Tentando usar imagens Multiband para identificar superfícies permeáveis

Question

Olá, estou usando este tutorial https://learn.arcgis.com/en/projects/calculate-impervious-surfaces-from-spectral-imagery/ para encontrar superfícies permeáveis para possível plantio de árvores em nossa cidade. No passo Classificar a imagem Etapa 3 Clique em Executar, o processo continua por algumas horas, cerca de 20 ou mais, o que é esperado considerando o tamanho da área. Ele gera erros como "ERRO 003436: Nenhuma amostra de treinamento encontrada para estas classes: Roof(Black Grey), ImperviousShadow, ArtificialTurf, Crop. Falha ao executar (TrainSupportVectorMachineClassifier). Falhou em 24 de fevereiro de 2022 13:25:05 (Tempo decorrido: 48 minutos 34 segundos)", mas eu mostrei a ele terra de cultivo na amostra e salvei.<\/P> Na segunda execução apareceu "ERRO 003436: Nenhuma amostra de treinamento encontrada para estas classes: Roof(Black Grey), ImperviousShadow, ArtificialTurf, Crop. Falha ao executar (TrainSupportVectorMachineClassifier). Falhou em 25 de fevereiro de 2022 18:01:58 (Tempo decorrido: 47 minutos 33 segundos)", novamente mostrei sombras. <\/P> Quando finalmente consegui executar e produzir resultados, eles estavam extremamente imprecisos; identificando água aberta como terra de cultivo, por exemplo. Segui as instruções, então não tenho certeza qual é o problema; será que estou tentando processar uma grande série de imagens?<\/P> <\/P>

IvanPotic · Answer

I had the same problem with the "ERROR 003436".

I want to confirm that @Taren_Esri first suggestion solved my problem.

I clipped the satellite imagery twice. First clip was wider area of Interest and second clip was the "area of interest", significantly smaller part. I was trying to classify smaller clipped part ignoring the fact that I noticed that when zooming to layer I have some invisible buffer (no data or some other problem that arose during clipping). Reverting the classification process to the wide clipped footage saved the day and the new classification process went smoothly. I used previously collected training samples from correctly formatted shape file.

Taren_Esri · Answer

For the sake of future reference, I recently worked on a case that resolved this same issue. If you encounter this error message, check two things. The first is that you are running your analysis on the same and original raster you trained your classes on. This means it can't have been clipped, masked, etc.  The second is ensuring your input training sample feature class is actually split and individual features that are appropriately labeled for their class. This means no multipart features. You can run Multipart to Singlepart to split them up if needed. Hope this helps someone!

dvandommelen · Answer

I've received this same error. Anyone know an answer?