Power Users. Naturalmente, programar nos Jupyter Notebooks<\/A> é prazeroso e extremamente interativo. No final das contas, acredito que é principalmente a ampla área de aplicação da API que a torna tão poderosa:<\/P><\/P><\/P><\/P>Pontualmente para a Esri User Conference 2017<\/A>, a ArcGIS API for Python agora alcançou a versão 1.2. Na nova versão, algumas possibilidades empolgantes foram adicionadas:<\/P><\/P>Nova API abrangente para análises raster<\/LI>SpatialDataFrames para a biblioteca Pandas<\/A><\/LI>Automação de soluções GIS distribuídas (Portal-to-Portal Collaboration)<\/LI>Administração GIS eficiente com um novo submódulo Server<\/LI><\/UL><\/P>Além disso, várias outras melhorias foram feitas e erros corrigidos.<\/P><\/P>Gostou e está pensando em como começar? Então gostaria de recomendar o blog Three Ways to Get Jupyter Notebooks and the ArcGIS API for Python | ArcGIS Blog<\/A>. Outros blogs interessantes também podem ser encontrados no novíssimo ArcGIS API for Python Explorers' Corner<\/A>.<\/P><\/P>Por outro lado, se você tiver perguntas concretas, ideias ou sugestões, deixe-nos saber aqui ou dê uma olhada no grupo GeoNet ArcGIS API for Python<\/A>.<\/P><\/BODY><\/HTML>
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Além disso, várias outras melhorias foram feitas e erros corrigidos.<\/P>
Gostou e está pensando em como começar? Então gostaria de recomendar o blog
Por outro lado, se você tiver perguntas concretas, ideias ou sugestões, deixe-nos saber aqui ou dê uma olhada no grupo GeoNet
Soeben ist auf Geoawesomeness zum Thema GIS und Python ein lesenswerter Blog erschienen, den ich Euch nicht vorenthalten wollte 🙂 Why Python is the Future of Web GIS? - Geoawesomeness
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