Atualização Diária do DevSummit 2018 Dia Dois: Palestra Principal da Microsoft, Apresentações de Usuários

ChrisCatania

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Perguntas da audiência:<\/SPAN> <\/SPAN><\/H2> <\/SPAN><\/P>Q: <\/SPAN><\/SPAN>Vamos ver mais docker na arquitetura para a AI? <\/SPAN> <\/SPAN><\/P>< span >:< /span >< span >Plataformas Docker< /span >< span >realmente tornaram< /span >< span >incrivelmente< /span >< span >fácil< /span >< span >containerizar não apenas um modelo de AI mas< /span >< span >também< /span >< span >suas dependências... então você pode ter um objeto muito bem encapsulado... uma das direções que estamos seguindo é< /span >< span >containerizar AI.< /span >< span data-ccp-props ={ "201341983": 00,"335559739":160,"335559740":240}style= "margem=00,padding=00,font-tamanho=115pt ">& nbsp;< /span >< /p >< p estilo= "margem=00,padding=00,fundo-transparente,texto-cor=janela,texto-recuo=00 ">< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">< /span >< span dados-ccp-props ={ "201341983":00,"335559739":160,"335559740":240}style= "margem=00,padding=00,font-tamanho=115pt ">& nbsp;< /span >< /p >< p estilo= "margem=00,padding=00,fundo-transparente,texto-cor=janela,texto-recuo=00 ">< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">Q:< /span >< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">Vejo muitos exemplos de aprendizado a partir de imagens vistas de cima,< /span >< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">e quanto ao aprendizado de máquina com imagens oblíquas em um ângulo,< /span >< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">ângulo de 45 graus, ângulo de 90 graus...? < /span >< span dados-ccp-props ={ "201341983":00,"335559739":160,"335559740":240}style= "margem=00,padding=00,font-tamanho=115pt ">& nbsp;< /span >< /p >< p estilo= "margem=00,padding=00,fundo-transparente,texto-cor=janela,texto-recuo=00 ">< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt,borda-inferior-1-px-sólida-transparente ">Sirosh< /span >< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">:< /span >< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt,borda-inferior-1-px-sólida-transparente ">Na verdade temos< /span >< span estilo= "fundo-herdado,padding=00,margem=00,font-tamanho=115pt ">exemplos disso... Não será perfeito. Podemos criar dados sintéticos... e isso torna possível.< /span >< span dados-ccp-props ={ "201341983":00,"335559739":160,"335559740":240}style="margem=:000;paddding=:000;font-tamanho=:115 pt ">& nbsp;< /span >< /p >< p estilo="margem=:000;paddding=:000;background-cor=:transparente;color=:windowtext;text-indent=:000">< span estilo="background-cor=:herdado;padding=:000;margin=:000;font-tamanho=:115 pt ">< /span >< span dados-ccp-props={ "201341983":000,"335559739":160,"335559740":240}style="margem=:000;paddding=:000;font-tamanho=:115 pt ">& nbsp;< /span >< /p >< p estilo="margem=:000;paddding=:000;background-cor=:transparente;color=:windowtext;text-indent=:000">< strong >Q: < /strong >< span estilo="background-cor=:herdado;padding=:000;margin=:000;font-tamanho=:115 pt ">Para que tipos de problemas uma AI não seria tão boa para explorar? < /span >< span dados-ccp-props={ "201341983":000,"335559739":160,"335559740":240}style="margem=:000;paddding=:000;font-tamanho=:115 pt ">& nbsp;< /span >< /p >< p estilo="margem=:000;paddding=:000;background-cor=:transparente;color=:windowtext;text-indent=:000">< strong > 11.5pt; border-bottom: 1px solid transparent;">Sirosh: IA é estatística avançada, é aprendizado estatístico e modelos problemáticos  a partir de dados. Se você não tem bons dados, pode se tornar dados lixo. Precisa de bons dados.  P: E quanto a usar IA para pegar dados não espaciais e convertê-los em dados utilizáveis?  Sirosh:  É possível, mas novamente, isso volta aos dados de treinamento. Você tem que <\/SPAN>avanços em AI que <\/SPAN><\/SPAN>estamos agora começando a explorar que <\/SPAN><\/SPAN>não tínhamos há algum tempo? <\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Sirosh<\/STRONG><\/SPAN>:<\/STRONG> Menciona que estudou redes neurais antes do <\/SPAN><\/SPAN>Neuro Net Winter<\/SPAN> <\/SPAN>começar. <\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Redes neurais <\/SPAN><\/SPAN>precisavam de enormes quantidades de<\/SPAN> <\/SPAN>dados e<\/SPAN> <\/SPAN>com<\/SPAN> <\/SPAN>novos algoritmos de aprendizagem para funcionar. Nos últimos 10 anos, avançou...agora temos vastas quantidades de dados<\/SPAN>...<\/SPAN>a<\/SPAN>s<\/SPAN> <\/span>novas coisas se juntando para tornar isso possível.<\/span><\/p><\/p>P:<\/strong> Entre hoje e o próximo Developer Summit, o que podemos ver melhorar nestaatual Azure Geo AI Infraestrutura? <\/p>Sirosh<\/strong>: Espero que muitos dos desenvolvedores aqui apliquem AI... como o que o desenvolvedor criou para crianças autistas e suas mães.<\/p>O que você gostou na keynote? Poste seus comentários e perguntas abaixo e fique ligado para mais cobertura do Dia Dois!<\/p><\/p><\/p>