Olá a todos.<\/P>
Sou um estudante de doutorado tentando aplicar os modelos de deep learning pré-treinados da ESRI (SAM e\/ou Delineamento de Campo Agrícola) em imagens de satélite desclassificadas, especificamente imagens da câmera de mapeamento de baixa resolução Corona ou Hexagon.<\/P>
Em outro fórum, me disseram que, como estas são imagens de banda única, eu precisaria adicionar textura a elas (por exemplo, integrando bandas do Landsat) para torná-las imagens multibanda para esse tipo de análise. O que eu fiz. Também me aconselharam que utilizar um DEM correspondente à minha localização de estudo e ao período aproximado das imagens melhoraria meus resultados. Então, encontrei o DEM apropriado e recortei para minha área de estudo. Um especialista diferente disse que o deep learning é mais eficaz quando produtos derivados do DEM também são incluídos nessa análise, especificamente declive e curvatura.<\/P>
Agora tenho 4 imagens raster diferentes: a imagem desclassificada texturizada, um DEM SRTM, declive e curvatura. Eu as carreguei individualmente no ArcGIS Online para experimentar com os pacotes de deep learning mencionados. Tentei ambos os pacotes apenas na imagem texturizada e em uma imagem composta por bandas. E recebi mensagens de erro todas as vezes. Não sou um usuário experiente de GIS, então é possível que eu tenha cometido alguns erros bobos ao preparar minhas imagens para esse tipo de análise. Mas neste ponto, não sei nem por onde começar a solucionar problemas.<\/P>
Alguém aqui já usou com sucesso um desses modelos pré-treinados nesse tipo de imagem desclassificada? Ou ouviu falar de alguém que conseguiu fazer isso? Se sim, eu apreciaria qualquer conselho, contatos, fluxos de trabalho, leituras recomendadas etc., para poder avançar. Essa preparação dos dados é apenas uma pequena (embora potencialmente inestimável) parte da minha pesquisa total, mas preciso ser extremamente cuidadoso para não ficar atolado em tarefas longas e demoradas (por exemplo, acumular amostras individuais para treinamento)... ou qualquer coisa muito complicada para alguém que não sabe programação ou programação GIS aprofundada.<\/P>
Obrigado, desde já, por qualquer ajuda!<\/P>
