Nos dias 21 e 22 de outubro, a Scripps Institution of Oceanography e a NOAA realizaram o 5º Fórum Nacional Anual de Exploração Oceânica (NOEF), "Ocean Exploration in a Sea of Data,"<\/A> no Qualcomm Institute da UC-San Diego (Ciência da Computação e Engenharia). Este fórum exclusivo por convite reuniu as comunidades de ciência de dados e exploração oceânica para discutir como técnicas de análise e visualização de ciência de dados podem ser aplicadas a dados contemporâneos e históricos de exploração oceânica. Os participantes consideraram como dados relevantes, sejam de satélites, navios, sensores oceânicos autônomos ou núcleos do oceano profundo, podem ser integrados, analisados e visualizados para entender o oceano de novas maneiras. Existem muitos vínculos naturais aqui com ocean GIS e com nosso próprio Esri Ocean GIS Forum.<\/SPAN><\/P><\/P>Em um painel plenário durante o Fórum, a Dra. Vicki Ferrini do Lamont-Doherty Earth Observatory expressou como "i<\/SPAN>ntegrar dados através de escalas temporais\/espaciais e integrar dados modernos com dados legados é realmente um desafio fundamental. Mas neste desafio há uma oportunidade fundamental. O mais importante, a capacidade de trabalhar com dados ao longo do tempo e espaço (em todos os sentidos das palavras) cria o potencial não apenas para fazer descobertas novas e inesperadas, mas para fazer ciência e envolver os dados de uma maneira completamente diferente. Ao longo do caminho, demonstramos o valor dos esforços de gerenciamento e preservação de dados. Estamos em um momento decisivo onde desafios, oportunidades e soluções podem não ser completamente compreendidos, mas pelo menos parecem tratáveis. Isso pode não ser o caso daqui a cinco ou dez anos. A comunidade de exploração oceânica claramente precisa de uma relação mais próxima com as comunidades de ciência de dados e visualização, e quanto antes melhor."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Alguns tópicos importantes discutidos que compartilho aqui para SUA consideração também:<\/SPAN><\/P>Melhores estratégias para integrar\/visualizar dados espacialmente esparsos? Dados temporalmente esparsos?<\/SPAN><\/LI>Como podemos extrapolar dados com confiança - para compensar lacunas em observações\/medidas?<\/SPAN><\/LI>Técnicas para usar dados esparsos para prever\/modelar com melhor precisão?<\/SPAN><\/LI>Existem técnicas para integração significativa de dados mesmo quando a veracidade (qualidade dos dados) é altamente variável?<\/SPAN><\/LI>Lições aprendidas relacionadas<\/SPAN><\/LI>Oportunidades para compartilhamento entre domínios de ferramentas e técnicas?<\/SPAN>Quais locais ou abordagens ajudarão a fundir relacionamentos entre cientistas de dados\/especialistas em visualização e exploradores oceânicos?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>O Esri Ocean GIS Forum também pode opinar!<\/STRONG> <\/SPAN>Por favor, use o botão REPLY<\/STRONG> abaixo para responder a qualquer um desses tópicos. Eu os encaminharei aos organizadores do NOEF para possível inclusão em seu relatório! Precisa de ajuda para entrar no GeoNet?<\/A><\/P><\/P>Em última análise, o NOEF 2017 resultará em recomendações sobre como cientistas de dados e exploradores oceânicos podem colaborar para expandir os conceitos tradicionais de exploração oceânica visando novas descobertas, maior acesso a dados contemporâneos e históricos, e melhor engajamento do público. Estas também estenderão as recomendações dos últimos 4 fóruns (anexados).<\/P><\/BODY><\/HTML>
<\/P>
Em um painel plenário durante o Fórum, a Dra. Vicki Ferrini do Lamont-Doherty Earth Observatory expressou como "i<\/SPAN>ntegrar dados através de escalas temporais\/espaciais e integrar dados modernos com dados legados é realmente um desafio fundamental. Mas neste desafio há uma oportunidade fundamental. O mais importante, a capacidade de trabalhar com dados ao longo do tempo e espaço (em todos os sentidos das palavras) cria o potencial não apenas para fazer descobertas novas e inesperadas, mas para fazer ciência e envolver os dados de uma maneira completamente diferente. Ao longo do caminho, demonstramos o valor dos esforços de gerenciamento e preservação de dados. Estamos em um momento decisivo onde desafios, oportunidades e soluções podem não ser completamente compreendidos, mas pelo menos parecem tratáveis. Isso pode não ser o caso daqui a cinco ou dez anos. A comunidade de exploração oceânica claramente precisa de uma relação mais próxima com as comunidades de ciência de dados e visualização, e quanto antes melhor."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Alguns tópicos importantes discutidos que compartilho aqui para SUA consideração também:<\/SPAN><\/P>Melhores estratégias para integrar\/visualizar dados espacialmente esparsos? Dados temporalmente esparsos?<\/SPAN><\/LI>Como podemos extrapolar dados com confiança - para compensar lacunas em observações\/medidas?<\/SPAN><\/LI>Técnicas para usar dados esparsos para prever\/modelar com melhor precisão?<\/SPAN><\/LI>Existem técnicas para integração significativa de dados mesmo quando a veracidade (qualidade dos dados) é altamente variável?<\/SPAN><\/LI>Lições aprendidas relacionadas<\/SPAN><\/LI>Oportunidades para compartilhamento entre domínios de ferramentas e técnicas?<\/SPAN>Quais locais ou abordagens ajudarão a fundir relacionamentos entre cientistas de dados\/especialistas em visualização e exploradores oceânicos?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>O Esri Ocean GIS Forum também pode opinar!<\/STRONG> <\/SPAN>Por favor, use o botão REPLY<\/STRONG> abaixo para responder a qualquer um desses tópicos. Eu os encaminharei aos organizadores do NOEF para possível inclusão em seu relatório!
Em última análise, o NOEF 2017 resultará em recomendações sobre como cientistas de dados e exploradores oceânicos podem colaborar para expandir os conceitos tradicionais de exploração oceânica visando novas descobertas, maior acesso a dados contemporâneos e históricos, e melhor engajamento do público. Estas também estenderão as recomendações dos últimos 4 fóruns (anexados).<\/P><\/BODY><\/HTML>
Dawn, thank you for this summary as I was unable to attend the conference. Data extrapolation is important in the work I do as I have much that comes from Citizen Scientists. With that, accuracy is also a key consideration with that. Do you have any particular resources that you can point me to that gives best practices for using that type of data from the public? I do have some but and always looking for more, thank you.
Bridging that gap between the ocean exploration community respecting data science, and visualization communities, does represent a way to make sure we're moving in the same direction as that puck. The ocean is resilient, despite human induced influence. The more advanced our technology becomes, the more we will be able to continue moving forward with standardized, robust, and practical global ecosystems classification and mapping GIS tools for our planet. We are a dynamic, but ever growing and advancing civilization.
#oceanoptimism
Thanks again for this great summary of the proceedings. The questions you pose are good ones, and difficult ones to answer. As technology gets better, we'll be able to make better analyses and have access to more data- but we need to be mindful of the gap between scientists and public that this will produce. I think that however much we want to use as much data as possible, we need to always be wary of small sample sizes, sparse data, and the problems they might pose. Thanks again- very thought provoking and important questions.
Membros conectados podem postar, seguir atualizações e mais. Novo aqui? Registre uma conta gratuita.
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.
