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Onde muitas pessoas se reúnem, surgem desafios. <\/SPAN>Tanto em áreas externas, mas especialmente dentro de edifícios, pode rapidamente "ficar apertado" em algum lugar. <\/SPAN>Isso não é incomum em grandes eventos como shows ou eventos esportivos com vários milhares de visitantes. <\/SPAN>Mas mesmo com algumas centenas de pessoas, o único banheiro pode ficar lotado antes, ou uma sala de aula pode não oferecer espaço suficiente para todos os participantes.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Não seria bom poder ver ao vivo em um mapa do edifício o quão lotado está um local específico, se ainda há espaço disponível e se vale a pena ir até lá? <\/SPAN><\/P>E não seria bom para o organizador ter sempre uma visão atualizada da utilização das áreas individuais do edifício durante o evento e talvez evitar proativamente gargalos? <\/SPAN><\/P>Não seria ótimo poder usar os resultados de um evento atual para estar melhor preparado para eventos futuros? <\/SPAN><\/P><\/P>Essa foi exatamente a pergunta que nos fizemos antes do <\/SPAN>Esri Developer Summit em Berlim deste ano<\/SPAN><\/A>.<\/SPAN><\/P>Junto com nosso parceiro startup, <\/SPAN>Square Metrics<\/SPAN><\/A> <\/A>, desenvolvemos um cenário demo no qual iBeacons são usados para medir a ocupação de locais específicos no edifício ao medir quando e com que frequência um determinado beacon é acionado pela aproximação de um participante.<\/SPAN><\/P><\/P>As informações (anônimas!) enviadas por cada beacon foram primeiro enviadas ao Proximity DMP da Square Metrics<\/A>, onde os beacons individuais foram registrados e organizados. <\/SPAN>De lá, cada evento foi enviado em tempo real para o backend ArcGIS, onde um servidor GeoEvent recebeu as informações, avaliou-as em tempo real e as salvou para análise posterior. <\/SPAN>O gráfico a seguir mostra uma visão geral dos componentes usados e a interação entre eles.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>
<\/P><\/P>O gráfico também deixa claro que o ArcGIS Enterprise <\/SPAN>pode ser atualizado <\/SPAN>para uma <\/SPAN><\/SPAN>plataforma IoT completa<\/SPAN><\/A> em conjunto com gerenciamento externo de dispositivos <\/SPAN>.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Isso nos permitiu mostrar em um mapa quantas vezes um sensor específico foi acionado, tanto ao entrar quanto ao sair de uma determinada área. <\/SPAN>Se você colocar agora um beacon em uma sala, pode rapidamente calcular quantas pessoas entraram e saíram em determinado momento. <\/SPAN>Comparado com a capacidade real, pode-se criar rapidamente um indicador que mostra se uma sala está superlotada ou se ainda há assentos livres disponíveis.<\/SPAN><\/span>
Hotspots e coldspots podem ser identificados rapidamente e assim podem ser tiradas conclusões sobre quais palestras são boas e quais são menos bem recebidas pelo público.
Levando em conta não apenas um único beacon, mas todos os sensores distribuídos no edifício, você pode até detectar perfis de movimento, por exemplo, se existe ou não uma conexão entre certos lugares (e apresentações de conteúdo).
Por exemplo, um desenvolvedor Javascript também assistiu às palestras .NET ou estava na cafeteria nesses momentos?
Com todas essas informações, você pode reagir a eventos específicos durante o evento e depois analisar o evento atual para que os eventos seguintes sejam adaptados ao comportamento dos participantes.
Sem mais congestionamento na frente do banheiro, sempre um assento livre na palestra - isso não precisa continuar sendo uma utopia: com iBeacons e ArcGIS como uma plataforma IoT em tempo real!
