Você é novo em dados GTFS? Aqui está tudo o que você precisa saber

SidoniaIlie

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Todos nós amamos dados abertos!<\/H6>E gostamos ainda mais se pudermos transformá-los em mapas significativos mais rápido do que eu consigo me maquiar.<\/H6><\/P>Então, ficou claro que, assim que Berlim compartilhasse seus dados GTFS em seu <\/SPAN>portal de dados abertos<\/A>, a mágica aconteceria.<\/P>

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A General Transit Feed Specification (GTFS) é um formato de dados padronizado para armazenar rotas, paradas e horários de transporte público. Os dados GTFS são usados no planejamento de viagens de trânsito do Google Maps. O que você pode fazer com os dados GTFS, você pergunta? Aqui estão alguns exemplos de aplicações que você pode construir com base nesse tipo de dado:<\/P>

• Planejamento de viagens e mapas<\/SPAN><\/LI>Horários<\/SPAN><\/LI>Visualizações de dados<\/SPAN><\/LI>Acessibilidade<\/SPAN><\/LI>Informações de trânsito em tempo real<\/SPAN><\/LI><\/UL> Dados GTFS são dados GIS, então você pode usar esses dados para visualizar o sistema de transporte público, realizar análises espaciais, revelar padrões, identificar pontos críticos e lacunas, conduzir análises baseadas no tempo e obter insights poderosos.<\/P> <\/P>Com base nos Dados Abertos de Trânsito de Berlim, usei

ArcGIS Pro<\/A><\/SPAN> <\/SPAN>para responder à seguinte pergunta: quantas viagens por hora existem nas paradas em uma segunda-feira de manhã entre as 6h e as 9h e qual é o tempo máximo de espera para essa janela de tempo?<\/STRONG><\/P> <\/P>Comecei baixando a Caixa de Ferramentas Display GTFS in ArcGIS<\/A><\/SPAN> <\/SPAN>que Melinda Morang<\/A><\/SPAN> <\/SPAN>criou. Usando essa ferramenta, consegui visualizar meus dados abertos GTFS e descobrir a rede e as estações de transporte público de Berlim e arredores. Dado um caminho para geodatabase, tudo o que você precisa fazer é executar os scripts e ele cria automaticamente classes de feição tanto para rotas quanto para paradas.<\/P> <\/P>

 
Para entender melhor meus dados, categorizei minhas formas de trânsito com base no tipo de rota (por exemplo, ônibus, bonde, metrô).
 
 
Mas esse nível de insight não foi suficiente, então decidi usar algumas outras ferramentas desenvolvidas por Melinda. Após baixar a BetterBusBuffer<\/A><\/SPAN>, executei o script Count High Frequency Routes At Stops<\/EM> e obtive resultados incríveis. Na imagem abaixo, os retângulos representam a frequência das viagens por hora em uma típica segunda-feira pela manhã. 
 
 
Para entender melhor os tempos de espera nas estações de ônibus e trem em Berlim, ajustei a simbologia para MaxWaitTime<\/EM>. Em seguida, filtrei as paradas onde o tempo de espera era maior que 60 min. e obtive os seguintes resultados:
 
Como você pode ver, dentro da MP de Berlim não há retângulos. Isso significa que o próximo passo na análise deve focar na redução dos tempos de espera nas áreas rurais ao redor de Berlim, para os segmentos do transporte público que vão para o centro da cidade. 
 
Sinta-se à vontade para baixar o restante das caixas de ferramentas de trânsitopara desbloquear The Science Of Wheree criar os Maps That Change The World! <\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/>