Novos Caminhos de Aprendizagem
Um Caminho de Aprendizagem é um conjunto sequenciado de recursos para aprender sobre um tópico específico. Aqui está um resumo dos novos caminhos na Galeria Learn ArcGIS que apareceram no último mês.
Explore por que e como usar Location Analytics em Educação Empresarial com este conjunto de leituras, estudos de caso e atividades práticas.

Veja o papel do GIS em CTE de ciência da computação. Use a lente espacial do GIS para ajudar estudantes no cluster profissional de tecnologia da informação a entender processamento de dados, scripting e automação. Explore GIS através do Python e Jupyter Notebooks.
Novas Lições de Aprendizagem
Uma Lição de Aprendizagem é um tutorial passo a passo que usa um cenário do mundo real para introduzir ferramentas e fluxos de trabalho chave do ArcGIS. Aqui está um resumo das novas lições na Galeria Learn ArcGIS que apareceram no último mês.

A pandemia da doença coronavírus 2019 (COVID-19) impactou o mundo em uma escala sem precedentes. Combater a pandemia exigirá coleta e compartilhamento mundial de dados. O Centro Europeu para Prevenção e Controle de Doenças (ECDC) fornece os dados públicos mais recentes disponíveis sobre COVID-19, que podem ser usados para obter insights críticos sobre a propagação espacial e temporal da doença.
Nesta lição, você criará uma visão geral dos casos globais de COVID-19 no ArcGIS Insights. Você mapeará dados do ECDC e criará gráficos para mostrar como os casos estão mudando ao longo do tempo. Seu resultado será uma pasta de trabalho compartilhável que exibe e descreve a pandemia sob múltiplos ângulos e torna as informações chave compreensíveis e acessíveis.
Visualize o distanciamento social na Califórnia (ArcGIS Pro)

Nada mudou nosso comportamento espacial coletivo tanto quanto a pandemia da doença coronavírus 2019 (COVID-19). O parceiro Esri SafeGraph permitiu que usuários do ArcGIS acompanhassem mudanças no comportamento de distanciamento social com estatísticas oportunas. SafeGraph cria esses dados a partir de aplicativos móveis que coletam dados de localização, e eles desenvolveram algoritmos para quantificar padrões comportamentais em métricas simples e compreensíveis. Neste exercício, você explorará um conjunto preparado de métricas de distanciamento social do SafeGraph ao nível de grupo de blocos, de 1º de maio de 2020 a 14 de junho de 2020, com gráficos e animações. Você também usará ferramentas de mineração de padrões espaço-temporais para avaliar padrões e visualizar os dados como uma camada voxel multidimensional.
Escolha o local para um novo hospital (ArcGIS Online)

A Junta de Supervisores do Condado de Loudoun busca um local para um segundo hospital no condado. O local deve atender aos seguintes critérios:
- Estar dentro de duas milhas das áreas urbanas.
- Estar a mais de 20 minutos de carro do hospital principal atual.
- Estar dentro de uma milha das principais estradas.
Nesta lição, você usará ferramentas de proximidade para criar camadas de dados que atendam a esses critérios. Em seguida, usará ferramentas de gerenciamento de dados para combinar as camadas e encontrar possíveis locais.