ArcGIS Developer Bundle para Equipes de Data Science

Jan Tschada

Por que Location Intelligence? <\/STRONG><\/P>Location Intelligence<\/STRONG> permite que equipes de Data Science reconheçam padrões espaciais e temporais<\/STRONG> que muitas vezes são ignorados em análises tradicionais de dados. Isso leva a insights mais profundos<\/STRONG> e decisões mais fundamentadas<\/STRONG>. Um exemplo é o desenvolvimento urbano<\/STRONG>, onde os padrões de movimento das pessoas precisam ser considerados para desenvolver soluções eficazes, como programas de compartilhamento de bicicletas.<\/P>O que o ArcGIS Developer Bundle oferece? <\/STRONG> <\/P>O ArcGIS Developer Bundle<\/STRONG> combina poderosas funções de geoanálise com bibliotecas Open Source AI/ML. Ele permite que equipes de Data Science expandam seus fluxos de trabalho existentes e desenvolvam soluções personalizadas. Usando Docker-Container<\/STRONG>, eles podem trabalhar em diferentes ambientes de desenvolvimento e adaptar suas pilhas tecnológicas a requisitos específicos.<\/P>ArcGIS Enterprise<\/STRONG><\/P>O ArcGIS Enterprise oferece uma arquitetura robusta para gerenciar e analisar grandes volumes de dados. Ele suporta a integração em processos empresariais existentes e automatiza o processamento de dados. Isso aumenta a eficiência e a qualidade em ecossistemas especializados de dados.<\/P>ArcGIS Notebook Server<\/STRONG><\/P>Este servidor funcional permite o desenvolvimento de modelos para machine learning e deep learning com Notebooks. Mais de 1800 ferramentas de análise espacial combinadas com bibliotecas Python Open Source estão disponíveis como Docker-Container, criando um ambiente de desenvolvimento consistente e escalável.<\/P>ArcGIS Knowledge Server<\/STRONG><\/P>Knowledge Graphs permitem que equipes de Data Science identifiquem padrões ocultos e relações, promovendo insights mais profundos e análises mais precisas. Eles oferecem um esquema de dados flexível, facilmente adaptável a novas informações e requisitos em mudança. Isso aumenta a agilidade e adaptabilidade das análises.<\/P>ArcGIS GeoEvent Server<\/STRONG><\/P>Através da análise de fluxos de dados, equipes de Data Science podem identificar padrões e tendências relevantes precocemente, permitindo ações proativas e otimizações.<\/SPAN><\/P>Mais informações<\/STRONG><\/P>Equipes de Data Science podem se informar da seguinte forma:<\/P>Esri Deutschland Blog<\/STRONG>: ArcGIS Developer Bundle para Equipes de Data Science - ArcGIS Blog (esri.de)<\/A><\/LI>Site do ArcGIS Developer<\/STRONG>: ArcGIS API for Python<\/A><\/LI>Documentação e Exemplos da ArcGIS API for Python<\/STRONG>: <\/SPAN>Repositório GitHub<\/A><\/LI>Notebooks Exemplares para ArcGIS API for Python<\/STRONG>: <\/SPAN>Sample Notebooks<\/A><\/LI><\/UL><\/DIV><\/DIV><\/DIV>

Em breve mostraremos como o ArcGIS Developer Bundle é valorizado por nós.<\/P>