Análise de Equidade Baseada em Dados para Utilities
Por Megan Hendrick e Tom DeWitte
Utilities modernas enfrentam uma ampla gama de objetivos e desafios que exigem alocação estratégica de recursos. Priorizar como e onde usar esses recursos requer uma análise cuidadosa de todas as informações disponíveis. Frequentemente, o foco inicial está na rede física da utility. Por exemplo, ao abordar a substituição de ativos de distribuição envelhecidos, informações críticas incluem a idade e o material desses ativos.
No entanto, é igualmente importante considerar a comunidade que depende dessa infraestrutura crítica. Dados demográficos e considerações de justiça social são essenciais para garantir que as decisões sejam tomadas de forma justa e equitativa. Ao integrar tanto as informações da rede quanto os insights focados na comunidade, as utilities podem garantir que seus planos sejam equitativos e resilientes.
Vamos explorar um exemplo do mundo real: substituir infraestrutura envelhecida em um sistema de distribuição de gás natural. Usaremos ArcGIS para realizar uma análise geoespacial completa para informar esse processo crítico de tomada de decisão.
Fazendo as Perguntas Certas
Quais são os objetivos desta análise? Neste caso, queremos determinar quais condutos (tubulações) em um sistema de gás natural devem ser priorizados para substituição. Nosso objetivo é classificar esses ativos com base em critérios relevantes e apresentar essas informações em um formato interativo que permita aos tomadores de decisão explorar todas as informações lado a lado.
Dados da Rede: O Ponto de Partida
Nossa análise começa com um modelo de informação da rede, que armazena detalhes cruciais sobre os ativos da rede de gás, incluindo:
- Tipo de tubulação (conduto principal de distribuição, tubo de serviço, tubo de transmissão, etc.)
- Idade (calculada a partir da data de instalação)
Para este exemplo, usaremos um conjunto de dados amostral organizado conforme o Utility and Pipeline Data Model (UPDM).
Dados Demográficos & Equidade
Para garantir que nossas decisões sejam equitativas, precisamos entender as comunidades atendidas pela rede de distribuição de gás. O ArcGIS Living Atlas fornece uma riqueza de camadas de dados autoritativos sobre centenas de tópicos. Para esta análise usaremos as seguintes camadas:
- Justice40 Tracts: Esta camada avalia e identifica comunidades desfavorecidas segundo os critérios atualizados da Iniciativa Justice40 nos EUA e seus territórios.
Fatores Ambientais
Considerações geológicas e ambientais podem impactar significativamente a longevidade da infraestrutura. Incorporaremos dados sobre potencial corrosivo do solo do ArcGIS Living Atlas para complementar nosso exemplo de análise.
A Análise: Passo a Passo
ArcGIS Pro oferece capacidades robustas de análise espacial. Uma variedade de ferramentas pode ser usada para filtrar dados da rede, resumir informações em atributos, identificar interseções espaciais e realizar uma análise por índice composto. O Model Builder pode ser usado para documentar o processo e permitir que ele seja repetido conforme necessário para diferentes territórios ou redes de serviço.
- Reunir os Dados: O primeiro passo é reunir todos os dados mencionados acima em um único mapa. Neste caso, usaremos ArcGIS Pro para executar nossa análise.
- Identificar os Ativos Relevantes: Usando a ferramenta "Select by Attribute" do ArcGIS Pro, vamos restringir nosso foco aos condutos principais de distribuição feitos com materiais vulneráveis à corrosão. Neste caso selecionamos ativos que têm grupo de ativo "Distribution Mains" e tipo de ativo "Cast Iron", "Bare Steel", "Wrought Iron" ou "Ductile Iron". Esse filtro inicial reduz a quantidade de registros na nossa análise e foca apenas nos ativos relevantes.
- Exportar os Dados: Exportaremos essa seleção para uma nova camada de feição, permitindo adicionar e modificar campos sem afetar os dados originais da rede.
- Considerar Variáveis-Chave: Em seguida, adicionamos os campos para fatores que serão considerados na análise. Neste exemplo, adicionaremos campos para idade da tubulação, solo corrosivo, histórico de vazamentos, densidade populacional e status Justice40. Atribuiremos valores numéricos a cada campo para representar esse fator. No próximo passo usaremos esses valores para calcular uma pontuação índice para cada ativo.
- A campo "Pipe Age" pode ser calculado usando o calculador de campo com base no campo da data de instalação.
- Um valor numérico pode ser adicionado ao campo "Corrosive Soil" usando a ferramenta "Select by Location" para selecionar os ativos que intersectam solo corrosivo. Usando o calculador de campo nos ativos selecionados permite atribuir valor "1" aos ativos que intersectam solo corrosivo e valor "0" aos que não intersectam.
- O campo "Leak History" pode ser preenchido usando critérios específicos da utility. Um exemplo poderia ser calcular uma "pontuação vazamento" comum dividindo o número de vazamentos experimentados por aquele ativo pelo comprimento do tubo.
- O campo "Population Density" pode ser preenchido usando uma junção espacial com a camada demográfica, depois usando o calculador de campo para transferir os valores da densidade populacional para o novo campo.
- O campo "Justice40 Status" pode ser preenchido com um valor numérico usando a ferramenta "Select by Location" para selecionar os ativos que intersectam comunidades desfavorecidas. Usando o calculador de campo nos ativos selecionados permite atribuir valor "1" aos ativos que intersectam comunidades desfavorecidas e valor "0" aos que não intersectam.
Criar um Índice:
A ferramenta Calculate Composite Index (disponível no ArcGIS Pro 3.2+) combina múltiplas variáveis em um único índice, permitindo classificar cada conduto principal baseado nas características escolhidas. Alterar o peso de cada variável permite priorizar certas características no índice. Usaremos a ferramenta calculate composite index na nossa camada analisada, usando nossos novos campos (Pipe Age, Corrosive Soil, Leak History, Population Density e Justice40 Status).
Visualizar os Resultados:
Agora temos uma camada mostrando os condutos principais mais vulneráveis por material, com cada ativo incluindo uma pontuação da ferramenta composite index. Ao publicar os resultados em um mapa web, podemos configurar estilos e simbologia para visualização clara & compartilhamento fácil dos resultados. <\/SPAN>
<\/span><\/LI>Adicionar Dados Demográficos & de Equidade:<\/SPAN><\/STRONG> Em seguida, adicionaremos camadas do Living Atlas ao nosso mapa web para visualizar variáveis demográficas chave e comunidades desfavorecidas. <\/SPAN>
<\/span><\/LI>Resumir Fatos Chave:<\/SPAN><\/STRONG><\/STRONG><\/STRONG>
<\/span> Usando expressões Arcade no pop-up, podemos resumir dados chave da rede e demográficos no pop-up para cada ativo, adicionando insights adicionais valiosos aos resultados. <\/LI>Criar um Painel Interativo:<\/SPAN><\/STRONG> 
<\/span>O passo final é d<\/SPAN>estacar nossos resultados com um painel interativo e conciso, permitindo que as partes interessadas entendam como as informações da rede e os insights da comunidade trabalham juntos para informar uma tomada de decisão mais forte. Os usuários podem explorar os resultados para identificar onde existem ativos vulneráveis na comunidade, e onde a própria comunidade pode ser mais vulnerável. <\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/OL>O Poder da Tomada de Decisão Informada<\/SPAN> <\/SPAN><\/H2>Ao combinar dados da rede, demografia da comunidade e fatores ambientais, as utilities podem tomar decisões mais informadas e equitativas sobre investimentos em infraestrutura. Essa abordagem não apenas otimiza a rede física, mas também garante que as necessidades da comunidade sejam consideradas em cada etapa do processo de planejamento. À medida que navegamos pelas complexidades da gestão da infraestrutura energética, a análise orientada por dados será crucial para equilibrar os requisitos técnicos com a responsabilidade social. Ao adotar uma abordagem geoespacial, as utilities podem construir e manter sistemas de utilidade mais resilientes, eficientes e equitativos para as comunidades que atendem.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>
<\/span><\/P> <\/P> <\/SPAN><\/P>POR FAVOR, NOTE: As postagens neste site são nossas próprias<\/SPAN><\/I> <\/SPAN>e não representam necessariamente a posição, estratégias ou opiniões da Esri.<\/SPAN><\/I> <\/SPAN><\/P>
