Introdução
Em 2020,Primeiros passos com ArcGIS API for Pythonpublicamos dois artigos no blog baseados nos materiais usados na "29ª Conferência de Sistemas de Informação Geográfica - Apresentações Acadêmicas GIS". Desde então, passaram-se pouco mais de dois anos, durante os quais o ArcGIS Online também foi atualizado, e algumas telas diferem das versões anteriores.
Portanto, desta vez, traduzimos os notebooks em inglês publicados na série de aprendizado Learn ArcGIS intitulada"Compreendendo o uso do Python em ArcGIS Notebooks"e publicamos como a coleção de notebooks "Compreendendo o uso do Python em ArcGIS Notebooks".Coleção de Notebooks "Compreendendo o uso do Python em ArcGIS Notebooks".
Nos artigos anteriores, atualizamos as seções "Introdução ao Notebook" e "Usando ArcGIS Notebooks para ensinar Web GIS", portanto, quem deseja aprender ArcGIS API for Python deve consultar essa coleção de notebooks acima.
Coleção de Notebooks
Em 14 de outubro de 2022, cinco notebooks traduzidos foram publicados no GitHub. As explicações estão anotadas na coleção de notebooks, então aqui apenas citaremos um resumo.
Notebook para iniciantes
Duração da prática: 30 minutos - Aprenda a criar e usar notebooks no ArcGIS Online. Conteúdo atualizado da seção "Introdução ao Notebook". (HelloNotebook_ja.ipynb)
Resumo do Web GIS usando ArcGIS Notebooks
Duração da prática: 45 minutos - Explore mapeamento e análise com ArcGIS Notebooks. Conteúdo atualizado da seção "Usando ArcGIS Notebooks para ensinar Web GIS". (Understanding_Web_GIS_Using_ArcGIS_Notebooks_ja.ipynb)
Uso do arcpy em ArcGIS Notebooks
Duração da prática: 45 minutos - Aprenda a operar arcpy em ArcGIS Notebooks e os casos que exigem o uso do arcgis em vez do arcpy.(Using_arcpy_in_ArcGIS_notebooks_ja.ipynb)
Mapeamento inteligente em ArcGIS Notebooks
Duração da prática: 45 minutos - Aprenda a usar mapeamento inteligente para criar mapas exploratórios usando ArcGIS API for Python em ArcGIS Notebooks. (Smart_Mapping_with_ArcGIS_Notebooks_ja.ipynb)
Visualização de dados com DataFrame espacialmente habilitado
Duração da prática: 45 minutos - Aprenda a usar DataFrame espacialmente habilitado (Spatially Enabled DataFrame) para análise e visualização de dados com Python em ArcGIS Notebooks. Também inclui práticas simples usando Matplotlib, pandas, seaborn e Plotly. (Data_visualization_with_the_spatially_enabled_dataframe_ja.ipynb)
A página também contém links para os notebooks, permitindo acesso direto via navegador Web para verificação. (No entanto, ao acessar diretamente, pode haver limitações como quebras de linha não exibidas corretamente no Markdown ou erro 404 ao clicar em links internos.)
Exemplo de acesso direto a um notebook (*.ipynb) via navegador Web
Além disso, os notebooks (*.ipynb) baixados podem ser carregados na sua própria organização do ArcGIS Online para executar códigos enquanto lê as explicações.
No entanto, para entender o procedimento explicado nos notebooks e aprender ArcGIS API for Python, recomendamos criar novos notebooks e escrever você mesmo o código nas práticas descritas nos notebooks.
Aviso importante
Embora tenha sido escrito nos artigos anteriores, desde a atualização do ArcGIS Online em junho de 2020, tornou-se possível usar ArcGIS Notebooks como versão release sem precisar configurar ambiente, permitindo usar o ArcGIS API for Python mais facilmente (para detalhes consulte Novos recursos do ArcGIS Online (atualização de junho de 2020)).
Atualizamos dois materiais práticos usando esse ambiente e adicionamos três notebooks adicionais que foram publicados. Por favor, use-os como auxílio para aprender ArcGIS API for Python.
Informações relacionadas
Ajuda do ArcGIS Online
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Esri Canada | Educação & Pesquisa
Blog da Esri
Coleção de recursos para desenvolvedores do ArcGIS Developers
