Imagem mostrando código de computador descendente em múltiplas cores.<\/span><\/span>Às vezes, respostas para perguntas sobre qualidade de dados estão prontamente disponíveis. Podemos discutir provedores de dados confiáveis, oferecer ideias para fluxos de trabalho de processamento ou limpeza de dados, descrever metadados ou referenciar conjuntos de dados padrão da indústria. No entanto, quando pensamos um pouco mais profundamente sobre essa questão, muitas vezes achamos difícil responder.<\/P>A pergunta, onde eu vou para encontrar bons dados<\/EM> é difícil de responder porque depende de um conjunto totalmente diferente de perguntas relacionadas ao nosso projeto: o que queremos fazer com os dados, como queremos apresentá-los, para quem vamos apresentá-los, quando precisamos terminar, etc. Em resumo, a resposta a essas perguntas depende das considerações do projeto: precisamos mapear uma visão, escopo, orçamento, público e tempo para nosso projeto antes de mergulharmos nos dados.<\/P>Vamos supor que temos respostas para as perguntas em nível de projeto e voltamos nossa atenção para os princípios que guiam nossa busca por dados, especialmente como usar metadados e escolher dados que atendam às nossas necessidades.<\/P>Dados como material<\/H2>ArcGIS Pro é uma caixa de ferramentas que nos oferece uma incrível variedade de ferramentas para realizar operações sobre e com dados. Em outras palavras, se nosso GIS é a ferramenta, então os dados são o material com o qual trabalhamos. As ferramentas de geoprocessamento, edição e design cartográfico que temos em nosso GIS nos permitem criar, modificar, modular e representar dados de maneiras únicas que nos permitem contar uma história sobre fenômenos espaciais. O objetivo é usar esses dados para informar decisões que tomamos para nós mesmos, nossas organizações e o mundo mais amplo.
Imagem clip art mostrando um martelo sobre uma chave inglesa.<\/span><\/span><\/P>Ao mesmo tempo, nem todos os dados são criados iguais. Às vezes, o conjunto de dados que precisamos<\/EM> não existe. Outras vezes pode estar no formato errado ou desatualizado. Talvez contenha atributos errados ou cubra uma localização diferente da que precisamos. Podemos encontrar um conjunto de dados de um excelente provedor de dados e depois descobrir que ele contém limitações de uso legais que nos impedem de usá-lo para responder à nossa questão espacial.<\/P>Nesse sentido, os dados podem ser pensados como um análogo aos materiais com os quais um carpinteiro trabalha: como a madeira, os fixadores e a cola que juntos compõem um objeto como uma mesa.<\/P>Um erro que cometemos como analistas GIS é coletar qualquer material que poderia<\/EM> ser relevante para um determinado projeto sem identificar por que<\/EM> precisamos dele, como<\/EM> será usado e qual<\/EM> propósito ele serve. Seria como se um carpinteiro corresse até a loja de ferragens para comprar madeira, cola, pregos e parafusos de todos os tamanhos, tipos e formas diferentes sem entender o que seu cliente quer.<\/P>Considerações do Projeto<\/H2>
Imagem mostrando uma audiência sentada em uma conferência.<\/span><\/span>Primeiramente, quando procuramos por dados temos que entender a visão, escopo, orçamento, público e prazos envolvidos para nosso projeto<\/EM>. O que vamos entregar? Para quem vamos entregar? Temos restrições financeiras que limitam os dados que podemos comprar? Temos prazos curtos que limitam a quantidade de processamento ou edição que podemos realizar? Como manteremos nossos entregáveis após o término do projeto ou se devemos manter nossos entregáveis?
Ao encontrar respostas para esse tipo de pergunta, preparamos o terreno para agilizar os processos de coleta e limpeza dos dados.<\/P>Agora, porque existem tantos provedores de dados em vários setores e indústrias, este post não vai se aprofundar em provedores específicos. Presumo que você saiba onde encontrar os dados com os quais precisa trabalhar. <\/P>Em vez disso, usaremos o seguinte cenário: identificamos dois conjuntos de dados que poderíamos usar em nosso projeto. Eles vêm de provedores em quem confiamos, mas ainda precisamos saber qual usar.<\/P>Verifique os Metadados<\/H3>Não importa qual seja o dado, devemos sempre <\/EM>olhar primeiro o registro dos metadados.<\/P>Um bom registro de metadados<\/A> nos dirá muita<\/EM> informação: quando o conjunto foi criado; quando foi atualizado pela última vez; qual é a referência espacial; quão preciso é o conjunto e em qual nível de detalhe; se os dados têm limitações legais vinculativas para uso; e quais atributos possui.<\/P>Usar registros de metadados ajuda a restringir nossa busca por dados e entender como eles contribuirão para nosso projeto.<\/P>Digamos que os metadados dos dois conjuntos tenham boa atribuição e pensamos ser possível usar qualquer um deles. O que fazemos a seguir?<\/P>
