Na <\/SPAN>Parte I<\/A> <\/SPAN>desta série de blogs, explicamos o que é um ortho mapping workspace e como criar um para imagens aéreas digitais. Neste ponto, as imagens foram organizadas e gerenciadas para que possamos acessar todos os metadados, informações, ferramentas e funcionalidades necessárias para trabalhar com nossas imagens, mas ainda não realizamos um bundle block adjustment.<\/P> <\/P><\/DIV> <\/P>Block adjustment é o processo de ajustar os parâmetros nos dados de suporte da imagem para obter uma transformação precisa entre a imagem e o terreno. O processo é baseado na relação entre imagens sobrepostas, pontos de controle, o modelo da câmera e a topografia – então calcula-se uma transformação para o grupo de imagens (um bloco). Com dados digitais aéreos, consiste em três componentes principais:<\/SPAN><\/P>Tie points<\/STRONG> – Pontos comuns que aparecem em imagens sobrepostas, ligando as imagens sobrepostas umas às outras para minimizar desalinhamentos entre as imagens. Estes são identificados automaticamente pelo software.<\/SPAN><\/LI>Ground control points<\/STRONG> – Normalmente obtidos por levantamento terrestre, fornecem referências de características visíveis nas imagens para coordenadas terrestres conhecidas.<\/SPAN><\/LI>Aerial triangulation<\/STRONG> – Calcula um modelo preciso da câmera, posição no terreno (X, Y, Z) e orientação (omega, phi, kappa) para cada imagem, necessários para transformar as imagens para coincidir com os pontos de controle e o modelo de elevação.<\/SPAN><\/LI><\/UL>Quando criamos nosso workspace, fornecemos as tabelas Frames e Cameras, que contêm as informações de orientação e da câmera necessárias para compor nosso modelo de câmera e estabelecer a relação entre as imagens e o terreno. Também fornecemos um modelo de elevação que obtivemos do <\/SPAN>Terrain<\/EM> <\/SPAN>image service disponível através do Living Atlas of the World. Agora estamos prontos para avançar para a próxima etapa do processo de ortho mapping.<\/P>
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Hi there,
It is convenient to process Ortho inside ArcPro. However, in my case, the color blend on the final mosaic is not as nice as what we got from other platform using the same input. Is there any chance to control/improve it? Thanks,
What inputs did you use for the color balance, and did you create seamlines also? I wonder what would happen if you ran the Color Balance Mosaic Dataset tool. Let me know!
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