ArcGIS Business Analyst Mobile App é um aplicativo complementar ao Business Analyst Web App. Ele permite que os trabalhadores de campo coletem informações sobre locais a partir de seus telefones ou dispositivos móveis. Os dados coletados podem ser acessados no aplicativo web para realizar análises, criar infográficos ou executar qualquer outra função do Business Analyst.<\/P>
Neste tutorial, você usará o aplicativo móvel para coletar dados sobre locais candidatos a caixas eletrônicos para ajudar um banco a expandir sua rede de caixas eletrônicos. Primeiro, você compartilhará o projeto do Business Analyst para o qual deseja coletar dados. Em seguida, você acessará o projeto no aplicativo móvel, verificará e atualizará as informações no campo, tirará fotos dos locais dos caixas eletrônicos e coletará dados adicionais. Por fim, você revisará suas alterações no aplicativo web.<\/P>
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Neste tutorial, você assumirá o papel de um profissional de conservação em Porto Rico, identificando diferentes regiões bioclimáticas na Floresta Nacional El Yunque para esforços de conservação visando atingir as metas do Quadro Global de Biodiversidade Kunming-Montreal da ONU (GBF).<\/P>
Você usará camadas de dados bioclimáticos e ferramentas de agrupamento multivariado para identificar as zonas, um processo chamado regionalização. Os resultados podem ser usados para entender melhor, gerenciar e conservar habitats-chave para reduzir a extinção de espécies, conforme descrito na Meta 4 do GBF Meta 4, e para conservar pelo menos 30 por cento das terras terrestres (Meta 2 e Meta 3).<\/P>
Os principais fatores que influenciam a distribuição das espécies são fatores ambientais e interações ecológicas. Para garantir o sucesso das espécies, é crucial preservar seu habitat. No entanto, preservar habitats apresenta muitos desafios. Os habitats são muito complexos e consistem em características ambientais inter-relacionadas. Para tomar decisões informadas para a conservação, é importante entender os habitats existentes, sua extensão espacial e sua raridade.<\/P>
Dependendo dos seus objetivos específicos e locais específicos, você usará diferentes camadas, incluindo dados de agências nacionais de mapeamento e da sua própria organização, mas muitas dessas camadas estão disponíveis gratuitamente online.<\/P>
A abordagem descrita neste tutorial tem como objetivo demonstrar alguns dos dados disponíveis para conservação e as ferramentas que você pode aplicar. Não se destina a prescrever um fluxo de trabalho ou camadas específicas de dados.<\/P>
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Neste tutorial, você atuará como analista GIS que trabalha para uma concessionária de distribuição de água. Um novo desenvolvimento residencial está sendo construído em seu território de serviço e você usará o ArcGIS Utility Network para fornecer aos departamentos de operações, planejamento e engenharia as informações necessárias para concluir o trabalho. Após a conclusão da construção, você usará as capacidades de edição e validação do Utility Network para garantir que o sistema de informações geográficas (GIS) reflita com precisão a forma como os equipamentos foram construídos no campo.<\/P>
No decorrer do processo, você aprenderá a rastrear sub-redes, identificar clientes afetados, criar e editar recursos da rede elétrica, validar topologia e atualizar sub-redes.<\/P>
O Departamento de Obras Públicas da Cidade de Lisle, Illinois, tem usado a rede geométrica para gerenciar sua rede elétrica municipal. Seu gerente lhe incumbiu explorar as capacidades da utility network no ArcGIS para modelar e analisar os ativos da sua rede.<\/P>
Para ajudá-lo a começar, um consultor populou um pequeno subconjunto do seu território de serviço com dados do Electric Utility Network Essentials Foundation. Neste tutorial, você usará esses dados amostrais para experimentar a funcionalidade da utility network. Você realizará rastreamentos para responder perguntas sobre sua rede, executará relatórios para identificar contagem de clientes e realizará uma extensão da linha de serviço para levar energia a um novo cliente seguida por uma operação de atualização da sub-rede para incorporar essa linha de serviço na sub-rede.<\/P>
Desde 2012, delimitar áreas de abrangência tornou-se imperativo para centros oncológicos designados pelo Instituto Nacional do Câncer (NCI). Essas áreas são regiões geográficas contíguas das quais os centros oncológicos obtêm a maior parte da população de pacientes. Elas são fundamentais para planejamento, alocação de recursos, engajamento e garantia de acesso equitativo aos serviços.<\/P>
Neste tutorial, você criará quatro possíveis áreas de abrangência para um centro oncológico fictício em Baton Rouge, Louisiana, usando os seguintes métodos:<\/P>
Usando infográficos e um layout de série de mapas, você comparará as quatro áreas potenciais de abrangência para que a liderança do centro possa tomar uma decisão informada sobre qual enviar para o NCI.<\/P>
<\/span><\/P>Em 1971, por meio do National Cancer Act, foi criado o Programa de Centros de Câncer do National Cancer Institute (NCI). Este programa reconhece e financia centros de câncer líderes que realizam pesquisas de ponta e oferecem tratamentos inovadores aos pacientes em suas áreas de serviço, comumente chamadas de áreas de abrangência dos centros de câncer.<\/P>Neste tutorial, você aprenderá como criar um mapa que visualiza a cobertura das áreas de abrangência dos centros de câncer do National Cancer Institute nos Estados Unidos, incluindo seus centros designados, e então analisar mais detalhadamente a composição demográfica de cada área para conhecer melhor a população atendida. No contexto da saúde, áreas de abrangência são as regiões geográficas onde os pacientes são encaminhados para uma instalação ou serviço específico de saúde. Isso permite planejamento estratégico e alocação de recursos para as instalações dos centros de câncer, garantindo que eles atendam seus pacientes efetivamente. As áreas de abrangência dos centros de câncer são áreas geográficas auto-definidas que cada Centro Designado pelo NCI serve ou pretende servir na pesquisa que realiza, nas comunidades com as quais se envolve e no alcance que realiza.<\/P> <\/P>
<\/span><\/P>Nos Estados Unidos, o National Cancer Institute (NCI), parte dos National Institutes of Health, concede bolsas para apoiar medidas de controle do câncer para organizações que atendem a padrões rigorosos. O processo é altamente competitivo e alcançar a designação concomitante do NCI é prestigioso. A designação do NCI e a concessão da bolsa continuam por cinco a sete anos antes que seja necessária a renovação.<\/P>Neste tutorial, você assumirá o papel de analista como parte da equipe que prepara uma aplicação de renovação para sua Bolsa de Apoio ao Centro de Câncer patrocinada pelo NCI. Você examinará a atual área de abrangência do centro de câncer da sua organização e fará planos para expansão estratégica da abrangência, sabendo que o NCI apreciará o esforço do seu centro em atender mais pessoas. Para compartilhar informações sobre a população contida na área de abrangência, você personalizará um infográfico que poderá incluir em sua aplicação para a bolsa.<\/P> <\/P>
<\/span><\/P>Camadas de cobertura do solo em alta resolução são ferramentas valiosas para mapear e entender o ambiente. Elas fornecem informações detalhadas sobre os diferentes tipos de cobertura do solo — como vegetação, edifícios, corpos d'água e estradas — com uma resolução espacial fina. Uma abordagem para criar essas camadas é usar <\/SPAN>
<\/span><\/P>Porcos selvagens (Sus scrofa) são uma espécie invasora que destrói ou degrada acres de habitat natural todos os anos, ameaçando a biodiversidade e perturbando espécies nativas. Seu comportamento ao cavar e forragear também pode danificar a agricultura e sistemas de irrigação, além disso podem transmitir doenças infecciosas para gado doméstico. Modelar a distribuição desses animais com base em observações do iNaturalist pode ajudar gestores ambientais e conservacionistas a monitorar, avaliar e conter essa destruição.<\/P>Neste tutorial, você se concentrará em dois métodos para modelagem da distribuição das espécies: Florestal baseado em Classificação e Regressão Boosted e Predição apenas por Presença. Ambos os métodos podem ser usados individualmente ou combinados para criar e avaliar a distribuição das espécies.<\/P>A abordagem descrita neste tutorial tem como objetivo demonstrar alguns dos métodos disponíveis para modelagem da distribuição das espécies. Não pretende prescrever um fluxo único ou abordagem exclusiva sobre o tema. Ao usar esses métodos em seu trabalho, certifique-se de aplicar seu próprio conhecimento especializado sobre os fenômenos modelados para produzir os melhores resultados.<\/P> <\/P>
<\/span><\/P>Seja você funcionário de uma empresa comercial tentando iniciar um novo negócio ou parte do governo local promovendo desenvolvimento econômico, ou simplesmente alguém tentando entender uma área, ArcGIS Business Analyst<\/SPAN> fornece dados, ferramentas e fluxos de trabalho para todos. Tenha acesso a milhares de variáveis demográficas e comerciais que ajudam em muitos fluxos privados e públicos, incluindo expansão para uma nova localização comercial ou promoção do desenvolvimento econômico. Business Analyst Web App<\/SPAN> inclui um assistente AI — Business Analyst Assistant (Beta). Ele pode ser usado por novos usuários para aprender sobre o aplicativo e por usuários existentes para aumentar produtividade. Pode ser usado para começar criando um mapa ou como parte integrada do seu fluxo.<\/P>Neste tutorial, você está interessado em expandir um negócio que vende equipamentos pickleball. Você começará criando um mapa mostrando as localizações dos centros recreativos e onde as pessoas compraram mais artigos esportivos recreativos do que a média nacional. Usando o assistente, você gerará um mapa codificado por cores mostrando atividade pickleball para ajudar a informar onde seu próximo mercado-alvo deve estar localizado.<\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV>
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