Com a aproximação do inverno e a ameaça de outra onda de infecções por Covid, parecia um bom momento para conversar com Este Geraghty, coeditora de um livro recente da Esri Press intitulado Learning from COVID-19: GIS for Pandemics.<\/EM><\/P>
<\/span><\/EM><\/P>P. Seu livro se chama Learning from COVID-19<\/EM>. Quais são as lições mais importantes que você acha que a comunidade global de saúde aprendeu com a pandemia de COVID-19? <\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> O mundo aprendeu que a COVID-19 teve o poder de impactar praticamente todos os aspectos de nossas vidas diárias, desde a educação e aspectos profissionais até sociais e financeiros. Isso deve influenciar significativamente no futuro como a saúde pública é financiada e valorizada.<\/P>Não estávamos preparados. Existem várias razões para isso, incluindo, mas não se limitando a departamentos de saúde pública com falta de pessoal, planos pandêmicos incompletos ou não utilizados, falta de liderança clara e orientação nos níveis mais altos e tecnologias desatualizadas.<\/P>Por outro lado, aprendemos que podemos realizar muito quando todos trabalhamos juntos, unidos por um propósito comum. Tremendas inovações aconteceram durante a pandemia — muitas delas compartilhadas no livro. E, claro, acredito que os profissionais de saúde global aprenderam que o GIS é fundamental para a resposta à pandemia.<\/P>P. Por outro lado, quais são as falhas mais significativas na resposta global à COVID-19 que você teme que possam se repetir em pandemias futuras? <\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> Considerar essa resposta realmente me deixa um pouco mal porque temo verdadeiramente que ainda não tenhamos tomado ações sérias suficientes para avançar significativamente nossas capacidades no futuro.<\/P>Falhamos na padronização dos dados. Embora existam padrões nacionais e internacionais de dados, muitos não os seguem. Isso é parte do motivo pelo qual 90% do esforço em qualquer processo analítico é limpeza de dados. A falta de padronização ampla dos dados nos torna mais lentos e menos precisos.<\/P>Um grande desafio para o futuro é melhorar nossa capacidade e disposição para compartilhar dados. Na saúde, isso não é uma ideia simples. O processo é complicado pela sensibilidade dos dados de saúde e regras de privacidade, bem como pelas tecnologias seguras de compartilhamento de dados. Precisamos definir as políticas de governança para o compartilhamento mais amplo de dados em geral e especialmente em emergências.<\/P>Também me preocupo que todas as inovações (incluindo GIS) possam ser perdidas se não forem incorporadas em outras necessidades regulares dos programas e mantidas por meio de treinamentos contínuos e exercícios práticos.<\/P>P. Você acha que, com mais de um milhão de mortes por COVID-19 até hoje, as autoridades e sistemas de saúde dos EUA estão melhor preparados e equipados para a próxima pandemia? <\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> A experiência é a melhor professora, então sim, claro, acho que estamos melhor preparados. Infelizmente, porém, não penso que nossos avanços em preparação e resposta sejam proporcionais à necessidade e à intensidade desta crise. Uma questão significativa é nossa tendência geral a focar no tratamento em vez da prevenção. Essa é a abordagem errada. Ambos os extremos do espectro da saúde são críticos para apoiar e fortalecer. Devemos ter liderança para fornecer às agências de saúde pública os recursos e autoridade necessários para aplicar vigorosamente os princípios da saúde pública em nossas comunidades globais.<\/P>P. De onde você acha que virá a próxima pandemia? <\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> As pandemias geralmente se originam de um patógeno transferido de um animal para um humano, então a transmissão zoonótica deve ser a principal preocupação. Dito isso, é impossível prever onde ou quando isso acontecerá. É um evento aleatório. Por isso, uma melhor vigilância é crítica.<\/P>Não faz muito tempo, nosso presidente, Jack Dangermond, falou sobre o GIS possibilitar uma perspectiva holística para resolução de problemas com uma abordagem one world ecosystem (ecossistema do mundo único). Isso é algo que a geografia está singularmente apta a gerenciar. Na saúde temos uma ideia semelhante chamada One Health (Uma Saúde). Essa é a sobreposição da saúde humana, saúde animal e saúde ambiental. O GIS pode melhorar nossa vigilância das doenças de várias maneiras, incluindo adotar uma abordagem One Health para monitorar ameaças emergentes da transmissão zoonótica.<\/P>Talvez o recente surto de varíola dos macacos seja um indicador de que não aprendemos tanto quanto deveríamos com a COVID-19. Podemos e devemos fazer melhor. Talvez nosso livro possa ajudar. Parte do valor do Learning from COVID-19<\/EM> é que ele cobre uma gama tão ampla de casos de uso. No futuro, espero que esses exemplos inspirem maior uso do GIS para resposta contínua à COVID-19, planejamento futuro de preparação e outros desafios na área da saúde.<\/P>Saiba mais sobre o livro da Este Geraghty Learning from COVID-19: GIS for Pandemics<\/EM>, incluindo visualizar páginas amostra e assistir ao trailer do livro aqui<\/A>.<\/P>
