Novos tutoriais Esri
Os tutoriais Esri são fluxos de trabalho passo a passo que usam cenários do mundo real para introduzir ferramentas, produtos e melhores práticas modernas do ArcGIS.
Confira as mais recentes adições à galeria—lançadas no mês passado!
Em 2024, os Estados Unidos experimentaram 27 eventos relacionados ao clima e ao tempo que resultaram em danos superiores a US$ 1 bilhão cada para as comunidades afetadas e sua infraestrutura. Eventos severos de chuva e inundações representam uma parte significativa desses custos, com o Furacão Helene sozinho causando US$ 79,6 bilhões em danos no sudeste dos Estados Unidos. Entender e se preparar para inundações causadas por esses eventos climáticos extremos tornou-se uma necessidade crítica para as comunidades.
Nesta série de tutoriais em duas partes tutorial, você usará ArcGIS Pro para realizar uma simulação sofisticada de inundação para um evento hipotético de alta precipitação em Houston, Texas. Ao analisar os resultados junto com dados de estruturas e estradas, é possível prever como a infraestrutura pode ser impactada por tal evento.
Neste tutorial, o primeiro da série, você preparará os dados necessários para realizar a simulação. Em particular, você usará dados de cobertura do solo e superfícies impermeáveis para criar uma camada raster de infiltração de água que mostra quão rapidamente a água penetra no solo, com áreas de baixa infiltração sendo mais suscetíveis a inundações. No segundo tutorial, você usará os dados preparados para simular a inundação e analisar os impactos potenciais na infraestrutura.
Neste tutorial, o segundo da série, você usará os dados preparados para realizar a simulação. Em seguida, exportará os resultados como um raster de profundidade da inundação, que será comparado aos dados de edifícios e estradas para determinar quanto da infraestrutura pode ser impactada pelo evento de inundação. Você também configurará gráficos de profundidade da inundação para visualizar rapidamente os impactos em diferentes níveis de inundação.
Você recebeu dados de vendas de um colega para as localizações das lojas da sua empresa. Você deve identificar quaisquer padrões regionais ou espaciais nos dados que possam explicar como as lojas estão performando. Após mapear os dados, você percebe que o conjunto está faltando uma métrica chave—renda operacional líquida (NOI)—que precisará calcular. Existem várias opções para calcular dados no Map Viewer. Neste tutorial, você decidirá o melhor método para seus objetivos e calculará um novo campo no Map Viewer para entender melhor os padrões regionais de desempenho.
Você tem uma imagem raster de um mapa histórico em papel de Hallstatt, Áustria, que deseja usar como camada de fundo no ArcGIS Pro. No entanto, a imagem é muito maior do que sua área de interesse. As partes desnecessárias da imagem ocupam espaço de armazenamento e aumentam o tempo de processamento da imagem. Neste tutorial, você fará uma cópia da imagem raster recortada para a área de interesse. Como você tem outros conjuntos raster que deseja recortar pelo mesmo motivo, realizará um processamento em lote para recortar todos eles ao mesmo tempo. Por fim, empacotará os resultados como um pacote de projeto para que possam ser compartilhados como um único arquivo.
Para visualizar e analisar adequadamente dados raster, às vezes é necessário mesclar múltiplos conjuntos raster em um só. Um mosaico é uma combinação de duas ou mais imagens. Neste tutorial, você tem dois conjuntos de dados de elevação para a área de Hallstatt, Áustria. Você quer comparar esses conjuntos com outra camada e usá-los para análise. Em vez de comparar e analisar cada conjunto individualmente, você criará um mosaico que os combine.
Os condados Kent e Sussex em Delaware dependem da água subterrânea para consumo doméstico, agricultura e indústria. Para usar e gerenciar efetivamente esse recurso natural crítico, é importante entender a extensão geográfica e a espessura dos aquíferos. Geólogos usaram registros de sondagens para identificar a profundidade e espessura de 12 aquíferos confinados em todo os condados.
Neste tutorial, você criará uma visualização pública dos aquíferos. Você criará modelos 3D no ArcGIS Pro e publicará no ArcGIS Online para visualizar no Scene Viewer.
< P >< span class = "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-right " image-alt = "image.png " style = "width: 200px; " >< img src = "
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< SPAN class = " "> .csv </ SPAN >< SPAN > </ SPAN > . No entanto , outros departamentos dentro da cidade gostariam de saber informações adicionais sobre cada projeto capital , como a idade do projeto desde seu design inicial ou qual bairro contém cada projeto capital . </ P >< P > No passado , adicionar mais informações a esta lista dos projetos do parque tem sido um processo manual demorado . Especificamente , envolve o seguinte : </ P >< UL >< LI > Consultar projetos que estão na fase construção </ LI >< LI > Projetar dados para um sistema coordenado apropriado para Nova York </ LI >< LI > Calcular o tempo decorrido desde o design inicial do projeto </ LI >< LI > Determinar qual área tabulada do bairro o projeto está localizado </ LI >< LI > Determinar qual distrito comunitário cada projeto está localizado </ LI >< LI > Remover vários atributos que não são necessários para as partes interessadas </ LI >< LI > Renomear três campos atributo cujos nomes atuais são vagos e pouco intuitivos </ LI ></ UL >< P > Para automatizar este fluxo trabalho e manter seus dados atualizados , você usará
</ SPAN >< SPAN class = " "> ArcGIS Data Pipelines </ SPAN >< SPAN > </ SPAN >para extrair informações do site New York City OpenData, carregá-las no <\/SPAN>ArcGIS Enterprise<\/SPAN>, e transformá-las adicionando os atributos solicitados. Finalmente, você fará essa pipeline de dados rodar em uma programação para manter sua lista de projetos de capital atualizada.<\/P> <\/P><\/DIV>Inspecionar e visualizar imagens<\/A> <\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/P>Imagens são um tipo importante de dado usado na maioria dos fluxos de trabalho baseados em sensoriamento remoto. Imagens podem ser qualquer imagem óptica de satélite ou aérea. Você pode usá-las como fundo para outras camadas ou analisá-las para extrair informações além do que o olho pode ver. Neste tutorial introdutório, você aprenderá como entender e exibir imagens no <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>. Primeiro, você inspecionará as propriedades de um conjunto de dados de imagens para aprender mais sobre seu tamanho de célula, características dos pixels e bandas espectrais. Depois, você mudará a aparência da imagem para torná-la mais suave e vívida. Por fim, você mudará a combinação de bandas para distinguir melhor a vegetação na imagem. As habilidades que você aprenderá neste tutorial podem ser aplicadas a quase qualquer fluxo de trabalho de imagens no <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>.<\/SPAN><\/P> <\/P><\/DIV>
