Visão Geral
No 2º trimestre de 2026, o Site Scan for ArcGIS está focado em um objetivo: ajudar as equipes a passar da captura para a análise mais rapidamente, especialmente quando os projetos ficam muito grandes ou precisam de detalhes extremos. Esses lançamentos futuros entregam duas capacidades muito solicitadas:
- Processamento de Missões Grandes: Processar com confiança as capturas massivas de drones atuais sem dividir as missões em trabalhos menores. Com maior capacidade de processamento na nuvem e diretrizes mais claras, você pode entregar conjuntos de dados grandes e de alta resolução mais rápido e de forma mais previsível, para que você se concentre em usar seus dados, não em gerenciar seus limites.
A malha do centro de Zurique e áreas circundantes processada em uma única missão com qualidade Ultra. Crédito: Wingtra
- Criação de Camada Gaussian Splat : Crie camadas 3D altamente fotorrealistas que preservam detalhes finos (incluindo superfícies complexas como vegetação e estruturas finas) para melhorar a visualização e comunicação com stakeholders. A geração Gaussian splat estará disponível ainda neste trimestre.
Camada gaussian splat processada no Site Scan. Crédito: ShareUAV
Gaussian splats mantêm detalhes finos na vegetação e estruturas finas.
Processamento de Missões Grandes
À medida que os programas de mapeamento por drone crescem, a contagem de imagens pode rapidamente ultrapassar as antigas orientações "seguras", levando à necessidade de dividir missões, falhas nos trabalhos, atrasos e incertezas sobre o que é suportado.
Com o suporte a missões grandes, o Site Scan aumenta o tamanho máximo da missão e adiciona expectativas e diretrizes mais claras para que você possa planejar capturas, dividir o trabalho inteligentemente e executar o processamento com mais previsibilidade.
Assinatura personalizada: até 300 GP ou 10.000 imagens por missão
Organizações com assinatura personalizada podem enviar, mesclar e processar missões de até 300 GP (gigapixels) ou 10.000 imagens, o que ocorrer primeiro.
Usuário nomeado-: até 150 GP ou 5.000 imagens por missão
Organizações com usuário nomeado podem enviar, mesclar e processar missões de até 150 GP (gigapixels) ou 5.000 imagens (2× o limite anterior suportado de 2.500 imagens). Esses limites agora são aplicados com mais rigor para proteger a confiabilidade do processamento. Se sua captura típica regularmente exceder esse tamanho, converse com seu gerente de conta sobre opções para limites maiores de missão.
< Span > < Span > < Span > < Span > < Span > < Span > < Span > < Span > Dicas para processar grandes missões com sucesso</ Span > < / Span > < / Span > < / Span > < / Span > < / Span > < / Span > < / Span ></ H3 >< P >< Span > Com conjuntos de dados maiores, falhas podem ser mais caras: você pode não descobrir um problema até que um trabalho esteja rodando por horas (ou dias). Algumas verificações iniciais podem melhorar materialmente as taxas de sucesso e ajudar você a evitar retrabalhos evitáveis.</ Span >< Span > </ Span >< Span > Use as dicas abaixo para aumentar a probabilidade de sua missão ser concluída com sucesso, especialmente quando você estiver perto dos limites suportados de tamanho.</ Span >< Span > </ Span ></ P >< H4 id = "toc-hId--1011249185">< Span >< Span >< Span > Verifique a qualidade dos dados de entrada</ Span >< Span > </ Span ></ Span ></ H4 >< UL >< LI >< Span > Garanta que a sobreposição e a lateralização sigam as melhores práticas recomendadas para sua área de pesquisa. Pouca sobreposição pode causar lacunas nos resultados ou falhas; sobreposição excessiva e lateralização podem aumentar as chances de falhas devido à falta de memória ou espaço em disco, mesmo em missões abaixo do limite de tamanho.</ Span >< Span >< BR /> </ Span >< span class = "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt = "Exemplo de diagrama de sobreposição do relatório de processamento com boa cobertura." style = "width: 400px;" >< img src = "https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/151099i2EBDB527AC784CF0/Screenshot 2026-04-13 110855.png" role = "button" title = "Screenshot 2026-04-13 110855.png" alt = "Exemplo de diagrama de sobreposição do relatório de processamento com boa cobertura." />< span class = "lia-inline-image-caption" onclick = "event.preventDefault();" > Exemplo de diagrama de sobreposição do relatório de processamento com boa cobertura.< / span ></ span ></ LI >< LI >< Span > Garanta que o conjunto de dados consista em um bloco coeso de imagens. Blocos dispersos ou não adjacentes não são destinados a serem processados juntos em uma única missão e podem levar a resultados incompletos ou falhas.</ Span >< Span > </ Span ></ LI >< LI >< Span > Garanta que as imagens estejam nítidas, tenham iluminação consistente e não apresentem artefatos como desfoque por movimento.</ Span ></ LI ></ UL >< H4 id = "toc-hId-1476263648">< Span >< Span >< Span > Escolha as configurações corretas para suas necessidades</ Span >< Span > </ Span ></ Span ></ H4 >< UL >< LI >< Span > A qualidade Ultra pode produzir excelentes resultados, mas pode não ser necessária ou apropriada para todos os conjuntos grandes. Ultra aumenta significativamente o tempo de processamento, aumentando assim a chance de timeouts ou outras falhas se a missão já estiver perto do limite suportado. A qualidade High oferece o melhor equilíbrio entre resolução, confiabilidade e tempo de processamento.</ Span >< Span > </ Span ></ LI >< LI >< Span > O reality engine pode produzir modelos 3D fotorrealistas altamente detalhados na malha (e em breve, Gaussian splats), mas habilitar saídas 3D, como Ultra, aumenta significativamente o tempo de processamento. Se saídas 3D não forem necessárias para sua missão, desative-as no menu de processamento.</ Span >< Span > </ Span ></ LI ></ UL >< H4 id = "toc-hId--331190815">< Span >< Span >< Span > Prepare sua missão antes do processamento</ Span >< Span > </ Span ></ Span ></ H4 >< UL >< LI >< Span > Use um limite da área da missão e verifique a extensão do limite antes do processamento. Esse recurso funciona melhor quando o limite está próximo da extensão das imagens.
< span class = "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt = "A área padrão da missão às vezes pode deixar faixas vazias sem cobertura suficiente." style = "width: 361px;" >< img src = "https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/151100i2D29955DE59C5CD2/Screenshot 2026-04-13 111402.png" role = "button" title = "Screenshot 2026-04-13 111402.png" alt = "A área padrão da missão às vezes pode deixar faixas vazias sem cobertura suficiente." />< span class = "lia-inline-image-caption" onclick = "event.preventDefault();" > A área padrão da missão às vezes pode deixar faixas vazias sem cobertura suficiente.< / span ></ span> lia-image-align-inline" image-alt="Modifique a área da missão para reduzir essas lacunas e melhorar os resultados." style="width: 359px;">
Modifique a área da missão para reduzir essas lacunas e melhorar os resultados.Se seu conjunto de dados contém água, use um limite de corpo d'água. Você pode precisar processar uma vez primeiro para ver a localização relativa da água no seu True Ortho antes de traçar um limite. Se você planeja usar GCPs com sua missão e seus GCPs são tabuleiros padrão ou cruzes, faça o upload dos seus GCPs antecipadamente e ative a Detecção Automática de GCP no configurações do projeto.
Configuração de Detecção Automática de GCP está localizada nas Configurações do Projeto.Verifique o sistema de coordenadas do seu projeto Certifique-se de que o sistema de coordenadas horizontal e vertical do seu projetos são compatíveis entre si. Isso ajudará a evitar falhas causadas por falta de transformaçãos. Isso é especialmente importante se você planeja processar com GCPs, ou se planeja ativar a malha, pois as malhas do Site Scan são transformadas do sistema de coordenadas do seu projeto para WGS84 / EGM96.Se ocorrer uma falha Evite reprocessar repetidamente com as mesmas configurações. Verifique se um relatório de processamento foi criado abrindo o menu Exportar. Se você não vir um, a falha ocorreu durante a etapa de ajuste. Isso significa que alterar configurações como Qualidade e produtos 3D (malha, Gaussian splat) não deve ter impacto, pois essas configurações se aplicam apenas à etapa de reconstrução. Se você vir um, procure sinais de outros problemas, como baixa sobreposição ou calibração ruim da câmera. Conecte-se com o Suporte Técnico Esri para que possamos investigar o problema.Camadas Gaussian splat Previsto para estar disponível em maio de 2026, o Site Scan suportará a criação de Gaussian splats* (veja limitações importantes abaixo). Gaussian splats são uma camada 3D fotorrealista que pode preservar detalhes finos e melhorar a comunicação com as partes interessadas, particularmente em cenas tradicionalmente desafiadoras para malhas, como vegetação, estruturas finas e geometrias complexas. A geração de Gaussian splat é executada no ambiente em nuvem hospedado do Site Scan, então você obtém processamento consistente sem precisar dimensionar hardware local para cargas máximas. Se você já usou o fluxo de trabalho da malha antes, Gaussian splats parecerá familiar. Aqui está o que esperar: No menu de processamento, marque a caixa Gerar camada Gaussian splat. . Uma vez processado, visualize seu Gaussian splat abrindo a visualização renomeada 3D da missão (anteriormente visualização Malha).
<\/SPAN>em<\/SPAN>,<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN>ou você precisa de acesso<\/SPAN>,<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN>verifique com seu gerente de conta a elegibilidade e opções.<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Publicar camadas Gaussian splat no ArcGIS Enterprise não é suportado.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Criar Sharelinks para uma cena 3D que inclui uma camada Gaussian splat ainda não é suportado.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/UL>A seguir<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/H2>Estamos<\/SPAN> continuando a expandir o que as <\/SPAN>capacidades de mapeamento de realidade do ArcGIS oferecem, <\/SPAN>sem adicionar complexidade para as equipes de campo. Ao experimentar grandes missões e processamento Gaussian splat<\/SPAN> <\/SPAN>, <\/SPAN>adoraríamos receber feedback sobre <\/SPAN>o que está<\/SPAN> funcionando e onde você encontra dificuldades (tempo de processamento, qualidade da saída, fluxos de trabalho de publicação). Compartilhe sua experiência na Esri Community, ou encaminhe detalhes através da sua equipe de conta ou do Suporte Técnico Esri para que possamos continuar melhorando <\/SPAN>Site Scan, o Reality<\/SPAN> E<\/SPAN>ngine, e seu<\/SPAN> fluxo de trabalho<\/SPAN>s<\/SPAN> de ponta a ponta.<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/span><\/span><\/P>
