HydroSHEDS: Anomalias (Artefatos) encontradas no DEM

PeterWilson

<\/HEAD>

Tenho usado o DEM STRM 90m para determinar características hidrológicas em projetos nos quais estamos trabalhando na África. Até o momento, encontrei muito poucas anomalias dentro do DEM. A única desvantagem do DEM SRTM 90m é que os trechos dos rios (fluxos) nem sempre estão bem definidos, o que afeta as características hidrológicas. Recentemente, baixei a versão atualizada do HydroSHEDS do SRTM. Atualmente estou ocupado com um projeto e decidi usar o DEM HydroSHEDS para derivar as características hidrológicas e descobri que o DEM possui anomalias\artefatos (ou seja, listras) que atravessam o DEM e parecem quadrados, provavelmente introduzidos durante a junção dos tiles.<\/P>

<\/P>

Existe alguma forma de remover esses erros sistemáticos do DEM sem alterar drasticamente o DEM? Encontrei alguns usuários usando o filtro Fast Fourier Transforms <\/STRONG> para remover erros sistemáticos do DEM. Não tenho certeza de como aplicar isso dentro do ArcGIS. Qualquer sugestão é bem-vinda.<\/P><\/P>Anexei uma imagem de exemplo dos erros sistemáticos.<\/P><\/P> Atenciosamente<\/P><\/BODY><\/HTML>

DavidColey

Hi Peter-

If you want to apply something like a Fast Fourier Transformation you will probably have to set up and run the appropritate Spatail Analyst Math tools to create an FFT algorithim, a difficult task in ArcGIS but easily performed in ERDAS.  In looking at your example though, I don't think you are dealing with an image anamoly, but rather a processsing anaomly created during a merge as you suggest, as such an FFT wouldn't necessarily be appropriate. I would try using the Majority Filter tool (essentially a high-pass filter) first, changing the input paramters for neighbors and definition unitl you produce a reasonable surface.