O Modelo de Informação de Referência de Pipeline do ArcGIS é a estrutura central para dados de referência linear. O pacote disponível para download neste blog pode ser usado para explicar o modelo de dados LRS conforme aplicável ao APR. Isso tem como objetivo explicar e entender os blocos básicos da solução conforme detalhado abaixo. O pacote contém os seguintes itens:
- Geodatabase de arquivo contendo o modelo LRS e configuração
- Relatório LRS contendo detalhes do esquema e metadados de configuração LRS
O modelo evolui conforme novas capacidades são adicionadas. Portanto, os seguintes pacotes estão sendo fornecidos correspondendo a lançamentos principais e de longo prazo:
- Modelo de Informação APR para ArcGIS Pro 3.3: LRS33PR_Package.zip
- Modelo de Informação APR para ArcGIS Pro 3.1: LRS31_Package.zip
Modelo LRS
O Esquema LRS é composto pelas seguintes classes de feição e tabelas:
- Centerline: Centerline
- Ponto de Calibração: Calibration_Point
- Redline: Redline
- Sequência Centerline: Centerline_Sequence (tabela)
As seguintes entidades LRS podem ser adicionadas, conforme necessário para o exercício de modelagem:
- Redes
- Rede Linear: Line_Net
- Rede Derivada: Derived_Net (opcional)
- Eventos
- Evento Pontual: Point_Ev
- Evento por Intervalo: Range_Ev
- Evento de Equação de Estação: Station_Ev (opcional)
- Interseções
- Interseção Hidrológica: Hydro_Int usa ‘GeoLayers/Rivers’ como camada intersectante (opcional)
Relatório LRS
O Relatório LRS é composto por:
- LRS33PR: relatório do esquema (formatos HTML, json, PDF, Excel)
- lrs33PR_Metadata: metadados da configuração LRS (formato XML)
Conclusão
Você pode usar as ferramentas APR para criar ou carregar dados no geodatabase incluído, para aprofundar seu entendimento e esforços de prova de conceito. O modelo flexível do APR permite que você modele suas próprias classes de feição de rede, evento e interseção. O pacote não é destinado a ser específico para uma organização ou pronto para implementação. No entanto, ele fornece a estrutura central para você começar. Modelos de dados mais abrangentes e suas práticas de implementação podem ser encontrados em UPDM, PODS e recursos relacionados.
