Uma avaliação de caminhabilidade, ou auditoria de caminhada, é uma ferramenta bem documentada de engajamento comunitário para avaliar o ambiente construído quanto à segurança dos pedestres, acessibilidade e facilidade de uso. É um exercício amplamente utilizado que reúne membros da comunidade — de diferentes idades, habilidades e experiências — para agir na melhoria da caminhabilidade da sua comunidade. Essas avaliações envolvem sair em pares ou pequenos grupos e caminhar por uma rota em um bairro enquanto fazem observações sobre a experiência de caminhar. As descobertas são coletadas e avaliadas para determinar os tipos de melhorias necessárias e onde elas devem ser implementadas para incentivar a caminhada.
Uma pesquisa pode ajudar a facilitar essa atividade, organizar as respostas e permite visualizar os resultados usando gráficos e mapas. É importante encontrar maneiras de compartilhar os resultados da pesquisa com os participantes para que eles estejam incluídos em cada etapa do projeto.
Usando o ArcGIS Survey123 web designer, você construirá uma pesquisa online para responder à pergunta do projeto — o que incentiva ou desencoraja caminhar até os parques locais na minha comunidade? Você criará uma pesquisa com vários tipos de perguntas, demonstrando coleta tanto qualitativa quanto quantitativa de dados. Uma das vantagens de construir perguntas e coletar dados com o Survey123 é a capacidade de visualizar os resultados da pesquisa em um mapa web. O mapa é uma forma atraente e interativa para a comunidade e outras partes interessadas chave se envolverem com as descobertas.
Neste tutorial, você atuará primeiro como líder de equipe e depois como analista de imagens trabalhando para a Cidade de Toronto em Ontário, Canadá. Sua equipe foi encarregada de ajudar a cidade a inspecionar mudanças estruturais desde 2007 ao redor do Aeroporto Billy Bishop Toronto City. Como líder da equipe, seu trabalho é buscar imagens do aeroporto e criar um projeto Excalibur com uma camada de observação. Como analista de imagens, seu trabalho é coletar observações sobre quaisquer mudanças estruturais identificadas.
Você aprenderá como buscar e conectar-se a imagens no ArcGIS Excalibur, criar um projeto e criar uma camada de observação. Em seguida, realizará análises para comparar imagens atuais e antigas. Você criará observações e anotações no mapa, e exportará o mapa para compartilhar seus resultados com sua organização.
Ao trabalhar em um projeto relacionado à equidade racial e justiça social, é importante obter e integrar as perspectivas da comunidade que foi impactada pela inequidade em seu projeto. Pesquisas são ferramentas eficazes para entender melhor as experiências comunitárias, opiniões e perspectivas baseadas em vivências reais. O cenário deste tutorial gira em torno da determinação do local para colocar um novo parque, mas o fluxo de trabalho pode ser aplicado a muitas outras intervenções para atender às prioridades da comunidade local.
Neste tutorial, você determinou algumas áreas em sua comunidade que mais se beneficiariam com um novo parque e área verde em Baltimore, Maryland. Pesquisas mostram que ainda existe inequidade no acesso e qualidade dos espaços verdes por raça, localidade e renda. Você incorporará uma abordagem de equidade para envolver a comunidade por meio desta pesquisa.
Neste tutorial, você usará o ArcGIS StoryMaps para construir uma narrativa do seu projeto de equidade para identificar quais áreas em Baltimore mais se beneficiariam com um novo parque e área verde. Bairros historicamente desfavorecidos enfrentam inequidade no acesso e qualidade dos espaços verdes por raça, localidade e renda. Parques e áreas verdes são espaços comunitários valiosos onde as pessoas podem encontrar alívio do calor extremo, aumentar a probabilidade de melhores resultados de saúde e fortalecer a comunidade.
A terceira etapa na aplicação do fluxo de trabalho Racial Equity and Social Justice ao GIS é monitorar o desempenho das metas de equidade. Neste tutorial, você conduziu uma pesquisa para descobrir em qual área os participantes desejam um novo parque. Você comparará a raça e etnia daqueles que participaram da pesquisa de feedback com a composição da comunidade local. Comparar esses dados ajudará você a determinar como bem, aqueles que participaram da sua pesquisa refletem a comunidade onde o novo parque será construído.<\/P>
Você usará ferramentas de análise e criará gráficos para visualizar os dados de raça e etnia e criará um aplicativo web para compartilhar suas descobertas com a comunidade. À medida que mais respostas da pesquisa forem concluídas, os dados serão atualizados automaticamente tanto no mapa quanto no aplicativo, aumentando a transparência e a participação no projeto.<\/P>
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