Você é um estudante local que foi designado para conduzir um projeto comunitário sobre jovens e o que eles fazem depois da escola. Você está interessado em investigar como sua cidade deve distribuir fundos de forma equitativa para programas locais para jovens.
Você adora os murais públicos da sua cidade. Por toda a cidade, há arte bonita, inspiradora e instigante nas paredes de prédios e lojas. Murais são uma forma de construir comunidade em espaços ao ar livre onde a comunidade local pode se ver representada na arte. (Veja Anchoring Parks in Community: A Creative Placemaking Primer.)
Neste tutorial, você explorará diferentes exemplos de como os dados são acessados e preparados para mapeamento. Em qualquer projeto de mapa, a qualidade do seu mapa final depende dos dados usados para criá-lo, então é importante garantir que você use e prepare os dados mais apropriados. Você criará um mapa usando um arquivo fornecido de valores separados por vírgula (.csv) das localizações das escolas públicas secundárias e construirá seus próprios dados .csv sobre locais de murais em sua comunidade que refletem experiências culturais e valores. Você também adicionará dados demográficos para entender melhor a composição racial e étnica da sua comunidade.
Algumas organizações hesitam em usar GIS devido à natureza sensível dos seus dados e preocupações sobre a privacidade individual. Embora a geografia seja um identificador importante da informação individual, existem métodos que ajudam a desidentificar seus dados de maneiras que preservam os padrões espaciais. Quais métodos funcionam melhor para compartilhar visualizações de mapas? Quais técnicas apoiam operações internas e necessidades de compartilhamento de dados? Neste tutorial, você revisará várias opções, como analista GIS para um programa de prevenção ao envenenamento por chumbo na infância.
O chumbo é um metal naturalmente presente que pode causar efeitos negativos à saúde, especialmente em crianças menores de seis anos. Estes incluem atrasos no desenvolvimento, dificuldades de aprendizagem, problemas comportamentais e danos neurológicos, que podem ser permanentes e incapacitantes. Os líderes do seu departamento precisam usar informações geográficas para melhorar relatórios do programa e tomar decisões para eliminar o envenenamento por chumbo na infância.
Ao analisar os dados solicitados para vários fluxos de trabalho departamentais, você considerará as opções para visualizar e compartilhar informações sensíveis sem violar a privacidade individual da saúde.
Governos e organizações estão cada vez mais interessados em aplicar equidade na tomada de decisões. Para entender quem precisa de programação adicional de apoio e onde existem necessidades específicas dentro de uma jurisdição, as organizações podem usar GIS para desagregar dados e fazer um plano de equidade para atingir seus objetivos.
Neste tutorial, sua organização está interessada em desenvolver recursos de acesso alimentar para alcançar idosos que podem preferir se comunicar em vários idiomas asiáticos. Um índice composto exemplo foi criado usando dados do bem-estar sênior e socioeconômicos da Pesquisa Comunitária Americana (ACS) do Censo. No entanto, o índice exemplo não inclui informações desagregadas por raça e etnia. O índice mostra onde pode haver maior necessidade por recursos alimentares para idosos. Mas para detalhar seus esforços de divulgação, você quer considerar as necessidades linguísticas. Você realizará isso desagregando os dados do censo para grupos asiáticos específicos.
A violência entre parceiros íntimos (IPV), também conhecida como violência conjugal ou doméstica, é uma forma de violência baseada em gênero que inclui abuso físico, sexual, emocional e financeiro, além de outros tipos de violência e controle. Mapear os dados dos incidentes reportados pela polícia mostra onde as taxas de IPV são mais altas nas províncias e territórios canadenses, bem como outros padrões. Abrigos contra violência doméstica são um tipo de serviço disponível para sobreviventes da IPV e a capacidade dos abrigos varia entre regiões.
Trabalhando com arquivos de dados sobre IPV e capacidade dos abrigos da , você unirá os dados a uma camada dos limites das províncias e territórios canadenses do para poder simbolizar as províncias com base nos dados da IPV. Você estilizará as camadas, personalizará seus pop-ups e criará gráficos para visualizar e analisar os dados. Finalmente, criará um aplicativo usando para compartilhar suas descobertas com sua organização.
target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Proteja os dados dos pacientes ao geocodificar
Neste tutorial, você assumirá o papel de analista na divisão de planejamento estratégico do fictício Nashville Memorial Health System, em Nashville, Tennessee. Você analisará uma população fictícia de pacientes para determinar a localização ideal para a expansão das instalações da sua organização, a fim de fornecer melhor acesso a uma população atualmente subatendida. Para isso, você geocodificará as instalações de saúde dentro da sua organização e as comparará com instalações concorrentes, preparando o terreno para seu plano de expansão. Você calculará as áreas de serviço das suas instalações e as comparará com sua população de pacientes. Você garantirá que sua análise utilize os dados mais recentes geocodificando e adicionando novos dados de pacientes ao seu banco de dados, tomando cuidado especial para remover todas as informações pessoais protegidas.
A mineração artesanal é um método de extração de minerais usando técnicas básicas de mineração, muitas vezes com pouca ou nenhuma preocupação com a lei, segurança ou impacto ambiental. Em partes da Amazônia, técnicas de mineração artesanal são usadas para extrair ouro dos sedimentos. O processo envolve desmatar a floresta, fazer piscinas, lavar sedimentos nelas e depois amalgamar as pequenas partículas de ouro do sedimento com mercúrio e queimar o mercúrio. O processo resulta em desmatamento, sedimentação de córregos e rios e contaminação por mercúrio e cianeto. Neste tutorial, como pesquisador em uma organização ambiental sem fins lucrativos, você quer determinar quais áreas rio abaixo são impactadas por contaminantes que vazam dos locais de mineração para a rede de córregos e rios na bacia amazônica.
Para identificar os locais de mineração, você usará um mapa contendo dados open-source do Amazon Mining Watch, que é gerado interpretando imagens de satélite usando machine learning. Você criará uma camada Sketch para adicionar pontos em alguns locais de mineração próximos aos rios. Finalmente, você usará a ferramenta Trace Downstream para criar uma camada de feição que mapeia os caminhos do fluxo rio abaixo. Este resultado pode ser usado em uma apresentação para sua organização sem fins lucrativos sobre como a mineração impacta os rios na Amazônia.
Você é um técnico geoespacial em uma agência governamental estadual preocupada com justiça ambiental. Você foi encarregado de criar uma ferramenta de triagem que permitirá que agências estaduais e locais tomem decisões baseadas na equidade, garantindo que áreas que estão enfrentando uma carga cumulativa de danos sociais e ambientais recebam o máximo apoio. Para realizar isso, você projetará e criará um índice composto.
Justiça ambiental é o processo de abordar as condições históricas e atuais que fazem com que certas comunidades experimentem uma carga desproporcional de riscos ambientais. É um processo que envolve equidade, porque reconhece que algumas comunidades — geralmente comunidades sub-representadas e comunidades negras — experimentam maior exposição a riscos ambientais e, portanto, têm maior probabilidade de desenvolver resultados negativos à saúde devido aos riscos ambientais. O processo de mapear e analisar a inequidade é um passo importante no fluxo de trabalho da equidade racial e justiça social.
Um índice é um número que mede um assunto de interesse, frequentemente algo difícil de medir ou definir diretamente, como vulnerabilidade social ou inovação empresarial. A ferramenta Calculate Composite Index cria um índice combinando múltiplas variáveis em um único indicador. A ferramenta segue um fluxo de trabalho em três etapas para pré-processar as variáveis, combinar as variáveis e pós-processar o índice. Neste tutorial, você seguirá as melhores práticas para criar um índice composto no ArcGIS Pro.
