Blog ArcGIS: Entendendo Relatórios de Armazenamento de Features (Dezembro de 2016)

KellyGerrow

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Este é um blog antigo<\/A> que destaca alguns relatórios de Armazenamento de Features para organizações. Ele demonstra como baixar o tamanho do armazenamento de features para todos os serviços de feature hospedados em uma organização.<\/P>

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Como administrador do ArcGIS Online, você pode ser responsável por entender, explicar e relatar o uso de créditos em sua organização e pode ter analisado seu diagrama do Painel de Visualização de Status e visto um gráfico semelhante:<\/P>

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Muitos pensamentos podem ter passado pela sua mente enquanto você observava os valores variando no gráfico de uso do armazenamento de features:<\/P>

•  Como posso ajudar a gerência a entender a utilização de créditos para armazenamento em banco de dados na nuvem?<\/LI>
• Quais são as maiores camadas de feature hospedadas em nossa organização?<\/LI>
• Quais membros possuem as maiores camadas de feature hospedadas?<\/LI>
• Como posso entender os detalhes sobre essas camadas de feature hospedadas e seu uso?<\/LI>
• Quais fluxos de trabalho estão ocorrendo onde vemos uma mudança na utilização do nosso armazenamento?<\/LI><\/UL>

  Com a atualização de dezembro do ArcGIS Online, uma nova <\/SPAN>

ferramenta de relatório de armazenamento de features<\/A> <\/SPAN>foi adicionada para ajudar você a responder essas perguntas. Este novo relatório fornece insights adicionais e relatórios sobre o armazenamento das camadas de feature hospedadas em sua organização. Vamos começar revisando exatamente o que é Armazenamento de Features:<\/P>Existem dois tipos de armazenamento que <\/SPAN>consomem créditos<\/A> <\/SPAN>no ArcGIS Online, armazenamento de feature (banco de dados) e armazenamento de arquivos. O armazenamento de feature é específico para dados geográficos e atributos armazenados em um sistema de banco de dados hospedado como serviço. Tudo o mais que é armazenado no ArcGIS Online, incluindo anexos vinculados às suas features hospedadas, é considerado armazenamento de arquivos.  À medida que as organizações tendem a utilizar mais créditos para armazenamento em banco de dados hospedado, muitas solicitaram insights adicionais sobre as camadas de feature hospedadas que utilizam créditos.<\/P>Para encontrar a divisão do uso do Armazenamento de Features, vá ao painel View Status e clique em armazenamento no Gráfico de Utilização de Créditos.<\/P><\/A><\/P>

Isso fornecerá uma visão do uso total do armazenamento, incluindo Feature, Arquivo e Tile storage. Para encontrar mais informações sobre o armazenamento das camadas de feature hospedadas, clique em Feature Storage.<\/P>

Você notará que o Armazenamento de Features está dividido em dois componentes, armazenamento em banco de dados e armazenamento de arquivos.

Agora para o evento principal, selecione a opção armazenamento em banco de dados no Relatório de Uso do Armazenamento de Features e note que uma opção Ver Detalhes do Item fica disponível. Clique no botão e veja a tabela Detalhes do Armazenamento no Banco de Dados. Veja as seguintes funcionalidades disponíveis neste relatório:

A – O relatório mostra o número total das camadas hosted feature consideradas no uso do armazenamento no banco de dados.

B – O relatório está ordenado por tamanho e reportado em MB. Cada coluna pode ser ordenada no nível da página para ajudar você a responder diferentes perguntas relacionadas ao relatório.

C – Você pode selecionar um item de interesse para mais detalhes. A aplicação carregará a visualização dos detalhes do item da camada hosted feature selecionada onde você pode aprender mais sobre o item incluindo suas estatísticas de uso.

D – Você pode exportar o relatório para um arquivo CSV que pode ser usado para criar relatórios personalizados e visualizações do seu uso do armazenamento.

A tabela Detalhes do Armazenamento no Banco de Dados é um novo relatório que permitirá facilmente entender o tamanho do serviço e o proprietário. Também permitirá navegar até os itens questionados para entender para que estão sendo usados. Se você notar que um serviço começou pequeno mas cresceu para um tamanho maior do que o esperado, observe a data criada e modificada. Se a data criada for antiga e a data modificada recente, isso pode indicar um serviço onde os dados estão sendo adicionados constantemente e crescendo em tamanho.

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FMBAdmin

KGerrow-esristaff‌...I've long wondered why there isn't a direct charge against user credits for the feature storage they publish. Storage accounts for 98% of the credit consumption for our organization. We currently consume 10-15 credits per day. I can drill down and find the users who have the largest datasets and notify them that there is a cost to storing data in AGOL; however, what I'd really like to see is an impact against their credit budget. Any input?