A agricultura sempre esteve conectada à terra. O GIS oferece aos agricultores, pesquisadores e organizações de hoje novas maneiras de entender o que está acontecendo na terra. Muito antes dos painéis de controle atuais, imagens de drones, coleiras GPS e gráficos de conhecimento, as decisões agrícolas ainda eram moldadas por questões de localização: onde a terra era produtiva, onde as condições do solo mudavam, onde o gado precisava se mover e onde os recursos eram mais necessários.<\/P>
Neste webinar, Nick Short, Dra. Sharon Perrone, Terry Giles e Miles Phillips olharam para a agricultura através da lente da celebração dos 250 anos da América, conectando os primeiros trabalhos de mapeamento e levantamento do solo às aplicações atuais do GIS em toda a cadeia de valor agrícola. A sessão passou da história para demonstrações práticas, mostrando como a tecnologia geoespacial pode ajudar os usuários a entender a produção, monitorar o gado, rastrear relações na cadeia de suprimentos e apoiar o planejamento da agricultura animal.<\/P>
A Dra. Sharon Perrone abriu a parte histórica da discussão conectando agricultura, mapeamento e o desenvolvimento inicial do trabalho de levantamento do solo. Ela discutiu o histórico de George Washington como agrimensor, a formação do USDA e o papel duradouro do National Cooperative Soil Survey. Uma enquete perguntou aos participantes sobre o propósito do primeiro levantamento do solo, que estava ligado ao mapeamento dos solos usados para a produção de tabaco no Condado de Cecil, Maryland.<\/P>
Essa história forneceu um contexto útil para o restante do webinar. As ferramentas mudaram significativamente, mas a necessidade subjacente não mudou. A agricultura ainda depende da capacidade de entender as condições em paisagens e usar essa informação para tomar decisões melhores.<\/P>
Neste clipe, a Dra. Sharon Perrone explica como os fazendeiros podem usar o Survey123 com tecnologia de escaneamento RFID para inserir dados de carrapatos do gado em um painel em tempo real. O exemplo mostra como um fluxo de trabalho baseado no campo pode se tornar mais eficiente quando a coleta de dados, identificação animal e visibilidade operacional estão conectadas.<\/P>
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