Índice de Risco de Calor: Inicializando ArcGIS com Python

Jan Tschada

Com nossa abordagem simplificada para calcular um Índice de Risco de Calor para detectar potenciais ilhas de calor urbanas, encontramos desafios típicos na implementação de fluxos complexos de Data Science.<\/SPAN><\/P>
Gostaríamos de compartilhar nossas experiências na implementação com outras equipes de desenvolvedores e esperamos derivar algumas melhores práticas para o desenvolvimento com ArcGIS.<\/SPAN><\/P>
Inicializando ArcGIS<\/H3>
A função a seguir serve para inicializar o ambiente e garantir que todas as extensões necessárias estejam disponíveis.<\/P>
 <\/P>
import arcpy
from arcpy.sa import *

def initialize_arcpy():
""" Inicializa as configurações do arcpy e verifica as extensões necessárias. """
arcpy.env.overwriteOutput = True
arcpy.CheckOutExtension("3D")
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")<\/code><\/pre>
 <\/P>
Ao chamar a função, várias extensões são verificadas e ativadas: "3D Analyst", "Spatial Analyst" e "Image Analyst". Isso é necessário para executar análises espaciais e 3D, bem como para trabalhar com raster e análises avançadas de imagens. Além disso, garante que os conjuntos de dados existentes possam ser sobrescritos pela respectiva função.<\/SPAN><\/P>
Observação:<\/SPAN><\/H4>
Os desenvolvedores devem garantir que todas as licenças necessárias estejam disponíveis antes de fazer checkout dessas extensões. Se uma licença não estiver disponível ou ocorrer um erro ao fazer checkout, a função não será executada corretamente.<\/SPAN><\/P>
👉<\/span> Github Repo: urban-heat-risk-index<\/A> <\/P>

👉<\/span> 

ArcGIS Developer Bundle<\/A> <\/P>